Upscayl 本地 AI 图像放大：装完点 3 下按钮搞定一张 4 倍放大图

Upscayl 本地 AI 图像放大装完点 3 下按钮搞定一张 4 倍放大图【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscaylUpscayl 是一款免费开源、本地运行的 AI 图像放大桌面应用图片全程不出你的电脑AI 在放大时顺手补全细节。装好后跟着左侧 4 排按钮走完流程两三分钟就能拿到第一张 4 倍放大图。⚙️ Upscayl 能不能跑Vulkan 显卡与系统版本要求机器跑不跑得动就看显卡支不支持 Vulkan 这一件事。需要 Vulkan 兼容的独立显卡大多数集显和纯 CPU 环境跑不了系统下限macOS 12 及以上、Windows 10 及以上Linux 各发行版均可输入图片只认 PNG、JPG、JPEG、JFIF、WEBP 五种扩展名。不满足的话点开始放大时会弹GPU Error选错格式则提示Invalid Image。集显独显的双显卡机器也能用装完第一张图跑通后再去设置里指定独显见后文。 Upscayl 三平台安装命令Linux、macOS、Windows 速查每个平台一条命令或一步点击对号入座即可。平台推荐方式命令 / 操作首次启动坑点LinuxFlatpakflatpak install flathub org.upscayl.Upscayl另有 AppImage 便携版下载后需在属性里勾选允许执行macOS 12Homebrewbrew install --cask upscayl首次打开可能被系统拦截右键应用选 Open 放行Windows 10EXE 安装包下载upscayl-x.x.x-win.exe双击安装遇 SmartScreen 警告点 More info → Run anyway️ Upscayl 第一次 AI 图像放大从选图到出图一路走通欢迎向导关掉后眼前就是主界面左边一排操作区右边是图片预览区。先拿到一张图点Select Image挑一张 PNG 或 JPG也可以把图片直接拖进窗口或者 CtrlV 粘贴剪贴板里的图。模型下拉框保留默认的 Upscayl Standard 4x 就行先不管它。输出位置不用动放大图会自动存到原图旁边想另存别处就点Set Output Folder指个文件夹。最后点Upscayl按钮按钮上方会先报出尺寸换算比如 Upscayl from 500x500 to 2000x2000下方进度条走完放大完成。想看放大前后的差别打开More Options抽屉用Lens View放大镜或Slider View滑杆左右拖着对比选错了就点Reset重来。 Upscayl 内置 AI 放大模型怎么选7 个内置模型一张表内置模型都是 4 倍输出区别只在风格取向。模型一句话人设什么时候选它Upscayl Standard 4x通用选手啥都能干不翻车第一次用、日常照片Upscayl Lite 4x速度优先出图最快赶时间、大批量素材High Fidelity 4x纹理保真最贴近原样写实照片Digital Art 4x线条干净的插画专才动漫、数字绘画Remacri 4x加细节的自然图选手不可商用自然景物仅个人用途Ultramix Balanced 4x锐度和细节的平衡派不可商用自然景物仅个人用途Ultrasharp 4x锐度拉满不可商用需要边缘更利落的图 Upscayl 进阶功能批量放大、自定义模型、指定显卡单图放大跑熟后下面这些开关是下一个目标。批量放大— 场景一个文件夹的图片全要放大。做法左侧顶部勾选Batch Upscayl点Select Folder选中图片文件夹用Set Output Folder指定输出目录点Upscayl开跑。注意文件夹里只能放 PNG/JPG/JPEG/WEBP混进别的文件会报错。自定义模型— 场景想用内置 7 个之外的社区模型。做法建个文件夹放好成对的.bin.param文件Settings 页 ADD CUSTOM MODELS 区域点Select Folder指向它主界面下拉框出现 Imported Custom Models 分组。注意.bin和.param必须同名成对缺一个都加载不了。指定 GPU ID— 场景集显独显的机器误用了集显。做法先放大一张图到 Settings 页日志区查看每块 GPU 的编号把独显编号填进 GPU ID 输入框多卡用逗号分隔。注意Windows 上系统未开性能模式时该设置可能被系统覆盖。Double Upscayl— 场景原图太小放大 4 倍还不够。做法模型下方勾选Double Upscayl再点Upscayl同一张图连跑两遍。注意4x 模式下实际输出 16 倍耗时明显上涨。TTA Mode— 场景画质要求高愿意等。做法Settings 页开启 TTA MODE 开关。注意处理时间约变成 8 倍别拿它跑批量任务。 Upscayl 效果预期它能做到什么做不到什么看样例之前先把边界说清免得期望落空。它能做到把低分辨率图放大 4 倍同时自动补出合理细节让放大后的边缘、纹理比传统插值锐利得多照片和插画都能处理换模型换风格。它做不到不能去模糊、不能救失焦糊掉的图不能放大 TIFF、BMP 等不支持的格式得先转成支持的扩展名。选型建议挑清晰但小的原图效果差异最直观。上图分别是 Upscayl Standard 和 Digital Art 模型对同一类素材 4 倍放大的结果前者钢桁架与山体岩石纹理清晰可辨被雾遮挡的区域补全得柔和后者线条和色块边缘更干净色彩过渡更平滑。 Upscayl 常见报错快速排查5 个高频问题一步解法症状最可能原因一步解法GPU Error当前显卡不支持 Vulkan换带独显的机器双卡机器在 Settings 的 GPU ID 填独显编号Please select an output folder first没设置输出文件夹点Set Output Folder指定目录Invalid Image扩展名不在支持的五种之内转成 PNG/JPG/JPEG/JFIF/WEBP 再选放大后看不出变化原图本身模糊或失焦换一张清晰但分辨率低的原图重试批量任务中途停部分没处理完部分模型先放大完再统一做后处理等整批跑完即可属正常现象更多平台相关的问题Linux、macOS、Windows 分平台说明与日志查看方法见仓库里的 故障排查文档目录。 Upscayl 资源与深挖入口文档、API、源码目录跑通第一张图之后想再往深处走入口都在这docs/Guide.md官方指南GPU ID 用法、日志查看、自定义模型、倍率选项docs/openapi.yamlREST API 接口定义想把放大流程接进脚本时看这里docs/Model-Conversion-Guide.md把自家 PyTorch 模型转成 NCNN 格式的方法electron/commands/放大任务命令实现image-upscayl.ts管单图batch-upscayl.ts管批量common/models-list.ts内置模型清单模型 ID 以这里为准renderer/components/界面组件代码左侧操作区在sidebar/upscayl-tab/参与开发git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl然后npm install、npm run start即可在本地跑起开发环境【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考