Buzz 离线语音转文字：把会议录音和播客变成带时间戳的文字

发布时间：2026/10/19 1:57:24

Buzz 离线语音转文字：把会议录音和播客变成带时间戳的文字
Buzz 离线语音转文字把会议录音和播客变成带时间戳的文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz周五傍晚播客文稿要交两小时录音还躺在桌面收件箱里。你不想把音频发给任何在线服务也不想自己一字一句听写。Buzz 是基于 OpenAI Whisper 的离线语音转文字工具导入后在本地完成转录可导出 TXT、SRT、VTT 三种格式。装完就能跑Windows从官方渠道下载安装器未签名的警告弹窗选More info→Run anyway。装好后按CtrlO导入文件选语言与模型点 Run。macOS从官方渠道下载.dmg双击安装现已仅支持 Apple SiliconIntel 机型最后一版是 1.4.5。Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz。开发者需 Python 3.13先装好 ffmpeg再pip install buzz-captions运行python -m buzz。三个真实工作流带说话人标签的会议纪要目标把 90 分钟会议录音变成带发言人标记、能用搜索框快速定位的纪要。操作导入文件选 medium 模型点 Run或走命令行buzz add --txt --identify-speakers interview.mp3说话人参数 1.4.6 起可用已知人数时加--speaker-count 3。产出带说话人标签的 TXT双击任务行打开查看器直接搜预算定位到对应段落。查看器按段落显示转录文本顶部带搜索框与播放控制可逐段试听并调整播放速度。批量字幕离线语音转文字最常走的入口目标给一整个课程系列的视频各生成一套字幕统一落到一个目录。操作命令行批量入队buzz add --srt --vtt --output-directory ./subtitles recordings/*.mp4多文件输入自 1.4.6 起支持。产出每个视频一对 SRT VTT 落在subtitles/下可直接导入剪辑软件。主界面以表格列出每个任务的模型、进度与状态多个文件依次排队处理完成的任务可双击打开。字幕行数太长时再打开字幕压缩窗口按标点拆分、合并短字幕。压缩窗口对短字幕做合并并允许按标点符号把超长字幕拆成可读的两行。麦克风实时录音目标现场讲座边说边出文字或把外语发言实时翻成英文。操作录音面板选任务Transcribe 或 Translate to English、语言、模型与麦克风点 Record录音中盯住 Queue涨得离谱就调大高级设置里的转录步长。产出实时滚动的文稿还能打开演示窗口投到幕布上。离线语音转文字参数怎么选后端N 卡显存 ≥6GB 选 Faster Whisper没有 N 卡Mac、核显选 Whisper.cpp支持 Vulkan集显笔记本也能实时转录默认 Whisper 准确但慢、吃内存需要 Hugging Face 上的定制模型如支持 1000 语言的 MMS 系列才选 Hugging Face。模型大小CLI 默认 tiny适合快速验证large-v3 精度最高但偶尔会说出音频里没有的话turbo 在速度和精度间折中。官方建议是拿自己的语言把几档都试一遍。语言知道音频是什么语言就手动选Detect Language只凭开头几秒判断容易误判。初始提示专有名词、术语多时在Advanced...按钮里把它们填进 Initial prompt能明显减少拼错。踩坑与对策转得太慢→ 模型太大或后端太弱 → 换 Whisper.cpp 或更小模型有 N 卡时到Help - About Buzz安装 CUDA 加速1.4.6 及以上版本提供。下载完模型就崩溃→ 模型文件不完整或损坏 → 在Preferences - Models删掉该模型重新下载。点 Record 报PaErrorCode-9999→ 系统拦截了麦克风 → Windows 上检查 设置 → 隐私 → 麦克风确认 Buzz 有权限。专有名词总被转错→ 没给提示词且模型偏小 → 用初始提示补上术语表同时换 medium 及以上模型。纯离线机器拉不到模型→ 模型是首次使用时下载的 → 先在联网机器用 scripts/download-models.py 预取再拷贝到目标机缓存目录Linux 为~/.cache/BuzzmacOS 为~/Library/Caches/BuzzWindows 为%USERPROFILE%\AppData\Local\Buzz\Buzz\Cache。给想改代码的人MIT 许可模块划分清晰buzz/transcriber/ 是各转录后端whisper、whisper.cpp、faster-whisper、OpenAI API 等buzz/widgets/是 PyQt6 界面buzz/db/是 SQLite 数据层buzz/plugins/ 是插件系统AI 摘要、字幕压缩等。命令行参数速查见 docs/docs/cli.md克隆地址 https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz 。桌面上那两条录音还在。现在打开 BuzzCtrlO导进去十分钟后你就有第一版文稿。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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