ComfyUI-LTXVideo 实战上手用 LTX-2 从文字和图片生成带声音的视频【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 是 ComfyUI节点式 AI 生成软件面向 LTX-2 视频模型的扩展插件。它把官方能力封装成拖拽即用的节点和工作流模板输入一句话或一张图输出带同步声音的视频。你只需要 ComfyUI 和一块 32GB 以上显存的显卡按本文操作即可跑出第一条视频。一分钟看懂 ComfyUI-LTXVideoLTX-2 是扩散 Transformerdiffusion transformer靠多轮迭代从噪声里还原画面的网络。它和传统做法最大的不同是画面与声音由同一个模型一次产出音画天然对齐。所谓蒸馏模型distilled model是把完整模型压缩后的版本用更少的采样步数产出同样内容速度更快、显存更省。核心能力文本生成视频一句话生成带声音的视频图片生成视频一张图当首帧生成动态IC-LoRA 联合控制深度、姿态、边缘图锁定构图两阶段放大画面放大 2 倍、帧数补齐 2 倍SDR 转 HDR标动态视频升级为 HDR 并可导出能力适用场景上手成本预期效果文本生成视频创意预览、广告草稿低即用的视频 同步音频图片生成视频产品展示、静态图转动态低运动从首帧出发贴合原图IC-LoRA 联合控制人物与构图精确控制中深度、姿态、边缘跟随参考图两阶段放大成品级渲染中空间分辨率 2 倍、帧数 2 倍SDR 转 HDR影视后期调色高输出 ACEScct HDR可导出 EXR 序列硬件与环境准备显存到底要多少档位显存内存磁盘预期表现入门16–24GB32GB100GB 以上蒸馏模型 低显存加载器544p 及以下偶发爆显存标准32GB64GB100GB 以上官方建议下限蒸馏模型稳定跑单阶段 1080p 级专业48GB 以上128GB200GB 以上完整 dev 模型两阶段 4K/8K 分块生成⚠️ 显存低于 32GB 时官方未做保证爆显存属正常现象。显卡必须是 NVIDIA CUDA 卡驱动与 CUDA 版本要匹配。安装分四步从 ComfyUI 官网下载并安装主程序然后启动它。浏览器应能打开 ComfyUI 首页。安装本插件。推荐走 Comfy Manager按 CtrlM 打开管理器选 Install Custom Nodes搜索 LTXVideo点 Install再重启 ComfyUI。手动方式如下cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo pip install -r ComfyUI-LTXVideo/requirements.txt执行成功后终端中每个依赖显示 Successfully installed且没有 ERROR 行。重启 ComfyUI右键画布。节点菜单里应出现 LTXVideo 分类这是装好的标志。按下节表格下载模型文件。节点里的模型下拉框中应能看到刚下载的文件名。跑通第一个 LTX-2 文生视频流程是加载模板 → 配置参数 → 开始生成 → 验证结果。先把模型放对位置首选用蒸馏版起步文件名存放路径显存或大小作用ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensorsmodels/checkpoints/建议 32GB 显存蒸馏主模型速度快首选ltx-2.3-22b-dev.safetensorsmodels/checkpoints/建议 48GB 显存完整模型质量更高但更慢ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensorsmodels/loras/—蒸馏管线的配套 LoRAgemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized整目录models/text_encoders/—文本编码器需整个目录放入ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensorsmodels/latent_upscale_models/—空间 2 倍上采样两阶段模板用ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensorsmodels/latent_upscale_models/—帧数 2 倍上采样两阶段模板用模型下载源为 HuggingFace 上的 LTX-2.3 官方仓库完整清单见 README.md。加载模板双击打开 LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.jsonComfyUI 会自动铺开整张图。仓库里另有一个两阶段模板 LTX-2.3_T2V_I2V_Two_Stage_Distilled.json先低清生成、再跑上采样器画质更好但耗时翻倍适合出成品。关键参数模板默认值即可直接用参数作用推荐值改动后的影响宽 × 高EmptyLTXVLatentVideo视频分辨率960×544越大细节越多显存占用和耗时同步上涨帧数视频长短121按 30fps 约 4 秒加帧即加长StepsLTXVScheduler去噪迭代次数15太少细节变糊cfg_scaleGuiderParameters 的 VIDEO跟随文本的力度3.0过高会色彩过饱和、画面闪烁SeedRandomNoise随机种子42 并锁定固定后才能复现同一结果点击 Queue Prompt等待进度走完并出现成功提示。验证结果在 output 目录找到 SaveVideo 输出的 output_F.mp4确认画面可播放、声音与画面同步。内容不对就改提示词保持 Seed 不变重跑便于对比差异。实战案例把一张产品图变成 4 秒展示视频需求用一张 1920×1080 的产品静物照做首帧生成 4 秒121 帧、30fps960×544 视频带环境音画面运动幅度小、只保留蒸汽与镜头缓慢推进。操作步骤双击打开上文的单阶段模板确认 LoadImage 节点已加载一张示例图在 LoadImage 中换成你的产品静物照在 CLIPTextEncode 里写英文提示词例如A ceramic teacup sits on a wooden table, steam rising slowly, camera pushes in gently. Soft cafe ambience, light clink of porcelain.把 EmptyLTXVLatentVideo 的宽、高设为 960/544帧数设为 121将 Seed 固定为 42点击 Queue Prompt看到成功提示后从 output 目录取出 output_F.mp4关键参数项目取值说明分辨率960×54416:9 横版显存友好帧数12130fps 约 4 秒Steps15蒸馏模型 15 步即可稳定Seed42固定后便于同提示词反复对比预期效果输出一条 4 秒视频首帧与输入图一致画面中蒸汽缓慢上升、镜头轻微推进音轨为咖啡馆环境音。如果首帧偏移明显把 LTXVImgToVideoConditionOnly 的强度调高再试。排错指南与资源入口现象常见原因解决方法节点菜单没有 LTXVideo 分类安装后没重启或路径装错重启 ComfyUI手动安装必须放在 custom_nodes/ 目录下模型下拉框为空文件没放进对应 models 子目录对照上表移动文件目录与文件名完全一致⚠️ CUDA 爆显存显存不足 32GB 或分辨率开太高换蒸馏模型、降分辨率用 low_vram_loaders.py 的 LowVRAM 加载器启动参数加 --reserve-vram 5内容与提示词不符用了中文或描述含糊改英文提示词主体、动作、声音分开写画面闪烁、跳变Steps 太少或 cfg 过高Steps 加到 20 以上VIDEO 的 cfg 降到 2.5两阶段模板报错缺上采样模型下载空间、时间上采样器放入 models/latent_upscale_models/资源入口README.md官方说明、模型下载清单、各功能介绍example_workflows/2.0 / 2.3 / 2.5 三档工作流模板tiled_fusion_sampler.md分块融合采样器文档面向 4K/8Klooping_sampler.mdLTXVLoopingSampler 长视频生成文档先把默认参数、Seed 42 跑出一版再把 cfg 从 3.0 提到 4.0 重跑一次。对比两份输出是建立参数手感最快的方式。【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考