一周烧掉$1400后，我把CodeBurn的token消耗追踪接入了TaoToken

1. 从一周 $1400 说起CodeBurn 到底在追什么CodeBurn 是一个本地 token 消耗成本仪表盘能追踪 20 种 AI 编码工具的 token 使用量、成本和性能。它适合谁适合每天用 Claude Code、Cursor、Cline、Codex 这类工具写代码但月底看到账单一脸懵的开发者。它的核心能力不是“帮你省钱”而是“让你看清钱花在哪”——把本地 AI 交互日志里的 token 消耗按任务、按模型、按时间段拆开做成可视化面板。我最初关注这个项目是因为一个很典型的场景连续几天用 Claude Code 跑重构和测试生成单日调用次数看起来不多但一周后账单接近 $1400。问题不在于单价而在于“不知道哪类请求在偷偷放大上下文”。CodeBurn 解决的就是这个盲区——它读取本地日志把每次调用的 input tokens、output tokens、cache 读写、模型 ID 都归类然后按项目维度聚合。但这里有个现实问题CodeBurn 默认统计的是本地日志里的原始记录如果你的请求走的是多个 Key、多个 Base URL或者团队里有人用官方通道、有人用统一网关统计口径就会散。我试过把 CodeBurn 的统计端点改到 TaoToken 的统一 API 通道上这样所有模型的调用都经过同一个入口CodeBurn 拿到的用量数据更干净核对成本时不用再对多个账单。这一篇就按“可跟做”的路径来先讲清楚 CodeBurn 的统计逻辑和它读什么数据再给 TaoToken 的 Base URL 与 Key 配置片段然后跑一次真实请求最后去用量面板核对。中间会给出常见的 401、local proxy failed、reading choices 报错排查。你不需要先成为 CodeBurn 专家只要跟着配置走一遍就能看到多模型调用的成本分布。2. TaoToken 前置统一 Key 与 Base URL 怎么准备TaoToken 在这里的角色是“统一 API 通道”。CodeBurn 本身不发起模型请求它统计的是你本地工具产生的调用记录。所以你要做的不是把 CodeBurn 接到 TaoToken而是把你用来写代码的工具比如 Claude Code、Cline、Codex的 Base URL 和 Key 换成 TaoToken 的这样 CodeBurn 读到的日志里所有请求都指向同一个通道统计口径自然统一。先准备三件套Base URL、API Key、Model ID。Base URL 用https://taotoken.net/api注意这个地址不带任何查询参数。API Key 在控制台创建路径是https://taotoken.net/console进去后找 API Keys 页面。Model ID 取决于你用的模型比如claude-sonnet-4-20250514、gpt-4.1这类具体以文档里的模型列表为准文档入口在https://taotoken.net/doc。这里有个容易踩的坑很多人把 Base URL 写成带/v1的完整路径结果工具内部又拼了一次/v1变成/v1/v1/chat/completions直接 404。TaoToken 的 API 根地址就是https://taotoken.net/api至于要不要加/v1取决于你用的客户端。Claude Code 的 Anthropic 兼容模式通常走/v1/messages而 OpenAI 兼容客户端走/v1/chat/completions。最稳妥的方式是看文档里对应客户端的配置示例不要自己猜。另外CodeBurn 的统计端点本身不需要你改代码。它读的是本地日志目录比如 Claude Code 的日志在~/.claude/projects下Cline 的在 VS Code 的 globalStorage 里。你要做的是确保这些工具在调用模型时请求头里的 Base URL 指向 TaoToken。这样 CodeBurn 解析日志时模型 ID 和 token 数都来自同一条通道聚合结果不会出现“同一个模型被拆成两个供应商”的情况。如果你还没创建 Key直接去https://taotoken.net/api-keys这个 deep link 页面登录后点创建复制出来的 Key 只显示一次先存到环境变量里。下面一节会给具体的环境变量和配置文件片段。3. 可复制配置环境变量与 settings 片段这一节给的是可以直接粘贴的配置。先设环境变量再改客户端配置文件。注意不同工具的配置路径不一样下面按 Claude Code、Cline、Codex 三类分别给。你只需要选你正在用的那个。3.1 环境变量通用在~/.zshrc或~/.bashrc里加export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEY$TAOTOKEN_API_KEY export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export OPENAI_API_KEY$TAOTOKEN_API_KEY改完执行source ~/.zshrc。这里同时设了 Anthropic 和 OpenAI 两套变量因为 CodeBurn 追踪的工具里Claude Code 读ANTHROPIC_BASE_URLCline 和 Codex 可能读OPENAI_BASE_URL。统一指向 TaoToken 后日志里的请求来源就一致了。3.2 Claude Code 的 settings.json路径~/.claude/settings.json{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的Key, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 } }注意ANTHROPIC_MODEL要填 TaoToken 文档里支持的模型 ID不要填官方原始 ID 的变体。如果你用的是 Claude Code 的 OAuth 登录模式改成 API Key 模式后需要重新登录一次否则会报 OAuth 相关错误。3.3 Cline 的 MCP 与 Base URLCline 在 VS Code 里配置打开设置找到 “Cline: API Provider”选 OpenAI Compatible然后填{ apiProvider: openai, openAiBaseUrl: https://taotoken.net/api, openAiApiKey: sk-你的Key, openAiModelId: gpt-4.1 }如果你用 Cline 的 MCP 功能MCP server 本身不消耗模型 token但 MCP 触发的工具调用会走模型请求所以 Base URL 也要指向 TaoToken。Cline 的配置文件在 VS Code 的settings.json里搜cline.apiProvider就能找到。3.4 Codex 的 auth.json路径~/.codex/auth.json{ OPENAI_API_KEY: sk-你的Key, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api }Codex 有的版本读auth.json有的读环境变量。两个都配上最稳。改完后重启 Codex 进程否则旧连接不会断开。配置改完先别急着跑 CodeBurn。先手动发一次请求确认通道通了。下一节给验证命令。4. 验证请求一次调用后核对用量面板配置改完后用 curl 发一次最小请求确认 TaoToken 通道返回正常。命令如下curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: gpt-4.1, messages: [{role: user, content: say ok}], max_tokens: 10 }如果返回里能看到choices数组和usage字段说明通道通了。usage里的prompt_tokens和completion_tokens就是 CodeBurn 后面要统计的原始数据。接着启动 CodeBurn。它的启动方式看项目 README通常是npm install npm run dev或者直接下载 release 二进制。启动后打开本地面板默认端口一般是 3000 或 5173。面板里会显示今日消耗、按模型分布、按项目分布。关键动作发完上面那次 curl 后等 10 到 30 秒刷新 CodeBurn 面板。你应该能在“今日请求”里看到一条记录模型是gpt-4.1token 数和你 curl 返回的usage对得上。如果没看到先检查 CodeBurn 读的日志目录是不是你实际产生日志的目录。Claude Code 的日志在~/.claude/projectsCline 的在~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-devmacOS或%APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-devWindows。核对用量时重点看三个数请求次数、input tokens 总量、output tokens 总量。如果 CodeBurn 显示的数字和 TaoToken 控制台里的用量对不上大概率是日志里有旧请求混进来了。可以在 CodeBurn 里按时间过滤只看最近 5 分钟。另外CodeBurn 支持按p键切换工具生态。如果你同时用 Claude Code 和 Cline按p可以在两个数据源之间切换。切换后如果某个源是空的说明那个工具的日志路径没配对或者它还没产生新请求。5. 常见错排查401、local proxy failed、reading choices这一节列的是我实际遇到过的报错以及对应的修法。你按顺序排查基本能覆盖 90% 的接入问题。5.1 401 Unauthorized报错原文通常是{error:{message:Invalid API key,type:invalid_request_error}}原因有三种Key 复制时带了空格环境变量没生效客户端读的是旧 Key。先执行echo $TAOTOKEN_API_KEY看有没有值再检查~/.claude/settings.json里的 Key 和~/.zshrc里的是不是同一个。如果用了 Codex 的auth.json确认 JSON 里没有多余逗号。改完 Key 后Claude Code 需要重启进程Cline 需要重新加载 VS Code 窗口。5.2 local proxy failed这个报错一般出现在 Claude Code 里原文类似local proxy failed: connection refused原因是 Claude Code 内部有个本地代理层它读ANTHROPIC_BASE_URL后尝试转发。如果 Base URL 写成了https://taotoken.net/api/末尾带斜杠代理拼接路径时会多一个斜杠导致连接失败。改成不带末尾斜杠的https://taotoken.net/api即可。另外如果你之前配过系统级代理先临时关掉确认不是代理层冲突。5.3 reading choices 报错报错原文error reading choices: unexpected end of JSON input这通常不是 TaoToken 的问题而是客户端把流式响应当非流式解析了。检查你的请求里有没有stream: true如果有客户端要支持 SSE 解析。Cline 和 Claude Code 默认支持流式但如果你手动改了配置里的stream字段改回默认值。另一个可能是max_tokens设得太小模型返回空内容解析时 JSON 不完整。把max_tokens调到 64 以上再试。5.4 OAuth 相关报错如果你之前用 Claude Code 的 OAuth 登录改成 API Key 后可能报OAuth token expired, please re-login解决方法是删掉~/.claude/下的 OAuth 缓存文件通常是credentials.json或oauth.json然后重新用 API Key 模式启动。注意不要同时保留 OAuth 和 API Key 两套凭证否则客户端可能优先读 OAuth。5.5 CodeBurn 面板不更新如果 curl 请求成功了但 CodeBurn 面板没数据先确认 CodeBurn 的日志目录配置。它的配置文件通常在项目根目录的config.json或环境变量CODEBURN_LOG_DIR。把日志目录指向你实际产生日志的路径比如~/.claude/projects。改完重启 CodeBurn。如果还是没数据检查日志文件是不是 JSONL 格式CodeBurn 只解析 JSONL不解析纯文本日志。6. 把统计口径固定下来长期用 Coding Plan 更省心配置跑通后你可能会发现一个问题每次换工具、换模型都要重新对一遍 Base URL 和 Key。如果只是个人用问题不大但如果你同时跑 Claude Code、Cline、Codex还要让 CodeBurn 的统计口径一致手动维护成本不低。这时候可以考虑用 Coding Plan。它的思路是把多个模型的调用额度打包统一走一个 Key这样 CodeBurn 读到的日志里所有请求都来自同一个通道按模型聚合时不会出现“同一个模型两个供应商”的拆分。对于长期做编码和 Agent 任务的场景Coding Plan 的额度模型比按量计费更容易控制预算尤其是你已经在用 CodeBurn 追踪消耗的情况下两者配合能看清“哪个任务吃掉了多少额度”。如果你只是想先验证模型对话是否正常可以直接用模型对话页面发一条测试消息确认返回后再去配 CodeBurn。接入文档里有各客户端的完整配置示例包括 Claude Code、Cline、Codex 的 Base URL 和 Key 填法。API Keys 页面用来创建和管理 Key建议给不同工具建不同的 Key这样 CodeBurn 统计时还能按 Key 维度区分来源。最后给一个实用技巧CodeBurn 的面板支持按项目过滤你可以在每个项目的根目录放一个.codeburn标记文件CodeBurn 会自动把该目录下的请求归到同一个项目。这样即使你同时跑多个仓库也能看清每个仓库的 token 消耗。配合 TaoToken 的统一通道一周下来你就能回答那个最初的问题钱到底花在哪了。