AQS（AbstractQueuedSynchronizer，抽象队列同步器）在JDK1.5中由Doug Lea实现，它也是JUC包的底层基石，是一套用来实现锁、同步器的模板框架。1、重识AQS我们常见的几个类，如ReentrantLock、Semaphore和CountDownLatch，它们表面上功能各不相同，但是它们的核心设计都是基于AQS实现的，那么什么是AQS呢？通过一个简答的生活中例子来说明，如下图所示：假设我们去一些政府机构办理业务，假设今天只有一个柜台对外开放并且柜台前有一个等候区，这里就类似我们的AQS的核心模型，在AQS中的state类似柜台的状态private volatile int state;AQS内部的state变量，我们可以把它想象成柜台叫号机，当state=0表示柜台空闲状态，此时柜台资源可用提供服务，此时叫号机呼叫用户A上来办理业务；当用户A在办理业务的时候，此时state=1，表示柜台有人在办理业务，后续的用户需要等待用户A办理业务结束。 用户A办理业务中，其他的用户只能在等候区排队，类比AQS，等候区这就是AQS中CLH队列（双向等待队列），如下图所示：CLH队列是一个双向的链表，每个排队的线程都被封装成一个Node对象，CLH队列中是先进先出机制。AQS中线程完整的流程如下图所示：当一个线程A过来的时候，线程A检查state是不是0，如果是0表示线程A获取到了锁，此时立马把state改成1，然后开始执行业务逻辑；如果state是1，表示线程A获取锁失败，此时线程A打包成一个Node然后去CLH队列队尾排队。2、AQS的设计Java并发包的作者Doug Lea设计的非常优秀，他把AQS中state和队列这2个东西抽出来放在父类里，这是经典的模板方法设计模式，如下图所示：AQS作为父类，它把最通用的活全部做好了，如线程的排队、入队、出队、阻塞线程和唤醒线程这些非常复杂的逻辑都写好了，这样子类如ReentrantLock，它只需要实现一些最简单的逻辑，如修改state的值，子类只需要实现tryAcquire()尝试获取，使用tryRelease()尝试释放，子类使用这两个方法就能修改state的值。 同样使用AQS作为父类，ReentrantLock和CountDownLatch实现了不同功能：（a）ReentrantLock独占所，它的规则是：我占了别人就不能占有，所以他的tryAcquire()逻辑是只要state是0，表示线程就可以抢到了锁，然后将state值改成1，这样别人就无法再抢到锁。（b）CountDownLatch共享锁，它的规则是：它的逻辑是只有当state减到了0，所有的线程才能一起通过。我们都知道，没有拿到锁的线程会在队列中等待获取锁，那么排在队列中的线程是在“死循环”空转？其实，在队列中这些线程它们都在睡眠挂起状态，使用到了一个秘密大武器，即就是LockSupport.park()，当线程需要等待时，AQS会调用这个方法，此时它不是空转，而是直接向操作系统发指令，核心的内容是：“请把这个线程挂起，暂时不要给它分配任何CPU时间片”。然后使用LockSupport.unpark(thread)，当锁被释放时，持有锁的线程会调用这个方法，“唤醒"队列中的下一个等待线程。这种线程调度由操作系统内核完成，几乎不消耗CPU资源。3、AQS加锁到释放的全过程（1）线程A到来的时候，首先拿到state=0，抢到锁后设为state=1，开始执行自己的业务逻辑（2）线程B到了，检查state的时候，发现state=1，自己不能抢到锁。（3）AQS把线程B打包成node放到队列里（4）AQS调用LockSupport.park()， 线程B在队列中处于睡眠状态。（5）线程A执行完自己的业务逻辑后，将state改成0（6）AQS发现队列里还有等待执行任务的线程，于是调用LockSupport.unpark(thread)（7）线程B被唤醒后，拿到state=0，设置state=1，开始执行自己的业务逻辑。总结：（1）AQS用state标识是否可以获取锁（state=0标识可以获取锁），用CLH队列存放无法获取锁的线程等待区（2）AQS用了模板方法模式，实现了父类管排队，子类管规则（3）AQS用了LockSupport.park()和LockSupport.unpark(thread)来实现高效的线程阻塞和唤醒。学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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