QualityScaler：AI图像超分与视频降噪工具｜模糊素材 5 分钟变高清

QualityScaler：AI图像超分与视频降噪工具｜模糊素材 5 分钟变高清

【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler app项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler

QualityScaler 是社区开发者 Djdefrag 做的 AI 图像超分应用。它是个 Windows 桌面工具，用神经网络给低清照片和视频去噪、增强。所有处理都在本地跑，不联网。老照片和旧视频能直接变成高清素材。

⚡ 它能帮你解决什么

• 图像超分：模糊老照片放大 4 倍，AI 补全细节，边缘变清晰。
• 视频增强：低清视频逐帧处理，输出分辨率拉高，观感干净。
• 降噪修复：把低码率压出的噪点去掉，还你一张干净的原片。
• GPU 加速：吃满你的 DirectX12 显卡，多线程跑长片不心疼。
• 离线隐私：全程不需要网，素材始终不出你的电脑。

适合谁：剪视频的、收藏老照片的、做数字内容创作的你。只要素材糊、噪点多、分辨率低，需要快速变成能用的高清版本，这个工具能帮你省下学参数、写脚本的时间。

🚀 从零跑通：AI图像超分完整流程

开跑前先备两样东西：AI 模型文件放进 AI-onnx 模型目录，ffmpeg.exe 放到 Assets 文件夹里。这一步是大多数人卡住的地方。

① 拉代码，把源码拿到本机：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler

② 装依赖，一次性装好 onnxruntime、customtkinter 等全部 Python 库：

pip install -r requirements.txt

③ 启动应用，直接运行主脚本：

python QualityScaler.py

看到带文件列表、AI 模型下拉框和"Upscale"按钮的主窗口，就说明跑通了。

🎬 真实场景怎么用：AI图像超分实战

老照片翻新

丢进一张模糊老照片，拖进文件列表。选 BSRGAN 模型和你的显卡，点"Upscale"。出来的是放大 4 倍的高清图，锐度肉眼可见地变好。

旧视频增强

输入一段老 mp4，程序先抽帧再逐帧做 AI 超分，最后合成带回声音轨的视频。长片支持中途暂停、随时续跑，产出一条可以直接交付的高清视频。

压缩图批量修复

一堆被网络压缩过的 jpg、png、heic 图一起拖进去。选好输出格式和混合强度，点开始。得到一整个目录的高清版本，原图元数据也会原样保留。

🆚 同类项目怎么选

只做单张照片提质，Real-ESRGAN 就够。想图像视频一起处理还要图形界面，选 QualityScaler 更省心。

⚠️ 上手前注意这几件事

• 只支持 Windows 10 / 11，依赖 DirectML 后端，Mac 和 Linux 跑不了。
• 内存 8GB 起步，需要 4GB 以上显存的 DirectX12 兼容显卡。
• AI 模型不在仓库里，要手动下载放进 AI-onnx，否则启动不了。
• 视频超分依赖 Assets 目录下的 ffmpeg.exe，缺它抽帧会直接失败。

QualityScaler 把"模糊变高清"这件麻烦事变成了一次点击，核心逻辑都写在 QualityScaler.py 里，欢迎接着往下翻。

【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler app项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler