用Python从零实现极简区块链:哈希链与工作量证明核心原理
写这篇文章的起因很简单上周帮某高校区块链兴趣小组的同学梳理项目聊不到十分钟我就发现哈希是什么他们能背什么是去中心化也能说上两句但“区块链到底是怎么被构建出来的”这个问题没有一个人真正动手做过。概念是别人的代码才是自己的。所以这篇文章面向两类人一是刚听完区块链概念、想用代码验证一下“不可篡改”到底是怎么实现的初学者二是已经写过简单脚本、想系统性梳理一遍区块、哈希、工作量证明之间关系的开发者。我会带你花二十分钟左右的时间从零写出一条极简但能真实运行的区块链不用装框架只用Python3和标准库。跑完这段代码你再去看别的区块链项目思路会通很多。1. 先别急着写代码区块链设计的核心思路拆解1.1 把区块链当成一本只能顺藤摸瓜的账本在开始写任何代码之前我更建议你先建立正确的心理模型。区块链的名字已经说得很直白——前半部分是“区块”后半部分是“链”。区块你可以理解成账本里的一页纸链则是这一页一页纸被串联起来的方式。传统手工账本有个细节每一页记完流水后会计会在页尾写“本页合计”和“承上启下”。下个月的账页开篇会先写“接上月”然后才继续记新流水。如果谁想偷偷改掉上个月某笔数字翻页的人能立刻发现对不上账。区块链做的其实就是同一件事只不过它把“承上启下”这个动作做成了计算。每个区块存储它自己的数据同时还会存储上一区块留下的一串“指纹”。这串指纹就是哈希值。只要上一块的任何内容被改动后面每个区块都会因为指纹对不上而瞬间暴露。你觉得它神奇是因为没看过账本原理一旦把它想成带“连锁指纹”的记账本一切就顺理成章了。1.2 为什么必须用哈希而不是直接把上一块数据复制一遍可能你会问既然只是记录上一页的内容为什么我不直接把上一块的数据原封不动地存进当前区块这样也能实现同样的校验效果啊。能但代价非常高。假如你原样复制上一块数据那么当上一块被篡改时下一块记录的“上一块原文”也会自动变成篡改后的版本节点根本分不清哪个才是真正的历史。你必须额外引入一个不受人工干预的校验机制哈希函数就是这个机制的核心。哈希函数有三个关键性质值得记住雪崩效应输入哪怕只改一个字符输出结果几乎完全不同。单向性拿到哈希值几乎不可能反推出原始内容。定长输出不管输入多长SHA-256的输出永远是64位十六进制字符串也就是256比特。你可以把哈希值想成“指纹”。改个名字指纹不会变但只要你脸上任何一个特征发生细微变化指纹就完全对不上了。哈希函数能帮我们把“数据内容”变成“定长指纹”下一块只记录上一块的指纹就能以极低成本完成校验。即便有人篡改了某一块他最多也只能把这一块的指纹改掉但后续所有区块里记录的旧指纹却改不回去链条从此断掉。实际代码里最常用的哈希算法是SHA-256。它本身不是区块链发明的而是现代密码学里的通用工具只不过区块链把它发挥到了极致。1.3 为什么要做工作量证明它到底在防什么光有哈希链还不算完整的区块链因为任何人都可以往链尾添加新区块。如果没有成本约束攻击者可以疯狂地插入伪造数据块把真实历史淹没。所以区块链引入了“出块必须付出代价”的机制最经典的就是工作量证明。工作量证明的思想是每个新区块的哈希值必须满足一个预设条件比如哈希字符串的前4位必须是0。因为哈希的输出完全是无法预测的要想找到一个满足条件的区块只能不断调整区块里的随机数nonce并重新计算哈希。这个过程很像开保险箱你只能不断拨动密码轮试错到某一次碰对了为止。难度每提高一位平均尝试次数就会乘以16。难度为4时平均尝试65536次才能挖到一个合法区块难度为5时这个数字变成约104万次。这就是“工作量”的由来。它对恶意节点形成了一道实打实的成本门槛。演示代码里加入这个步骤并不是为了追求性能而是为了让读者理解构建区块链从来不是“把区块串起来”这么简单每一个能上链的区块都必须经过一定的计算验证。2. 建链前必修课区块结构与关键字段解析2.1 区块里到底该放哪些字段在动手写代码前先把“区块”这个对象理解透。新手最容易犯的错误是模仿一个不完整的区块结构结果写出来的东西不像区块链更像一个普通的链表。一个极简区块需要包含以下字段每个字段都有它的用途。字段含义为什么必须存在index区块在链上的序号方便定位和排序timestamp区块生成的时间记录时间顺序增加信息量data区块承载的数据业务内容比如交易记录、存证摘要previous_hash上一区块的哈希值链的“承上启下”锚点nonce随机数工作量证明的计算变量hash当前区块的哈希值当前区块的指纹由其他字段一起算出需要特别注意最后一行hash字段本身并不参与自身的哈希计算。很多初学者在这里绕进死循环——如果算哈希需要包含hash那hash还没算出来怎么可能包含自己正确的做法是把index、timestamp、data、previous_hash、nonce这五个字段拼成字符串统一做SHA-256得到的结果才是当前区块的hash。2.2 创世区块怎么写为什么previous_hash是0区块链的第一个区块比较特殊它是整条链的根节点没有任何“上一块”可以引用。针对这种情况业界通常把创世块的previous_hash设为一个占位值一般是“0”或者空字符串。在代码实现上我习惯这样处理单独写一个创建创世块的函数而不是复用通用的加块逻辑。这样逻辑更清晰也避免了在加块函数里判断“如果链为空”这种分叉分支。创世块的data可以随便写比如“Genesis Block”它的主要作用是启动一条链。2.3 hash值不是存出来的而是算出来的很多刚接触区块链的人有个误解以为哈希是某个外部工具生成后写进区块里的。实际上区块的hash字段只是对该区块其他字段的摘要结果。你可以理解为区块链系统对每个候选区块都要做一次指纹扫描能通过扫描的才有资格上链。这个认知直接影响后面的验证逻辑。验证一条链时我们绝不轻信任何一个区块里已经存好的hash值而是把该区块的字段重新计算一遍哈希看看算出来的结果是否等于它声称的哈希。如果相等说明这个区块从诞生至今没有被改动过如果不相等说明它被篡改了。这种“缓存哈希值用于快速比较、验证时重新计算”的思想贯穿整个区块链验证链路。真实系统里验证节点永远采用“不信任重新算”的策略这也是区块链可信的根基。3. 动手实现用Python构建一个可运行的极简区块链3.1 环境准备与计算公式约定只需要你的电脑上有Python3.6以上的版本不需要安装任何第三方库。我们会用到标准库里的hashlib做SHA-256json做字符串序列化time打时间戳。我们约定的哈希计算方式如下hash SHA256(index timestamp data previous_hash nonce)在代码里我会把五个字段组成一个字典再用json.dumps统一序列化成字符串。这里有个细节json.dumps默认会按字典键的ASCII顺序输出不显式设置sort_keysTrue其实也稳定但为了任何环境下结果都一致我仍然建议显式加上。3.2 区块类的完整实现import hashlib import json import time class Block: def __init__(self, index, timestamp, data, previous_hash): self.index index self.timestamp timestamp self.data data self.previous_hash previous_hash self.nonce 0 self.hash self.calculate_hash() def calculate_hash(self): block_string json.dumps({ index: self.index, timestamp: self.timestamp, data: self.data, previous_hash: self.previous_hash, nonce: self.nonce }, sort_keysTrue).encode() return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()这段代码的逻辑非常直白。初始化区块时index、timestamp、data、previous_hash都是外部传入的nonce默认从0开始随后立刻调用calculate_hash得到当前区块的哈希。有一点要提醒你在__init__里直接self.hash self.calculate_hash()意味着之后每次修改nonce、data等字段hash都不会自动更新。所以后面做工作量证明时每调整一次nonce必须手动调用calculate_hash方法重新计算。这是有意设计的因为工作证明本身就是反复“修改nonce 重算哈希”的循环。3.3 实现工作量证明与入链逻辑工作量证明的核心是不断改变nonce直到当前区块的哈希以若干个0开头。代码其实很短def mine_block(block, difficulty): prefix 0 * difficulty while not block.hash.startswith(prefix): block.nonce 1 block.hash block.calculate_hash() return block这个while循环就是一个微型的“挖矿机”。它做的事情就是暴力尝试没有任何捷径。你无法预测下一个哈希长什么样只能一遍遍试。接着写创世块和加块逻辑def create_genesis_block(): return Block(0, time.time(), Genesis Block, 0) def add_block(blockchain, data, difficulty): previous_block blockchain[-1] new_block Block(len(blockchain), time.time(), data, previous_block.hash) new_block mine_block(new_block, difficulty) blockchain.append(new_block) return new_blockadd_block做的事情是先取链上最后一个区块用它的hash作为新块的previous_hash然后生成新块并完成工作量证明最后加入区块链。这里的参数difficulty就是前导零的个数。3.4 链完整性验证函数构建完链必须写验证函数。验证逻辑分三层每个区块自己声称的hash是否仍然等于当前字段重新计算的hash。当前区块的previous_hash是否等于上一区块的hash。当前区块的hash是否仍然满足工作量证明的难度要求。def validate_chain(blockchain, difficulty): prefix 0 * difficulty for i in range(1, len(blockchain)): current blockchain[i] previous blockchain[i - 1] if current.hash ! current.calculate_hash(): return False, i, 当前区块哈希不一致可能被篡改 if current.previous_hash ! previous.hash: return False, i, 区块链接断裂前一个区块被篡改 if not current.hash.startswith(prefix): return False, i, 当前区块不满足工作量证明难度要求 return True, -1, 校验通过注意循环从i 1开始跳过创世块。创世块没有上一块对它做previous_hash校验没有意义。这是初学者最容易忽略的地方。3.5 第一次运行从创世块到三个业务块下面写主流程先创建链再依次添加几个业务数据块最后做一次完整性校验if __name__ __main__: difficulty 4 my_blockchain [create_genesis_block()] print(创世区块信息:) print(hash:, my_blockchain[0].hash) print() add_block(my_blockchain, 第一笔记录收到货物A数量100件, difficulty) add_block(my_blockchain, 第二笔记录支付货款2000元, difficulty) add_block(my_blockchain, 第三笔记录确认收货完成订单, difficulty) for block in my_blockchain: print(区块 #, block.index) print(时间戳:, block.timestamp) print(数据:, block.data) print(上一个哈希:, block.previous_hash) print(当前哈希:, block.hash) print(随机数:, block.nonce) print() valid, pos, msg validate_chain(my_blockchain, difficulty) print(链校验结果:, valid, 位置:, pos, 信息:, msg)以难度4为例每个新区块平均需要尝试约65536次哈希在我的笔记本上用单线程Python跑大约一到三秒整个流程十秒内基本能完结。如果你看到每个区块的nonce是一个很大的数字不要惊讶这正是反复试错的结果。3.6 篡改演示修改一个字符整条链瞬间翻脸链构建好了接下来做个经典实验篡改第二个区块的data然后马上重新校验。my_blockchain[1].data 篡改收到货物A数量9999件 valid, pos, msg validate_chain(my_blockchain, difficulty) print(篡改后链校验结果:, valid, 位置:, pos, 信息:, msg)运行后你会看到校验返回False并定位到第1个区块也就是链上的第二个块。原因是第二块的data变了它的hash计算结果也随之改变但它自己存储的hash还是旧的于是第一轮校验就失败了。你可以再做一个更“聪明”的篡改测试把第二个区块的data改掉后同时把它的hash重新计算成新值此时第二块自身通过了校验但校验函数会检查到第三块的previous_hash仍然指向旧哈希链在第三块处断开。这就是区块链“牵一发而动全身”的原因你想篡改任意一个历史区块就必须把这个区块之后的所有区块全部重算一遍。只要链足够长成本就会变得极高。3.7 难度参数怎么选实验心得演示代码里difficulty 4是个不错的起点。我把它整理成一张对照表方便你自己实验时评估耗时。以下数据都是我在普通笔记本上单线程Python实测的近似值不同机器会有差别。难度前导零数量平均尝试次数单块预计耗时33个0约4096次0.1秒左右44个0约65536次1秒到3秒55个0约104万次20秒到40秒66个0约1677万次几分钟到十几分钟如果你只是想演示流程难度3够用如果想让别人直观感受“挖矿有成本”难度4最合适除非你想测量机器的暴力计算能力否则不建议新手一上来就调难度5以上因为每次加块都要等半天容易把耐心耗光。4. 边跑边踩坑常见问题与链完整性排查4.1 哈希拼接顺序混乱导致验证失败这是我见过最多的问题。有人在自己工程里把几个字段按不同顺序拼接成字符串区块生成时用一套顺序验证时又用另一套顺序结果永远校验失败。对策很简单永远不要在两处各自写拼接逻辑。把calculate_hash作为唯一入口任何想算哈希的地方都调用它。这个习惯不仅让代码清爽还能从根本上杜绝拼接顺序不一致的隐患。4.2 创世块被误校验导致一直报错有些新手在写验证函数时循环从0开始结果创世块因为没有previous_hash而报错。每当我看到这类问题都会建议把创世块的创建和验证逻辑作为特殊分支单独处理。验证时从下标1开始遍历就是最省事的做法。如果你确实想让创世块也走通用逻辑可以在创建创世块时把previous_hash设成“0”并对下标为0的块单独跳过previous_hash的检查但没必要把简单问题复杂化。4.3 改了数据却忘了重新挖矿在篡改测试时一个细节特别容易踩坑你篡改区块数据后如果只重新计算了hash却没有重新调整nonce来满足工作量证明的难度那么即使链的链接关系没断校验函数也会因为“不满足工作量证明难度要求”而判定链无效。换句话说完整性校验不仅要检查链接还要检查每个区块是否依旧满足“含金量”标准。很多人都忘了这一点导致调试时产生莫名其妙的困惑。正确的篡改演示流程应该做两步先改data再对篡改后的区块重新执行mine_block逻辑这样才能验证“攻击者会付出极大成本”这件事。4.4 前导零判定写法不准确检查哈希是否满足难度时最直观的写法是字符串的startswith方法。但有些资料里会用int(hash, 16) threshold这种方法也就是把哈希转成整数与某个阈值比较。这种写法本身没错但很容易写错阈值公式调试起来也麻烦。对入门演示来说直接用startswith(0 * difficulty)最稳妥、最直白。4.5 时间戳带来的不可复现问题因为我用了time.time()每运行一次每个区块的时间戳都不一样哈希自然也不一样。这会让你的调试输出每次都有变化。如果你想把某一次运行结果完整复现可以把时间戳改成固定字符串或者允许外部传入时间参数。这只是演示工具的小技巧但对教学场景很管用。5. 从演示到落地真实项目的下一步怎么走5.1 你的单机Demo还缺什么P2P网络与节点同步到目前为止我们实现的是一个单机运行的区块链。它确实具备区块、哈希链、工作量证明、篡改检测这些核心概念但还不是一个真正意义上的“去中心化系统”。真实区块链环境至少要有多个节点。每个节点都保存一份完整的链当一个节点挖到新块它会广播给其他节点其他节点验证合法性后再接上自己的链。如果同时出现两个合法的新块不同节点可能暂时看到不同视图这时一般靠“最长链优先”原则来收敛分歧。这个概念值得你在跑通Demo后好好研究它是“去中心化”的骨架。5.2 共识机制不止工作量证明一种我们演示的PoW虽然经典但绝不是唯一的共识机制。你在了解完PoW后可以按顺序去了解权益证明PoS、委托权益证明DPoS、实用拜占庭容错PBFT。它们各自在性能、能耗、安全性上的取舍差异很大。做项目选型时先别急着选技术栈先问清楚业务需要哪种共识很多时候PBFT类方案更适合联盟链场景PoW更适合完全开放的公有链场景。5.3 链上存的不止是字符串还应有数字签名演示代码的data是一个普通字符串真实业务里上链的数据通常是一批带数字签名的交易或存证信息。每条签名数据包含发送方公钥、接收方地址、金额和签名结果。数字签名的作用是证明这笔数据确实由持有私钥的人发出并且内容未被中途篡改。了解ES256、ECDSA、SHA-256withRSA这些签名算法很关键。它们是区块链账户体系和交易系统的基础。如果哪天你想给别人演示一个带“账户”概念的区块链Demo数字签名会是你下一步要啃的硬骨头。5.4 哪些业务适合上链哪些不适合给初学者一个参考避免把区块链当成万能锤子。比较适合上链的业务场景包括供应链溯源、电子存证、版权记录、数据摘要存证。这些场景的核心诉求是“不可篡改”和“多方验证”。不适合上链的场景则包括高频海量数据存储、需要频繁修改删除数据的系统、对性能和吞吐量有极高要求的实时系统。我曾经做过一个存证类模拟项目当时最实用的做法是大文件本身放在链下文件系统链上只存文件的哈希摘要。原始文件在谁手里并不重要关键是谁能拿出与链上哈希一致的文件。这个“指纹上链”的思路在现实中非常常用因为它能规避链上存储成本过高的问题同时保留防篡改能力。跑完这份极简区块链代码我个人最大的体会是区块链的不可篡改不是靠某个神秘力量而是靠哈希指纹和链式校验从数学上锁死的。如果你能独立把文中代码敲一遍再把篡改测试做上几轮你对区块链的理解就已经超过大多数只背概念的人。下一步建议你试着给这个Demo增加一个简单的P2P网络模块或者在data字段里加入数字签名动手往下探索。这些扩展都不会太难但每完成一个你对系统整体架构的理解就会深一分。

相关新闻

Superpowers:面向中坚工程师的认知增强型AI编码辅助系统

Superpowers:面向中坚工程师的认知增强型AI编码辅助系统

1. 项目概述:Superpowers 不是超能力,而是开发者工具链的“认知增强层”最近在技术社区里,“superpowers”这个词出现频率高得有点反常——它既不是 Marvel 新出的英雄番剧,也不是某家科技公司发布的 AR 眼镜新品,而是…

2026/10/17 9:42:44 阅读更多 →
公安大数据建设:从警情单到知识图谱的实战闭环

公安大数据建设:从警情单到知识图谱的实战闭环

简介:本资源是一份面向公安信息化建设从业者、科通部门技术人员及公共安全领域研究者的实务思考文档,聚焦公安大数据建设中的系统架构优化、数据前期处理、标准规范制定、警务平台创新、安全管理与专业队伍建设六大核心议题。文档深入剖析了当前公安数据…

2026/10/17 9:42:44 阅读更多 →
uniapp学生英语选课在线学习打卡系统全解析

uniapp学生英语选课在线学习打卡系统全解析

直接在技术社区发标题是一种常见做法,很多人把需求描述压缩成一行搜索词,背后往往藏着一位正在赶毕业设计或者准备课堂项目的同学。今天这篇文章就顺着“uniapp学生英语选课在线学习打卡系统 小程序 php python”这串关键词,把它彻底拆开&…

2026/10/17 9:42:44 阅读更多 →

最新新闻

AI时代程序员必看:脱离大模型,你还能独立工作吗?Vibe Coding挑战与应对

AI时代程序员必看:脱离大模型,你还能独立工作吗?Vibe Coding挑战与应对

本文探讨了Vibe Coding(氛围编码)如何借助AI改变编程方式,引发对程序员核心能力的思考。文章指出,AI擅长生成代码,但复杂系统判断、风险识别仍需人类智慧。强调基础知识和底层原理的重要性,提出程序员应驾驭…

2026/10/17 13:45:46 阅读更多 →
2026年企业网盘终极对比:坚果云 vs OneDrive vs Dropbox vs 百度网盘企业版

2026年企业网盘终极对比:坚果云 vs OneDrive vs Dropbox vs 百度网盘企业版

文章目录一、企业网盘选型,为什么不能只看容量和价格?二、测评方法论:15 个维度的统一标尺2.1 测评维度定义2.2 测试环境说明三、四款产品逐一深度测评3.1 坚果云团队版 —— 专业同步盘,技术团队首选🔧 核心技术要点拆…

2026/10/17 13:45:46 阅读更多 →
新手程序员必看:3个实操任务,教你如何高效利用AI大模型提升办公效率

新手程序员必看:3个实操任务,教你如何高效利用AI大模型提升办公效率

本文介绍了如何通过三个具体任务(整理文件、汇总资料、生产公众号文章)来测试和利用AI大模型提高办公效率。文章强调了明确任务需求、设定边界条件以及验证交付物的重要性,并提供了可直接复制的提示词模板。通过这些实操步骤,即使…

2026/10/17 13:45:46 阅读更多 →
普通人也能抓住的AI高薪风口!学会这些技能,薪资翻倍不是梦

普通人也能抓住的AI高薪风口!学会这些技能,薪资翻倍不是梦

AI岗位迎来大爆发,2026年1-7月同比暴涨近8倍,平均月薪破6万。不再是顶尖技术人才专属,运营、文案等普通岗位也能结合AI提效。普通人只需学会借助AI工具优化工作,即可快速提升竞争力,实现薪资翻倍。抓住AI风口&#xff…

2026/10/17 13:45:46 阅读更多 →
C# OpenXml 操作 Word 表格:从基础结构到样式合并的完整指南

C# OpenXml 操作 Word 表格:从基础结构到样式合并的完整指南

简介:面向需要在C#程序中自动化生成Word报表的.NET开发者,这份PDF演示了如何借助OpenXml SDK为Word文档添加表格。内容从引入DocumentFormat.OpenXml命名空间开始,逐步讲解AddTable方法的封装、TableGrid列数定义、表格边框样式设置&#xff…

2026/10/17 13:45:46 阅读更多 →
TPS54201低输入电压hiccup误触发,PNP三极管补偿方案解析

TPS54201低输入电压hiccup误触发,PNP三极管补偿方案解析

简介:面向LED照明系统设计人员,尤其适合熟悉电源管理IC与LED驱动器的工程师,围绕TPS54201宽输入电压(4.5V~28V)1.5A同步降压LED驱动芯片,解决低输入电压下负载LED电流不稳定的问题,并给出实际电…

2026/10/17 13:44:45 阅读更多 →

日新闻

DeepSeek选型与部署:V3/R1、Ollama、API全攻略

DeepSeek选型与部署:V3/R1、Ollama、API全攻略

简介:《DeepSeek使用方法.pdf》是一份面向DeepSeek入门及进阶用户的完整使用指南,重点围绕V3与R1两款模型的能力差异与适用场景展开,帮助读者根据任务类型与成本选择合适的模型。资源共1个PDF文件,压缩包大小约311KB,篇…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →
200+Deepseek润色指令拆解:从底层原理到场景落地的完整指南

200+Deepseek润色指令拆解:从底层原理到场景落地的完整指南

简介:这是一份聚焦DeepSeek提示词优化的《200Deepseek润色指令》PDF文档,共收录两百余条可直接套用的润色指令,涵盖语法修正、风格统一、逻辑梳理、表达精炼等维度,并针对商务写作、学术论文、广告文案等场景给出差异化建议。文档…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →
OpenCV轮廓法物体计数系统:轻量、可控、可落地的工业级实现

OpenCV轮廓法物体计数系统:轻量、可控、可落地的工业级实现

简介:本资源是一份基于OpenCV的本科课程设计完整报告,面向计算机视觉初学者、图像处理学习者及高校通信/信息类专业学生,解决物体智能计数与检测结果结构化记录的实际问题。项目覆盖图像预处理、轮廓检测、边界框绘制、轨迹栏交互式参数调节、…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →

周新闻

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

简介:基于 ARIMA、LSTM、Transformer 等模型的流感时间序列预测 Python 源码,面向计算机相关专业课程设计与期末大作业学生,以及项目实战学习者。内容覆盖预处理、平稳性检验、定阶、残差分析、多模型对比预测的完整时序建模流程,…

2026/10/16 21:35:51 阅读更多 →
影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别 做影刀RPA自动化,十个新手有八个栽在"往输入框里填东西"这件事上:要么填不进去,要么填了一半,要么直接把原来内容追加在后面。这背后的根因&…

2026/10/17 1:44:59 阅读更多 →
影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容 1. 认识影刀:什么场景该用RPA采小说数据 起点中文网的页面结构相对稳定——分类榜单、书籍详情、章节内容三块独立页面,跳转链路清晰。这种场景非常适合影刀自动化&#x…

2026/10/16 15:04:24 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 21:54:38 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 3:49:43 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 14:23:36 阅读更多 →