【免费下载链接】aime_2026项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/MathArena/aime_2026点击查看免费下载AIME竞赛American Invitational Mathematics Examination美国数学邀请赛是全球最著名的中学生数学竞赛之一而aime_2026 数据集正是基于 AIME 2026 官方试题构建的机器学习评测数据集。它由 MathArena 数学评测平台收录将 30 道竞赛题AIME I 与 AIME II 各 15 题转换为 LaTeX 格式并逐题人工校验用于衡量大语言模型LLM的数学推理能力。本文带你从这场竞赛考什么讲到这个数据集怎么用一篇看懂 AIME 竞赛与 aime_2026 数据集的完整渊源。 什么是AIME竞赛3小时、15题、答案必须是整数AIME竞赛由美国数学协会MAA主办是通往 USA Mathematical OlympiadUSAMO美国数学奥林匹克的必经之路。它的规则非常独特规则说明题量每次考试 15 道题时长180 分钟3 小时作答形式每道题答案必须是000–999 之间的整数计分方式只有答案完全正确才得分无部分分场次分 AIME I 和 AIME II 两场各 15 题全年共 30 题正是这种答案唯一且为三位整数的设计让 AIME 天然适合自动化评测——模型只需输出一个整数就能判分。这也是 aime_2026 数据集中answer字段类型为int64的原因。 AIME竞赛的数学背景考哪些数学AIME 不考计算速度而是考深度推理。15 道题通常覆盖四大板块组合数学计数、抽屉原理、图论入门通常是压轴题的重灾区数论模运算、整除性、素数、进制转换平面与立体几何面积、体积、旋转体与极值代数多项式、方程根的性质、递推与不等式每道题平均 12 分钟但往往需要 2–3 步非显然的转化。正因如此AIME 成绩长期被视为衡量 AI 系统多步推理能力的硬指标。 aime_2026数据集是怎么来的aime_2026 数据集收录的是 AIME 2026 竞赛原题原始题目经过提取、转换为 LaTeX 源码并逐题核验后入库。它服务于 MathArena 排行榜由 ETH Zurich 的 SRI 团队维护该排行榜把竞赛数学作为 LLM 评测的持续更新的竞技场而非一次性跑分的静态基准。数据集规模很小30 条属于n1K级别但每题都是高质量难题非常适合作为评测子集。数据字段一览根据 README.md 的说明数据包含三个字段字段类型含义problem_idxint64题目在 MathArena 基准中的索引answerint64标准答案0–999 的整数problemstring题目原文通常以LaTeX 源码存储评测配置见 eval.yaml其中明确了 AIME 的官方描述两次共 15 题、3 小时用于筛选 USAMO 参赛者每题答案为 0 到 999 的整数并指定使用math-arena评测框架、train分片。 如何快速获取并使用aime_2026数据集整个仓库结构非常精简只有三个核心文件README.md数据集元信息、字段说明与引用格式eval.yamlMathArena 评测任务配置data/train-00000-of-00001.parquet30 条竞赛题数据Parquet 格式一键克隆步骤注意数据文件通过Git LFS分发克隆后本地 parquet 文件只是一个几十字节的指针文件必须执行git lfs pull才能拉取到真实数据。git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/MathArena/aime_2026 cd aime_2026 git lfs pull加载数据的最快方法拉取真实数据后用 pandas 两行代码即可读取全部题目与答案import pandas as pd df pd.read_parquet(data/train-00000-of-00001.parquet) print(df[[problem_idx, problem, answer]].head())problem字段是 LaTeX 源码如果要在前端渲染题目可以直接交给 MathJax / KaTeX 等库处理。⚖️ 许可证与引用数据集采用CC BY-NC-SA 4.0许可证即允许归因、非商业用途且衍生作品需相同方式共享。二次使用时请遵守该许可并在研究中引用 MathArena 官方论文article{dekoninck2026matharena, title{Beyond Benchmarks: MathArena as an Evaluation Platform for Mathematics with LLMs}, author{Jasper Dekoninck and Nikola Jovanović and Tim Gehrunger and Kári Rögnvaldsson and Ivo Petrov and Chenhao Sun and Martin Vechev}, year{2026}, eprint{2605.00674}, archivePrefix{arXiv}, primaryClass{cs.CL}, }写在最后从一场 3 小时 15 题的中学生竞赛到衡量大模型数学推理能力的评测基准AIME 试题的纯整数答案设计让它成为 AI 评测的天然优质题库。如果你正在研究数学大模型评测aime_2026 数据集就是了解 MathArena 生态的最佳入口——数据量小、质量高、判分简单拿来即用。赞分享【免费下载链接】aime_2026项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/MathArena/aime_2026点击查看免费下载相关推荐为什么AIME 2026成为检验大模型数学能力的终极试金石aime_2026数据集全解析为什么AIME 2026成为检验大模型数学能力的终极试金石aime_2026数据集全解析 在评估大语言模型LLM的数学推理水平时 aime_2026 数VibeThinker实战教程用3行代码解决AIME竞赛数学题VibeThinker实战教程用3行代码解决AIME竞赛数学题 VibeThinker 是微博 AI 开源的小型推理模型仅用 1.5B 参数就在 AIME2人工智能大模型推理模型模型评测用 GEPA 优化 AIME 数学竞赛解题提示词从数据集划分到效果评估的完整实战用 GEPA 优化 AIME 数学竞赛解题提示词从数据集划分到效果评估的完整实战 导读 本文以 examples/aime_math https://linAI Agent提示工程模型优化上一篇如何用AI加速MRI扫描FastMRI项目的完整入门指南下一篇Python列表推导式创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考