ComfyUI-LTXVideo 视频生成指南安装、两阶段放大与 4K 工作流实操【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo上周给产品页做 4 秒展示视频LTX-2 直出只有 720p放大到 1080p 细节糊掉硬上 4K 直接爆显存。ComfyUI-LTXVideo 是 Lightricks 官方维护的 ComfyUI 自定义节点包围绕 LTX-2 视频生成模型提供两阶段上采样、IC-LoRA 控制、Tiled Fusion 大画布生成等能力。LTX-2 模型本体已内置在 ComfyUI 核心里这个仓库解决的是怎么把模型用好的问题节点、工作流、内存策略都配好了拖个 json 进画布就能跑。LTX-2 视频生成为什么需要这个插件解决什么ComfyUI 自带的 LTX-2 支持只能跑基础采样两阶段 2× 上采样、深度/边缘/姿态控制IC-LoRA、4K/8K 分块融合、长视频时间分块、HDR 与配音Dub-It等能力都在这 20 个自定义节点里。适合谁有 32GB 显存 NVIDIA 显卡、想在 ComfyUI 里做文生视频、图生视频或视频编辑的用户。上手成本仓库自带 30 多套示例工作流example_workflows/首次运行时缺失模型可以一键下载不用手动找文件。三步装好 ComfyUI-LTXVideo前提已安装 ComfyUINVIDIA GPU 显存 32GB 以上磁盘预留 100GB 以上放模型。克隆仓库到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo pip install -r ComfyUI-LTXVideo/requirements.txt放置模型文件详见 README.md 的 Required Models 一节22B 主模型进models/checkpoints空间/时间上采样器进models/latent_upscale_models各类 LoRA 进models/lorasGemma 3 文本编码器进models/text_encoders。重启 ComfyUI。节点会出现在 Lightricks 分类下显示名带 前缀。嫌手动放模型麻烦也可以改用 Comfy Manager 安装 LTXVideo首次运行工作流时通过 Workflow Overview 面板点 Download all 自动拉取。三分钟看懂两阶段生成原理整个仓库的核心思路可以压缩成一条流水线先在低分辨率把构图和动作定稿再上采样后做一轮短 refine最后分块解码出视频。为什么两阶段一次性在高分辨率采样又慢又容易漂移先在低分辨率定稿2× 放大后只跑 3 步 refine细节和速度能兼顾。大画布怎么办LTXVTiledFusionSampler保持一张潜空间画布和一个噪声场每个去噪步在重叠分块上跑模型再高斯混合回画布峰值显存只跟单个分块大小相关所以 FullHD/4K/8K 才跑得动。长视频怎么办LTXVLoopingSampler按时间切片每段用上一段的尾帧做条件配合空间分块输出超长内容。分阶实战从 97 帧到 8K上手单阶段工作流出第一条视频 打开 LTX-2.5_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled.json填入 prompt可选接一张首帧图做 I2V点 Run。关键认知只有一个数字帧数必须是 1 8 的倍数97、105、121……填错工作流直接报错。单阶段没有上采样胜在快适合反复试 prompt。进阶两阶段工作流加 2× 上采样 换成 LTX-2.5_T2V_I2V_Two_Stage_Distilled.json流程变化第一阶段在基础分辨率生成LTXVPatcherVAE配合空间上采样器把潜空间放大 2 倍第二阶段只用 3 步 refine。两个实操要点prompt 写得越具体第一阶段的构图越稳第二阶段主要靠上采样器补细节。prompt 不够好时接上LTXVPromptEnhancerGemma 3 扩写见 prompt_enhancer_nodes.py。显存不够 32GB 时把模型加载节点换成 low_vram_loaders.py 里的低显存加载器它们控制加载顺序和 offload让生成在 32GB 内完成。高手Tiled Fusion 冲 4K/8K 与长视频 ⚡两条路径按需选大画布上采样用 LTX-2.5_V2V_TiledFusion_Upscale.jsonoutput_size可选 FullHD / 4K / 8K。阶段 2 的 prompt 只写风格光线、调色、胶片感、锐度不要点名具体物体——点名了的东西会被盖进每一个空间分块。完整参数说明在 tiled_fusion_sampler.md。长视频用 looping_sampler.md 描述的LTXVLoopingSampler时间分块 尾帧条件 可选关键帧支持 2×2 空间网格。启动参数示例python -m main --reserve-vram 5常用参数怎么调参数建议值调整方向/效果帧数1 8k如 97必须满足 18 的倍数调大时长按比例加temporal_tile_size80长视频每段时间窗像素帧调大更顺滑但吃显存temporal_overlap24相邻时间块重叠帧数调大衔接更自然overlap_frac≥ 0.5空间分块重叠比例低于 0.5 会在规则纹理上出现周期网格tile_frames97Tiled Fusion 时间窗开启use_streaming时 guide 与 sampler 必须同值grid_cycle11固定网格最省4每步平移网格弱化接缝规律性adain_factor0.0–1.0长视频 AdaIn 归一化强度出现颜色漂移时从小往上调LoRA strength像素上采样器中低值起步调低更贴近原片调高允许更多创造性细节decode tile size工作流默认值调大解码更快但更吃显存低显存保持默认--reserve-vram5给系统预留 GB 数爆显存时配合低显存加载器使用高频问题现象、原因、解法 现象原因解法4K 大画布出现规则网格伪影overlap_frac低于 0.5或 guide 上开了use_tiled_encodeoverlap_frac调到 0.5 以上所有LTXAddVideoICLoRAGuide的use_tiled_encode保持 false生成中途 OOM 爆显存22B 模型整幅潜空间一次性驻留换 low_vram_loaders.py 的加载器 --reserve-vram 5解码 tile 保持默认4K 放大后 prompt 里的物体出现在每个分块阶段 2 prompt 点名了具体物体分块融合后细节被复制阶段 2 只写风格类描述光线、调色、胶片感、锐度工作流报错、帧数不合法帧数不是 1 8 的倍数改成 97、105、121 这类值时长由 fps × 秒数换算时可能差 1 帧长视频跨段颜色/饱和度漂移新时间块没有做归一化开启adain_factor或接LTXVNormalizingSampler以首段时间块为参考统计量收尾ComfyUI-LTXVideo 的价值在于把 LTX-2 视频生成的脏活封装好了两阶段放大保证细节Tiled Fusion 和 Looping 分块把显存上限变成画布下限示例工作流覆盖了文生、图生、控制、编辑的常见组合。先从单阶段工作流跑通再按需求换两阶段和分块采样器即可。模型清单与版本说明README.md2.5 系列工作流选择决策树example_workflows/2.5/README.mdTiled Fusion 完整参数文档tiled_fusion_sampler.md【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考