【免费下载链接】ace_step_1.5_ComfyUI_files项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/ace_step_1.5_ComfyUI_files点击查看免费下载ACE-Step 1.5 是目前 ComfyUI 生态中首个可完整接入的开源 AI 音乐生成模型。本文带你快速上手 ace_step_1.5_ComfyUI_files 模型仓库从 AIO 一键整合包下载到 base / turbo / XL 分体文件部署再到 ComfyUI 音乐生成工作流搭建10 分钟即可生成第一首 AI 音乐。 什么是 ACE-Step 1.5ACE-Step 1.5 是一款开源文本生成音乐Text-to-Music扩散模型输入文字描述如轻快的 Lo-Fi 节奏加入雨声采样即可输出带人声/纯音乐的完整音频。1.5 版本新增了XL 大参数架构与Turbo 加速版本大幅提升了音质与生成速度。本仓库提供的是ComfyUI 专用重打包Repackaged模型文件开箱即可拖入 ComfyUI 使用无需任何手动转换。 核心关键词速览ACE-Step 1.5、ComfyUI 音乐生成、Turbo AIO、Qwen 文本编码器 仓库目录结构与文件说明整个仓库只有两类内容AIO 整合包与分体文件结构非常清晰。官方说明见 README.md。 ace_step_1.5_ComfyUI_files/ ├── checkpoints/ # 一键整合包推荐新手 │ └── ace_step_1.5_turbo_aio.safetensors └── split_files/ # 分体文件进阶配置 ├── diffusion_models/ # 扩散主模型5 个 ├── text_encoders/ # Qwen 文本编码器3 个 └── vae/ # 音频 VAE各文件对应 ComfyUI 的安装位置文件放入 ComfyUI 的目录大小约说明ace_step_1.5_turbo_aio.safetensorsmodels/checkpoints/~9.3 GBTurbo AIO 整合包一站式加载acestep_v1.5_turbo.safetensorsmodels/diffusion_models/~4.5 GBTurbo 加速版主模型acestep_v1.5_base.safetensorsmodels/diffusion_models/~4.5 GB标准 Base 版主模型acestep_v1.5_xl_base_bf16.safetensorsmodels/diffusion_models/~9.3 GBXL 大模型 Base 版bf16acestep_v1.5_xl_sft_bf16.safetensorsmodels/diffusion_models/~9.3 GBXL 大模型 SFT 微调版bf16acestep_v1.5_xl_turbo_bf16.safetensorsmodels/diffusion_models/~9.3 GBXL 大模型 Turbo 版bf16qwen_0.6b_ace15.safetensorsmodels/text_encoders/~1.1 GBQwen 0.6B 编码器低显存qwen_1.7b_ace15.safetensorsmodels/text_encoders/~3.5 GBQwen 1.7B 编码器均衡之选qwen_4b_ace15.safetensorsmodels/text_encoders/~7.8 GBQwen 4B 编码器效果最佳ace_1.5_vae.safetensorsmodels/vae/~322 MBACE-Step 1.5 音频 VAE选哪个版本显存 ≤ 8GBTurbo AIO Qwen 0.6B显存 8–12GBXL base/turbo Qwen 1.7B显存 ≥ 16GBXL sft/turbo Qwen 4B音质上限最高 最快安装步骤AIO 一键整合包新手强烈建议直接用 AIO 整合包它已打包好 Turbo 主模型、文本编码与 VAE只需加载一个文件。第 1 步获取仓库git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/ace_step_1.5_ComfyUI_files提示仓库中的模型文件通过 Git LFS 管理建议安装git-lfs后再拉取否则只会得到几十字节的指针文件而非真正的模型。第 2 步放入 ComfyUI将 checkpoints/ace_step_1.5_turbo_aio.safetensors 复制到 ComfyUI/models/checkpoints/第 3 步加载模型在 ComfyUI 的Load Checkpoint节点中选择ace_step_1.5_turbo_aio.safetensorsTurbo 版默认 4–8 步采样即可出音速度极快。 进阶分体文件手动组装如果你想要更强的 XL 模型或按显存精细搭配编码器就使用 split_files/ 目录主模型放入models/diffusion_models/在 split_files/diffusion_models/ 中任选其一文本编码器放入models/text_encoders/在 split_files/text_encoders/ 中任选一个 Qwen 规格VAE放入models/vae/复制 split_files/vae/ace_1.5_vae.safetensors在 ComfyUI 中使用UNETLoader CLIP/Text Encoder Loader VAELoader三个节点分别加载再连接音乐采样器即可。⚠️ 注意VAE 是必须的——音频 VAE 负责把扩散模型输出的 latent 解码为波形音频缺少它工作流无法出声音。️ ComfyUI 音乐生成工作流搭建思路一个典型的 ACE-Step 1.5 工作流只需要 5 类节点节点作用Checkpoint / UNET Loader加载 AIO 整合包或扩散主模型CLIP / Text Encoder Loader加载 Qwen 编码器理解你的提示词VAE Loader加载 ace_1.5_vae.safetensorsKSamplerTurbo 模型推荐 4–8 步、CFG 1.0 左右base 模型用 20–30 步Audio 输出节点导出 WAV / MP3提示词小技巧用自然语言描述曲风 情绪 乐器例如A mellow jazz track with brushed drums and warm saxophone明确时长与段落30 seconds intro, then chorus with vocalTurbo 模型吃短描述base/XL 模型可以写更长的段落说明❓ 常见问题 FAQQ1Turbo 和 base/XL 的区别Turbo 版蒸馏后支持极少步数4–8 步快速出音适合迭代草稿base / XL 步数更多但上限更高XL 在混响层次与乐器分离度上更胜一筹。Q2Qwen 文本编码器怎么选编码器负责听懂你的提示词。0.6B 最省显存4B 对复杂长提示词理解最好。显存紧张时优先降编码器其次再降主模型。Q3为什么克隆下来的文件只有 135 字节仓库模型文件为 Git LFS 对象未安装 Git LFS 时下载到的只是指针文件。执行git lfs pull即可拉取完整模型。Q4AIO 和分体文件会冲突吗不会。它们放在不同目录AIO 走 Checkpoint 加载路径分体文件走 UNET/CLIP/VAE 独立加载路径可按需并存。✅ 总结想 5 分钟出第一首歌直接用 checkpoints/ace_step_1.5_turbo_aio.safetensors 整合包 Turbo 采样参数追求音质上限XL sft/turbo 主模型 Qwen 4B 编码器显存吃紧Turbo 主模型 Qwen 0.6B 编码器。ACE-Step 1.5 让 ComfyUI 第一次拥有了完整的 AI 音乐生成工作流结合节点式编排你甚至可以批量生成不同曲风的 Demo。现在就去加载模型写出你的第一段提示词吧赞分享【免费下载链接】ace_step_1.5_ComfyUI_files项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/ace_step_1.5_ComfyUI_files点击查看免费下载相关推荐GetQzonehistory快速指南完整导出QQ空间历史说说只需5分钟GetQzonehistory快速指南完整导出QQ空间历史说说只需5分钟 打开QQ空间往下翻几年前的说说怎么也找不到它们还在不在平台上GetQzoneh网页爬虫数据分析10分钟跑通ACE-Step 1.5ComfyUI音乐生成环境搭建零基础教程10分钟跑通ACE Step 1.5ComfyUI音乐生成环境搭建零基础教程 ACE Step 1.5 是当前很火的开源 AI 音乐生成模型只需输入歌词和风Turbo流程引擎快速上手轻量级BPMN工作流完整教程Turbo流程引擎快速上手轻量级BPMN工作流完整教程 想要快速构建企业级工作流系统Turbo流程引擎正是您需要的终极解决方案这款轻量级流程引擎服务上一篇Money库核心功能解析货币运算、格式化与分配的终极指南下一篇PowerRename 批量重命名用 PowerToys 免费工具 1 分钟改完上千文件创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考