1. 为什么要在 Cursor 里统一接入 TaoTokenCursor 这两年在开发者圈子里火得很快，原因不复杂：它把「编辑器」和「AI 助手」揉在了一起，写代码、改代码、解释代码、跑调试都能在同一个窗口里完成。但真正上手之后，很多人会卡在同一个地方——模型怎么配、Key 怎么管、多个工具之间怎么不打架。我自己同时用 Cursor、Claude Code、Cline 这几个工具，最开始每个都单独填一套 Key，结果就是：换模型要改三处配置，额度用完了不知道是哪个工具烧的，团队里有人换了 Key 其他人还得跟着改。后来我把它们统一到 TaoToken 一个 Key 上，Base URL 指向https://taotoken.net/api，模型 ID 按需切换，配置量直接砍掉一大半。这篇就按真实项目的路径来写：从 Cursor 安装、TaoToken 前置准备、可复制的 settings 配置片段，到验证请求、常见报错排查，最后给一个完整的「编辑—调试—提交」闭环。你跟着做一遍，基本就能把 Cursor 用顺。先说清楚 TaoToken 在这里扮演什么角色。它是一个兼容 OpenAI 接口规范的模型调用入口，你拿到一个 Key 之后，Cursor、Cline、Claude Code 这些工具都可以指向同一个 Base URL。对 Cursor 来说，你只需要在设置里填三样东西：Base URL、API Key、Model ID。这三件套填对了，AI 辅助编程、代码解释、错误修复这些功能就能正常工作。适合谁看：刚装好 Cursor 但不知道怎么接模型的新手；已经在用 Cursor 但 Key 管理混乱的开发者；想把 Cursor 和 Claude Code、Cline 统一到一套配置的人。不适合谁：只想用 Cursor 自带免费额度、不打算接外部模型的人。下面进入正题。我会先讲 TaoToken 的前置准备，再给 Cursor 的可复制配置，然后是验证和排障。每一步都有具体命令和结果说明，你照着敲就行。2. TaoToken 前置准备：拿 Key、选模型、记地址在动 Cursor 之前，先把 TaoToken 这边的东西准备好。这一步不复杂，但顺序别搞反，否则后面配置会来回改。2.1 注册与获取 API Key打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=，注册登录之后，进控制台找到 API Keys 页面。地址是https://taotoken.net/console/api-keys，在这里创建一个新的 Key。创建的时候注意两点：一是 Key 只在创建时完整显示一次，复制下来存好；二是可以给 Key 起个名字，比如cursor-dev，方便以后区分是哪个工具在用。如果你同时用 Cursor 和 Claude Code，建议建两个 Key，出问题的时候好定位。Key 的格式通常是一串以sk-开头的字符串。拿到之后先别急着填进 Cursor，先在终端里验证一下能不能通，这样能把「Key 本身有问题」和「Cursor 配置有问题」分开排查。2.2 确认 Base URL 和模型 IDTaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api，注意这里不加 UTM 参数，配置里就写这个干净的地址。Cursor 在填 Base URL 的时候，有些版本要求带/v1，有些不带，这个后面排障章节会细说。模型 ID 这块，你需要根据自己用的模型来填。常见的比如claude-sonnet-4-20250514、gpt-4o这类。具体有哪些模型可用，去模型对话页面https://taotoken.net/models看一下列表，或者直接看文档https://taotoken.net/doc。这里有个坑要提前说：Cursor 的模型下拉框里有一堆内置选项，但你接 TaoToken 之后，要选「自定义模型」或者手动填 Model ID，而不是从它内置列表里挑。内置列表里的模型走的是 Cursor 自己的通道，不走你的 Base URL。2.3 用 curl 先验证 Key 是否可用在终端里跑一条最简单的请求，确认 Key 和地址都没问题：curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-你的Key" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-20250514", "messages": [{"role": "user", "content": "回复一个字：好"}], "max_tokens": 10 }'如果返回的 JSON 里有choices字段，内容里有个「好」字，说明 Key 和地址都对。如果返回 401，说明 Key 有问题；如果返回 404，多半是地址路径写错了。这一步过了，再去配 Cursor，心里就有底。提示：这条 curl 命令里的模型 ID 要换成你实际要用的。如果返回model not found，去模型列表页确认一下 ID 拼写。3. Cursor 可复制配置：settings 与三件套这一步是核心。Cursor 的配置入口在设置里，不同版本位置略有差异，但逻辑一样：找到模型配置，填 Base URL、API Key、Model ID。3.1 打开 Cursor 的模型设置启动 Cursor，按Ctrl + ,（Mac 是Cmd + ,）打开设置，或者点左下角齿轮图标。在设置里搜索model，找到「Models」或「AI Provider」相关的配置项。Cursor 支持 OpenAI 兼容的接口，所以你要选「OpenAI」或者「Custom OpenAI」这类选项，然后展开填写：Base URL：https://taotoken.net/api/v1API Key：你刚才创建的sk-开头的 KeyModel ID：比如claude-sonnet-4-20250514有些版本的 Cursor 会把配置写进settings.json，路径在用户目录下的.cursor文件夹里。你可以直接编辑这个文件，内容大概长这样：{ "cursor.ai.provider": "openai", "cursor.ai.baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1", "cursor.ai.apiKey": "sk-你的Key", "cursor.ai.model": "claude-sonnet-4-20250514", "cursor.ai.customModels": [ { "id": "claude-sonnet-4-20250514", "name": "Claude Sonnet 4 (TaoToken)" } ] }注意：字段名可能随 Cursor 版本变化，如果上面的 key 不生效，以你本地设置界面显示的为准。核心是三件套：Base URL、Key、Model ID，一个都不能少。3.2 三件套对照表配置项填写内容说明Base URLhttps://taotoken.net/api/v1不带 UTM，路径带/v1API Keysk-开头的字符串在 console/api-keys 创建Model ID如claude-sonnet-4-20250514以模型列表页为准如果你同时用 Cline 或 Claude Code，它们的配置也是这三件套，只是填的位置不同。Cline 在 MCP 或 Provider 设置里填，Claude Code 在~/.claude/settings.json或环境变量里填。统一用同一个 Base URL 和 Key，管理起来最省事。3.3 保存并重启 Cursor填完之后保存设置，建议重启一次 Cursor。有些配置项是启动时读取的，不重启可能不生效。重启之后，打开一个项目，按Ctrl + K调出 AI 输入框，随便问一句「这个文件是做什么的」，看它能不能正常回复。如果能回复，说明配置通了。如果报错，先别慌，去第 5 节对照报错排查。注意：不要把 Key 提交到 Git 仓库里。如果你把配置写进了项目内的文件，记得加进.gitignore。写在用户目录的全局配置里更安全。4. 验证请求与完整闭环：编辑、调试、提交配置通了只是第一步，真正要验证的是「AI 辅助编程 + 调试 + Git 提交」这条链路能不能跑通。我拿一个 Python 小项目来演示，你换成自己的语言也一样。4.1 用 Ctrl + K 生成代码并验证新建一个demo.py，按Ctrl + K，输入：写一个函数，接收一个整数列表，返回其中所有偶数的平方，并附带一个简单的测试Cursor 会生成类似这样的代码：def even_squares(nums): return [n * n for n in nums if n % 2 == 0] if __name__ == "__main__": print(even_squares([1, 2, 3, 4, 5, 6]))运行一下，输出应该是[4, 16, 36]。这一步验证的是「模型能正常生成代码」，说明 Base URL 和 Key 都通了。4.2 用 AI 解释和修复代码选中一段代码，右键选「Explain」或者用快捷键，Cursor 会调模型解释这段代码。如果解释正常返回，说明对话通道没问题。再故意写个 bug，比如把n % 2 == 0改成n % 2 = 0，然后选中这段代码，输入「查找并修复错误」。Cursor 会指出这是语法错误，并给出修正建议。这一步验证的是「错误查找与修复」功能，它走的也是同一个模型通道。4.3 设置断点并调试在even_squares函数里点行号旁边，设一个断点。然后点「Run and Debug」，选 Python 环境。程序会在断点处停下，你可以查看nums的值、单步执行、看调用栈。调试功能本身是 Cursor 内置的，不依赖模型。但它和 AI 功能配合起来很顺手：比如调试时发现某个变量不对，直接选中相关代码问 AI「这里为什么会出现 None」，它能结合上下文给建议。4.4 Git 集成与提交调好之后，点左侧「Source Control」图标，能看到demo.py的改动。输入提交信息，比如feat: add even_squares with test，点 Commit。然后点 Push 推到远程。如果你在提交前想让 AI 帮忙写 commit message，可以在 Source Control 的输入框旁边找 AI 生成按钮，或者直接把 diff 贴给 Cursor 让它总结。这样一条「编辑—调试—提交」的闭环就跑完了。提示：Git 操作走的是本地 Git，不消耗模型额度。只有 AI 生成 commit message 那一步会调模型。5. 常见报错排查：401、proxy、choices、OAuth配置过程中最容易遇到这几类报错，我按实际遇到的顺序列出来，你对号入座。5.1 401 Unauthorized报错长这样：401 Unauthorized: Invalid API key原因通常是 Key 填错了、Key 过期了、或者 Key 前面多了空格。排查步骤：回到https://taotoken.net/console/api-keys确认 Key 还在、没被删；重新复制一次，注意别带上换行；在终端用第 2.3 节的 curl 命令再验一次。如果 curl 能通但 Cursor 报 401，那就是 Cursor 里填的 Key 和 curl 用的不一致。5.2 local proxy failed / connection refused报错长这样：local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:xxxx: connect: connection refused这是 Cursor 在尝试走本地代理，但代理没起来。如果你没配代理，去设置里把代理相关选项关掉。如果你确实需要走网络配置，确认本地服务的端口和 Cursor 里填的一致。注意：这里说的是本地开发代理，不是网络访问工具，别混淆。5.3 reading choices 相关报错报错长这样：error reading choices: unexpected end of JSON input这通常是返回体不是标准 JSON，可能原因：Base URL 路径写错了，比如少写或多写了/v1；或者模型 ID 不存在，服务端返回了错误页而不是 JSON。排查：先用 curl 确认返回的是标准 JSON；再检查 Cursor 里的 Base URL 是不是https://taotoken.net/api/v1；最后确认 Model ID 拼写。5.4 OAuth 相关报错如果你在 Cursor 里选了「Sign in with」之类的 OAuth 登录方式，可能会遇到：OAuth callback failed这种情况多半是你混用了两种认证方式：一边用 OAuth 登录 Cursor 账号，一边又想用自定义 Base URL。解决办法是明确用 API Key 方式，不要走 OAuth。在模型设置里选「API Key」而不是「Sign in」。5.5 报错对照速查表报错关键词最可能原因先查什么401Key 错误/过期console/api-keys 里的 Keylocal proxy failed本地代理未启动设置里的代理开关reading choices返回非 JSONBase URL 路径、Model IDOAuth callback认证方式混用改用 API Key 方式排查的核心思路就一条：先用 curl 确认服务端能通，再查 Cursor 配置。这样能把问题范围缩小到一半。6. 把 Cursor 用顺的下一步配置跑通之后，Cursor 的日常使用其实就三件事：写代码时用Ctrl + K生成和修改，读代码时用 Explain 和错误修复，提交前用 AI 总结 diff。这三件事都走同一个 TaoToken 通道，Key 和 Base URL 不用再改。如果你还想把 Claude Code 或 Cline 也接进来，配置逻辑完全一样：Base URL 填https://taotoken.net/api，Key 用同一个，Model ID 按需选。这样你所有 AI 编程工具的额度、模型、Key 都在一处管理，换模型只改一个地方。长期做编码和 Agent 任务的话，可以看一下 Coding Plan，地址是https://taotoken.net/coding-plan，适合高频调用场景。只是想先验证模型效果的，去模型对话页面https://taotoken.net/models直接试。接入过程中卡在配置的，接入文档https://taotoken.net/doc里有更细的字段说明，API Keys 在https://taotoken.net/console/api-keys随时可以新建和吊销。最后留一个我踩过的坑：Cursor 升级之后，偶尔会把自定义模型配置重置掉。如果你某天发现 AI 功能突然不工作了，先去设置里看一眼 Base URL 和 Key 还在不在，多半是升级覆盖了。重新填一遍就好，不用重装。
1. 为什么要在 Cursor 里统一接入 TaoTokenCursor 这两年在开发者圈子里火得很快，原因不复杂：它把「编辑器」和「AI 助手」揉在了一起，写代码、改代码、解释代码、跑调试都能在同一个窗口里完成。但真正上手之后，很多人会卡在同一个地方——模型怎么配、Key 怎么管、多个工具之间怎么不打架。我自己同时用 Cursor、Claude Code、Cline 这几个工具，最开始每个都单独填一套 Key，结果就是：换模型要改三处配置，额度用完了不知道是哪个工具烧的，团队里有人换了 Key 其他人还得跟着改。后来我把它们统一到 TaoToken 一个 Key 上，Base URL 指向https://taotoken.net/api，模型 ID 按需切换，配置量直接砍掉一大半。这篇就按真实项目的路径来写：从 Cursor 安装、TaoToken 前置准备、可复制的 settings 配置片段，到验证请求、常见报错排查，最后给一个完整的「编辑—调试—提交」闭环。你跟着做一遍，基本就能把 Cursor 用顺。先说清楚 TaoToken 在这里扮演什么角色。它是一个兼容 OpenAI 接口规范的模型调用入口，你拿到一个 Key 之后，Cursor、Cline、Claude Code 这些工具都可以指向同一个 Base URL。对 Cursor 来说，你只需要在设置里填三样东西：Base URL、API Key、Model ID。这三件套填对了，AI 辅助编程、代码解释、错误修复这些功能就能正常工作。适合谁看：刚装好 Cursor 但不知道怎么接模型的新手；已经在用 Cursor 但 Key 管理混乱的开发者；想把 Cursor 和 Claude Code、Cline 统一到一套配置的人。不适合谁：只想用 Cursor 自带免费额度、不打算接外部模型的人。下面进入正题。我会先讲 TaoToken 的前置准备，再给 Cursor 的可复制配置，然后是验证和排障。每一步都有具体命令和结果说明，你照着敲就行。2. TaoToken 前置准备：拿 Key、选模型、记地址在动 Cursor 之前，先把 TaoToken 这边的东西准备好。这一步不复杂，但顺序别搞反，否则后面配置会来回改。2.1 注册与获取 API Key打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=，注册登录之后，进控制台找到 API Keys 页面。地址是https://taotoken.net/console/api-keys，在这里创建一个新的 Key。创建的时候注意两点：一是 Key 只在创建时完整显示一次，复制下来存好；二是可以给 Key 起个名字，比如cursor-dev，方便以后区分是哪个工具在用。如果你同时用 Cursor 和 Claude Code，建议建两个 Key，出问题的时候好定位。Key 的格式通常是一串以sk-开头的字符串。拿到之后先别急着填进 Cursor，先在终端里验证一下能不能通，这样能把「Key 本身有问题」和「Cursor 配置有问题」分开排查。2.2 确认 Base URL 和模型 IDTaoToken 的 API 地址是https://taotoken.net/api，注意这里不加 UTM 参数，配置里就写这个干净的地址。Cursor 在填 Base URL 的时候，有些版本要求带/v1，有些不带，这个后面排障章节会细说。模型 ID 这块，你需要根据自己用的模型来填。常见的比如claude-sonnet-4-20250514、gpt-4o这类。具体有哪些模型可用，去模型对话页面https://taotoken.net/models看一下列表，或者直接看文档https://taotoken.net/doc。这里有个坑要提前说：Cursor 的模型下拉框里有一堆内置选项，但你接 TaoToken 之后，要选「自定义模型」或者手动填 Model ID，而不是从它内置列表里挑。内置列表里的模型走的是 Cursor 自己的通道，不走你的 Base URL。2.3 用 curl 先验证 Key 是否可用在终端里跑一条最简单的请求，确认 Key 和地址都没问题：curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-你的Key" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-20250514", "messages": [{"role": "user", "content": "回复一个字：好"}], "max_tokens": 10 }'如果返回的 JSON 里有choices字段，内容里有个「好」字，说明 Key 和地址都对。如果返回 401，说明 Key 有问题；如果返回 404，多半是地址路径写错了。这一步过了，再去配 Cursor，心里就有底。提示：这条 curl 命令里的模型 ID 要换成你实际要用的。如果返回model not found，去模型列表页确认一下 ID 拼写。3. Cursor 可复制配置：settings 与三件套这一步是核心。Cursor 的配置入口在设置里，不同版本位置略有差异，但逻辑一样：找到模型配置，填 Base URL、API Key、Model ID。3.1 打开 Cursor 的模型设置启动 Cursor，按Ctrl + ,（Mac 是Cmd + ,）打开设置，或者点左下角齿轮图标。在设置里搜索model，找到「Models」或「AI Provider」相关的配置项。Cursor 支持 OpenAI 兼容的接口，所以你要选「OpenAI」或者「Custom OpenAI」这类选项，然后展开填写：Base URL：https://taotoken.net/api/v1API Key：你刚才创建的sk-开头的 KeyModel ID：比如claude-sonnet-4-20250514有些版本的 Cursor 会把配置写进settings.json，路径在用户目录下的.cursor文件夹里。你可以直接编辑这个文件，内容大概长这样：{ "cursor.ai.provider": "openai", "cursor.ai.baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1", "cursor.ai.apiKey": "sk-你的Key", "cursor.ai.model": "claude-sonnet-4-20250514", "cursor.ai.customModels": [ { "id": "claude-sonnet-4-20250514", "name": "Claude Sonnet 4 (TaoToken)" } ] }注意：字段名可能随 Cursor 版本变化，如果上面的 key 不生效，以你本地设置界面显示的为准。核心是三件套：Base URL、Key、Model ID，一个都不能少。3.2 三件套对照表配置项填写内容说明Base URLhttps://taotoken.net/api/v1不带 UTM，路径带/v1API Keysk-开头的字符串在 console/api-keys 创建Model ID如claude-sonnet-4-20250514以模型列表页为准如果你同时用 Cline 或 Claude Code，它们的配置也是这三件套，只是填的位置不同。Cline 在 MCP 或 Provider 设置里填，Claude Code 在~/.claude/settings.json或环境变量里填。统一用同一个 Base URL 和 Key，管理起来最省事。3.3 保存并重启 Cursor填完之后保存设置，建议重启一次 Cursor。有些配置项是启动时读取的，不重启可能不生效。重启之后，打开一个项目，按Ctrl + K调出 AI 输入框，随便问一句「这个文件是做什么的」，看它能不能正常回复。如果能回复，说明配置通了。如果报错，先别慌，去第 5 节对照报错排查。注意：不要把 Key 提交到 Git 仓库里。如果你把配置写进了项目内的文件，记得加进.gitignore。写在用户目录的全局配置里更安全。4. 验证请求与完整闭环：编辑、调试、提交配置通了只是第一步，真正要验证的是「AI 辅助编程 + 调试 + Git 提交」这条链路能不能跑通。我拿一个 Python 小项目来演示，你换成自己的语言也一样。4.1 用 Ctrl + K 生成代码并验证新建一个demo.py，按Ctrl + K，输入：写一个函数，接收一个整数列表，返回其中所有偶数的平方，并附带一个简单的测试Cursor 会生成类似这样的代码：def even_squares(nums): return [n * n for n in nums if n % 2 == 0] if __name__ == "__main__": print(even_squares([1, 2, 3, 4, 5, 6]))运行一下，输出应该是[4, 16, 36]。这一步验证的是「模型能正常生成代码」，说明 Base URL 和 Key 都通了。4.2 用 AI 解释和修复代码选中一段代码，右键选「Explain」或者用快捷键，Cursor 会调模型解释这段代码。如果解释正常返回，说明对话通道没问题。再故意写个 bug，比如把n % 2 == 0改成n % 2 = 0，然后选中这段代码，输入「查找并修复错误」。Cursor 会指出这是语法错误，并给出修正建议。这一步验证的是「错误查找与修复」功能，它走的也是同一个模型通道。4.3 设置断点并调试在even_squares函数里点行号旁边，设一个断点。然后点「Run and Debug」，选 Python 环境。程序会在断点处停下，你可以查看nums的值、单步执行、看调用栈。调试功能本身是 Cursor 内置的，不依赖模型。但它和 AI 功能配合起来很顺手：比如调试时发现某个变量不对，直接选中相关代码问 AI「这里为什么会出现 None」，它能结合上下文给建议。4.4 Git 集成与提交调好之后，点左侧「Source Control」图标，能看到demo.py的改动。输入提交信息，比如feat: add even_squares with test，点 Commit。然后点 Push 推到远程。如果你在提交前想让 AI 帮忙写 commit message，可以在 Source Control 的输入框旁边找 AI 生成按钮，或者直接把 diff 贴给 Cursor 让它总结。这样一条「编辑—调试—提交」的闭环就跑完了。提示：Git 操作走的是本地 Git，不消耗模型额度。只有 AI 生成 commit message 那一步会调模型。5. 常见报错排查：401、proxy、choices、OAuth配置过程中最容易遇到这几类报错，我按实际遇到的顺序列出来，你对号入座。5.1 401 Unauthorized报错长这样：401 Unauthorized: Invalid API key原因通常是 Key 填错了、Key 过期了、或者 Key 前面多了空格。排查步骤：回到https://taotoken.net/console/api-keys确认 Key 还在、没被删；重新复制一次，注意别带上换行；在终端用第 2.3 节的 curl 命令再验一次。如果 curl 能通但 Cursor 报 401，那就是 Cursor 里填的 Key 和 curl 用的不一致。5.2 local proxy failed / connection refused报错长这样：local proxy failed: dial tcp 127.0.0.1:xxxx: connect: connection refused这是 Cursor 在尝试走本地代理，但代理没起来。如果你没配代理，去设置里把代理相关选项关掉。如果你确实需要走网络配置，确认本地服务的端口和 Cursor 里填的一致。注意：这里说的是本地开发代理，不是网络访问工具，别混淆。5.3 reading choices 相关报错报错长这样：error reading choices: unexpected end of JSON input这通常是返回体不是标准 JSON，可能原因：Base URL 路径写错了，比如少写或多写了/v1；或者模型 ID 不存在，服务端返回了错误页而不是 JSON。排查：先用 curl 确认返回的是标准 JSON；再检查 Cursor 里的 Base URL 是不是https://taotoken.net/api/v1；最后确认 Model ID 拼写。5.4 OAuth 相关报错如果你在 Cursor 里选了「Sign in with」之类的 OAuth 登录方式，可能会遇到：OAuth callback failed这种情况多半是你混用了两种认证方式：一边用 OAuth 登录 Cursor 账号，一边又想用自定义 Base URL。解决办法是明确用 API Key 方式，不要走 OAuth。在模型设置里选「API Key」而不是「Sign in」。5.5 报错对照速查表报错关键词最可能原因先查什么401Key 错误/过期console/api-keys 里的 Keylocal proxy failed本地代理未启动设置里的代理开关reading choices返回非 JSONBase URL 路径、Model IDOAuth callback认证方式混用改用 API Key 方式排查的核心思路就一条：先用 curl 确认服务端能通，再查 Cursor 配置。这样能把问题范围缩小到一半。6. 把 Cursor 用顺的下一步配置跑通之后，Cursor 的日常使用其实就三件事：写代码时用Ctrl + K生成和修改，读代码时用 Explain 和错误修复，提交前用 AI 总结 diff。这三件事都走同一个 TaoToken 通道，Key 和 Base URL 不用再改。如果你还想把 Claude Code 或 Cline 也接进来，配置逻辑完全一样：Base URL 填https://taotoken.net/api，Key 用同一个，Model ID 按需选。这样你所有 AI 编程工具的额度、模型、Key 都在一处管理，换模型只改一个地方。长期做编码和 Agent 任务的话，可以看一下 Coding Plan，地址是https://taotoken.net/coding-plan，适合高频调用场景。只是想先验证模型效果的，去模型对话页面https://taotoken.net/models直接试。接入过程中卡在配置的，接入文档https://taotoken.net/doc里有更细的字段说明，API Keys 在https://taotoken.net/console/api-keys随时可以新建和吊销。最后留一个我踩过的坑：Cursor 升级之后，偶尔会把自定义模型配置重置掉。如果你某天发现 AI 功能突然不工作了，先去设置里看一眼 Base URL 和 Key 还在不在，多半是升级覆盖了。重新填一遍就好，不用重装。