Upscayl4 步完成第一次 AI 图像放大全程本地显卡跑【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscaylUpscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大桌面应用全程在你本地 GPU 上运行图片不出机器。内置 7 个 Real-ESRGAN 模型默认 4 倍模式能把 500x500 的小图输出为 2000x2000 的大图单张之外还支持批量处理整个文件夹。 如何确认你的电脑能跑 Upscayl先别急着装对一遍这 4 条硬条件不满足时你会看到对应的报错Vulkan 兼容的显卡放大计算跑在 NCNN Vulkan 后端上多数集显和纯 CPU 跑不动启动或点放大时弹出 GPU Error。系统版本下限macOS 12 及以上、Windows 10 及以上Linux 各发行版均可用官方 README 只给了 macOS 和 Windows 的最低版本。图片格式只接受 PNG、JPG、JPEG、JFIF、WEBP 五种扩展名其他格式会提示 Invalid Image。集显独显双卡机器需要到设置页的 GPU ID 选项里手动指定独显否则可能落在集显上直接报错。 安装与首次启动速查三大系统的 Upscayl 命令平台方式命令 / 操作步骤LinuxFlatpakflatpak install flathub org.upscayl.UpscaylLinuxAppImage 便携版下载upscayl-x.x.x-linux.AppImage右键属性勾选执行权限后双击运行macOS 12Homebrewbrew install --cask upscaylmacOS 12DMG下载upscayl-x.x.x-mac.dmg拖入 Applications首次打开右键选 Open 绕过拦截Windows 10EXE 安装包双击upscayl-x.x.x-win.exe安装遇 SmartScreen 警告点 More info → Run anyway首次启动会进入一个四页的欢迎向导Welcome to Upscayl 起逐页Next走完最后点Get Started进入主界面左侧是四步放大流程右侧是图片预览区。macOS App Store 版本要注意由于沙盒限制每次启动都要重选输出文件夹在设置里打开SAVE OUTPUT FOLDER可以一劳永逸。️ 从选图到出图Upscayl AI 图像放大的四步主线Step 1 选择图片点Select Image也可以把图片直接拖进窗口或按 CtrlVmacOS 为 ⌘V粘贴剪贴板里的图。注意只放得进 PNG/JPG/JPEG/WEBP拖别的格式提示不会消失。Step 2 选择 AI 模型下拉框默认Upscayl Standard日常照片直接保留即可7 个内置模型的定位见下表导入的模型会出现在Imported Custom Models分组里。Step 3 设置输出位置默认就是图片所在目录界面显示 Defaults to Images path想另存点Set Output Folder配合设置页的SAVE OUTPUT FOLDER开关目录会跨会话记住。Step 4 开始放大点Upscayl按钮按钮上方显示尺寸换算Upscayl from 500x500 to 2000x2000进度条走完弹出 Upscayl Successful 提示。完成后打开More Options抽屉用Lens View放大镜或Slider View滑杆左右拖动对比前后差异选错随时Reset重来。内置模型各有侧重按素材类型挑模型特点适用素材Upscayl Standard默认模型均衡通用官方描述为适合大多数图片通用照片Upscayl Lite速度优先画质损失最小快速出图、大批量High Fidelity强调写实细节与平滑纹理写实照片Digital Art针对数字艺术与插画优化动漫、数字绘画Remacri (Non-Commercial)自然图像增强锐度与细节自然景物不可商用Ultramix (Non-Commercial)自然图像锐度与细节均衡自然景物不可商用Ultrasharp (Non-Commercial)自然图像最强调锐度自然景物不可商用记住这招倍率超过 4 倍16 倍 Double Upscayl 除外时只做大图缩放、不走 AI 模型想要真正的细节增强就留在 4 倍档。️ 按场景组织批量、自定义模型与质量速度开关批量放大整个文件夹— 勾选Batch Upscayl开关Step 1 按钮变成Select Folder文件夹内所有图片一次跑完 → 适用整批素材 → 文件夹里除 PNG/JPG/JPEG/WEBP 图片外不要放别的东西。加载自定义 NCNN 模型— 建一个文件夹放入成对的.bin.param模型文件在设置页ADD CUSTOM MODELS区域点Select Folder指向它 → 适用想用 7 个内置模型之外的社区模型 → PyTorch 转 NCNN 的方法见 docs/Model-Conversion-Guide.md。指定 GPU— 先放大一张图到设置页日志区查看可用 GPU 编号填进GPU ID输入框多张卡用逗号分隔 → 适用集显独显双卡机器 → Windows 上若未开性能模式系统可能覆盖此设置。双倍放大— 开启Double Upscayl对同一张图连续跑两遍4 倍模式实际输出 16 倍 → 适用需要进一步放大的极小原图 → 耗时明显增加。质量与速度二选一— 开启TTA Mode测试时数据增强可减少伪影但处理时间约为 8 倍 → 适用画质要求高且不赶时间的图 → 对伪影敏感的素材优先用它试一版。精确宽度与输出格式—CUSTOM OUTPUT WIDTH直接指定输出宽度高度按比例自动算出开启后会覆盖倍率设置SAVE IMAGE AS可选 PNG/JPG/WEBPCOPY IMAGE METADATA保留原图 EXIF → 适用需要精确匹配某个显示尺寸的场景。 放大前后对比Upscayl 把细节补全成了什么样仓库在renderer/public/model-comparison/下放了一组模型对比样例每个 after 图都是对应 before 小图的 4 倍放大结果全部模型的对照收在 COMPARISONS.MD。以 Upscayl Standard 为例一张 500x500 的金门大桥照片被放大到 2000x2000。放大后桥身钢桁架的交叉斜杆、悬索走向和红色桥塔轮廓清晰可辨山体岩石的层状纹理和岸边植被边缘比原图更锐利桥塔被雾气遮挡的区域补全得柔和没有生硬的块状接缝。换成 Digital Art 模型放大一张动漫素材风格取向就不同了人物轮廓和金色头冠的描边干净利落臂环的金色与背景天空的色块过渡平滑整体适合插画类素材。 排错最先遇到的 5 个报错速查别慌Upscayl 的高频报错基本集中在这几条GPU Error 弹窗→ 显卡不支持 Vulkan多数集显和 CPU 不在支持范围 → 换带独显的机器或双卡机器在设置GPU ID里填独显编号。Please select an output folder first 提示→ Step 3 还没设输出目录 → 点Set Output Folder指定或打开SAVE OUTPUT FOLDER让应用记住。Invalid Image 提示→ 扩展名不在支持列表内 → 只收 PNG、JPG、JPEG、JFIF、WEBP先转换格式。放大前后看不出明显变化→ AI 放大能增强低分辨率和像素化的图但不会去模糊、不会修正失焦官方 FAQ 明确说明 → 换一张清晰但分辨率低的原图再试。批量任务中途停了部分图片倍率不对→ 某些模型不支持中途动作时Upscayl 先把所有图放大完再统一做压缩、缩放等后处理 → 等整批跑完即可。分平台Linux/macOS/Windows的排错条目和日志查看方法在 docs/troubleshooting/ 目录里。 深入官方文档、源码目录与本地开发官方指南 docs/Guide.md 覆盖 GPU ID、日志、自定义模型等进阶操作REST API 接口定义在 docs/openapi.yaml。放大任务的命令实现在 electron/commands/image-upscayl.ts单图、batch-upscayl.ts批量内置模型清单在 common/models-list.ts。本地跑起开发环境git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl cd upscayl npm install npm run start【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考