用25美元把普通眼镜变成AI眼镜OpenGlass的接线、烧录与玩法拆解【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass落地在巴黎推开一家咖啡馆的门你举起手里的OpenGlass看了一眼法文菜单手机屏幕随即给出逐行中文释义。这就是OpenGlass要做的事一个开源的智能眼镜DIY项目用不到25美元的现货元器件把一副普通眼镜接上摄像头、电池和大模型让它能看见、能读懂、还能回答你的问题。硬件账本全部现货总价不超过一杯咖啡加一顿正餐先说结论整机硬件花不了多少钱关键是三样东西都买得到、焊不上。项目大致花费Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense 开发板带摄像头约15美元EEMB LP502030 3.7V 250mAh 锂电池约3~5美元3D打印眼镜支架项目提供STL约3~5美元杜邦线与零散附件约2~3美元算下来不到25美元而市售智能眼镜的价格通常按几百美元起步。硬件端没有需要开模或定制的部分打印支架用普通FDM打印机就够。接线与固件烧录从引脚表到第一帧画面的过程我的做法是先把打印好的支架戴上再动烙铁。ESP32 S3 Sense和电池都固定进支架接线顺序以firmware/camera_pins.h里的引脚定义为准照表连接不容易出错。固件烧录用Arduino IDE先通过板级管理器安装ESP32支持包选XIAO_ESP32S3板子和对应串口把PSRAM选项改成OPI PSRAM再上传。跳过这一步是新手最常踩的坑——不切PSRAM摄像头起不来。命令行党可以改走arduino-cli仓库firmware/readme.md里有完整参数。烧录完成后手机App通过蓝牙连上眼镜取景框里出现第一帧画面说明链路通了。上图就是眼镜摄像头在咖啡馆拍到的画面。三类人的用法翻译、辅助与二次开发✈️ 出境旅行者路牌、菜单、指示牌是最高频的需求。摄像头拍到外文画面后视觉模型先把文字转录出来LLM再给出翻译和解释全程不用掏手机。♿ 视障辅助用户物体识别、文字朗读、场景描述帮助使用者独立处理日常事务。开发者它更像一套可换零件的台架。抓图、视觉描述、LLM问答三级流水线都开放在sources/下换模型、加功能都是改代码的事。进阶定制按需求挑LLM后端菜单式的选型逻辑是先定需求再挑后端。要云端速度Groq Llama 3模型调用见 sources/modules/groq-llama3.ts要通用能力强接OpenAI GPT见 sources/modules/openai.ts要数据不出门本地Ollama配moondream:1.8b-v2-fp16这类小视觉模型即可见 sources/modules/ollama.ts看懂画面的核心逻辑在 sources/agent/imageDescription.ts视觉模型负责描述场景并转录文字结果再交给LLM回答问题。软件端只需三步git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass cd OpenGlass npm install npm start另外把Groq、OpenAI或Ollama的地址写进sources/keys.ts即可项目基于Expo浏览器里就能跑。写在最后OpenGlass是MIT协议硬件全是现货软件接的是常见LLM后端。一副眼镜、一块ESP32 S3、一个你挑的大模型——三个部件都能独立迭代这正是25美元买到的东西一台完全属于自己、可以随时拆开的AI眼镜。【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考