SLSPC高阶PT-WPT系统Simulink建模复现全流程解析

做无线电能传输方向的人,估计这两年多多少少都见过PT-WPT这个词。如果是准备复现一类基于SLSPC系列的高阶PT-WPT系统研究论文,那大概率躲不开Simulink建模这一步。我前段时间刚把这么一套系统从参数推演到波形对标完整跑通,过程中踩的坑比预想的多,但把关键思路捋顺之后,整体复现难度其实没有标题看起来那么吓人。

这套系统的价值不在于拓扑多炫,而在于它用高阶补偿网络把“负载无关”的输出特性做得更干净。换句话说,它解决的是无线充电里非常实际的问题:负载变了、线圈偏了、距离动了,输出电流和电压还能不能稳得住。要做电池充电、动态无线供电这类课题,这个方向绕不开。

这篇文章就把我复现SLSPC系列高阶PT-WPT系统的完整过程拆开讲。从拓扑认知、参数推导、Simulink建模,到结果对标和排坑,按实际操作的顺序走一遍,适合打算复现同类论文、或者正在做WPT补偿网络研究的读者做参考。

1. PT-WPT和SLSPC到底在讲什么:先搞懂要复现的对象

很多人在论文复现上的第一个坑,就是拿到题目就开Simulink,拓扑都没看明白,仿真自然怎么调都不对。所以第一步先把研究对象拆清楚。

1.1 PT-WPT解决的是什么问题

PT-WPT的全称是Parallel-Tuned Wireless Power Transfer,也就是副边采用并联调谐电容的感应式无线电能传输系统。传统的SS(串联-串联)补偿在负载变化时,输出增益会跟着负载跑,想让系统在宽负载范围内保持稳定输出,要么加复杂闭环,要么牺牲效率。而PT结构通过副边并联电容的调谐作用,让系统在特定工作频率附近表现出近似恒流的输出特性,负载从轻载跑到重载,输出电流基本不塌。

这个特性对电池充电非常友好。电池充电过程本身就是一个负载从空载到满载再到涓流的大范围变化过程,如果系统输出电流能天然稳住,后级控制压力会小很多。PT-WPT这几年在无线充电领域热度很高,核心原因就是这个。

需要注意的是,PT和SP不是完全同一个概念。SP强调原边串联补偿、副边并联补偿的拓扑分类,而PT更强调副边并联调谐后导致的负载无关工作特性。复现论文时,不要被缩写绕晕,盯住副边是否有并联补偿电容、系统工作在什么调谐状态,拓扑主线就清楚了。

1.2 SLSPC结构怎么拆

SLSPC这个名字初看像密码,其实就是论文作者给原边补偿网络起的缩写代称。不同论文对缩写的展开定义不完全一样,但按标题这类高阶结构的一般规律,可以把它理解成:

  • S:Series,串联接入
  • L:电感元件
  • P:并联接入的电容节点
  • C:串联接入的电容元件

顺着这个顺序读,原边补偿网络的骨架就出来了:输入侧先经过一个串联电感,中间引出一个并联电容支路,然后再经过一个串联电容进入原边线圈。副边则是典型的PT并联调谐结构,负载通过整流桥挂在并联谐振回路两端。

这种“串联电感+并联电容+串联电容+线圈”的组合,本质上是一个高阶阻抗变换网络。相比两阶补偿(比如单个串联电容或单个并联电容),它多了几个可调参数,就可以同时完成阻抗匹配、谐波抑制和增益整形三件事。论文标题里的“系列”,通常是指同一个结构框架下,改变元件阶数或参数组合扩展出来的多个变体,比如三阶、四阶甚至五阶版本。

1.3 为什么要用高阶结构

我在复现完之后,对“高阶”这两个字有了更具体的感受。

补偿网络的阶数越多,设计自由度越大,这是最浅层的理解。再往深一层,高阶结构能做的事情主要有三件:

第一是增益频率响应整形。两阶补偿的频率响应曲线比较“尖”,稍微偏离设计频率,增益就掉得很快。高阶网络可以把增益曲线在某个频段内压得更平,形成“增益平台”,系统对频率偏差和参数漂移的容忍度就上来了。

第二是阻抗匹配范围拓宽。原边补偿网络相当于一个阻抗变换器,把副边反射过来的阻抗变换到逆变器期望的负载范围。阶数多,变换比的可调范围就大。对于线圈耦合系数k随位置变化的应用场景,这是实打实的优势。

第三是谐波抑制能力强。高阶LC网络本身就是一个低通或带通滤波器,逆变器输出的方波电压里的高次谐波经过多级LC网络之后衰减得比较干净,线圈电流更接近纯正弦,损耗分析和EMI问题都更好处理。

所以,复杂结构背后不是堆料,而是为了换取恒流/恒压品质、抗偏移能力和波形纯净度这几个工程指标。复现的时候,每多一个元件都要想清楚它的作用,不然参数调整就变成瞎试。

2. 复现前必须吃透的关键点:参数推导与公式梳理

拓扑结构搞明白之后,下一步不是马上建模,而是把参数推导思路理顺。这一步没做好,后面仿真跑出来必定和论文对不上。

2.1 论文里最容易忽略的参数信息在哪

复现论文时,大多数人第一眼会看电路图和参数表,但很多信息不在参数表里。

我的经验是,先做四件事:

先把系统结构图和补偿网络局部放大图截下来,对照文字描述,确认每个元件的串联/并联关系,尤其是原边补偿网络里电容电感的顺序,一个节点的差别,谐振状态就完全不同。

然后把参数表所有数值整理到Excel或脚本里,哪怕暂时用不上的参数(比如死区时间、滤波电容ESR)也要列进去。很多论文的参数表只给“设计值”而不是“仿真值”,两者差了寄生电阻和开关管压降,这些细节后面会暴露出来。

再去正文里找设计方程。参数表里如果某个电容值没给,那一定能在设计章节或者推导公式里找到它的表达式。高阶补偿网络通常有一些中间变量,比如等效负载阻抗R_ac、反射阻抗、增益系数,这些中间量才是联立求解补偿参数的钥匙。

最后把论文里的关键波形截图存下来。稳态波形、增益曲线、效率曲线,后面仿真结果要对标的对象就是它们。没存截图就闷头开跑,大概率做完才发现方向不对。

2.2 副边恒流条件的推导思路

PT结构最核心的设计目标是让副边输出在负载变化时保持稳定。具体实现上,副边并联补偿电容的取值决定了恒流工作点的位置。

推导时我习惯用“反射阻抗法”来梳逻辑。先把副边看成一个整体,包括副边线圈、并联补偿电容和负载的交流等效电阻,计算出副边总阻抗Z_s。这个阻抗经过互感M反射回原边,反射阻抗Z_ref和互感、副边阻抗的关系是:

Z_ref = ω²M² / Z_s

然后让原边补偿网络工作在系统设计频率,使得整个输入端口呈现纯阻性,也就是零相位角。这个条件下,逆变器输出的功率能高效传递到副边,同时副边输出电流满足负载无关条件。

副边并联补偿电容的初值,工程上常用的一种简化取法是让副边线圈和并联电容在某频率附近形成谐振关系:

C_s ≈ 1 / (ω₀² × L₂)

这个式子给出的值只是初值。由于PT结构的负载等效电阻会折算进谐振腔,实际恒流工作点会和初值有偏移,必须在仿真里用参数扫描微调。我复现时,副边电容最终值和初值差了大约5%到10%,这属于正常范围。

2.3 从论文参数到仿真参数的换算

论文里给的参数是交流等效层面的设计值,仿真建模时要做几个关键换算,尤其是负载这一块。

最常见的换算就是整流桥加电池负载映射到交流侧的等效电阻。全桥整流加电容滤波情况下,交流等效电阻R_ac和直流负载R_dc的关系近似为:

R_ac ≈ 8 × R_dc / π²

这个公式非常重要。如果你直接把直流负载值填进交流回路仿真,效率和增益都会对不上。我见过不少人在这上面卡很久,输出波形形状看着对,但幅度怎么都不对,最后发现是负载没换算。

另外一个容易忽略的是寄生参数。论文参数表里的电感、电容都是理想值,仿真里必须给补偿电感串联一个很小的DCR(直流电阻),电容串联一个ESR,否则系统阻尼太小,波形会出现实际系统中不存在的振荡尾巴。数值上,电感DCR可以从几毫欧到几十毫欧,电容ESR设个几毫欧到几十毫欧就够了。

2.4 用AC扫描反推未知补偿参数

论文参数表再全,也总有缺胳膊少腿的时候。当某个补偿电容或电感值找不到推导关系时,AC扫描是最实用的反推手段。

做法是这样的:在Simulink里先搭一个线性小信号电路,只包含副边线圈、补偿电容和负载等效电阻,用AC Sweep(扫频)输入一个理想电流源或电压源,测量目标节点的输出增益和阻抗相位。

然后扫描未知的电容值,观察输出增益曲线的平坦度。恒流工作点的标志是:在目标频率附近,增益幅值随负载变化基本不变。找到这个参数区间,再把值回填到完整模型里验证。

原边补偿网络同理。把副边用反射阻抗等效源替代,扫描原边并联电容和串联电感的组合,目标是让输入端口的阻抗相位在目标频率处过零。这一步做完,整体参数基本就锁定了。

这个方法的好处是快,线性电路扫描一次只要几秒钟,比跑完整时域仿真调参效率高一个量级。我复现过程中,有一半的元件初值是这样定出来的。

3. Simulink模型搭建:从零到能跑的全流程

参数推导工作做完,终于到了动手搭模型的环节。这一部分把顶层架构、主电路建模、驱动信号、线圈模型和求解器配置一起讲清楚。

3.1 顶层架构怎么设计

Simulink模型不要一块大平地从头铺到尾,一定要用Subsystem做模块化分层。我的划分方式是这样的:

  • 电源与逆变子模块:直流源、四个开关管、驱动信号输入
  • 原边补偿网络子模块:串联电感、并联电容、串联电容、原边线圈
  • 耦合线圈子模块:互感模型或者等效受控源模型
  • 副边PT与整流子模块:副边线圈、并联补偿电容、整流桥、滤波电容
  • 负载子模块:可变电阻或电阻切换模块

每个子模块把测量信号通过Outport引出来,比如输入电压、输入电流、原边线圈电流、输出电压、输出电流。这样调试时信号一目了然,批量仿真时也方便统一采集数据。

参数命名建议全部放到模型工作区或者脚本里,用变量名而不是硬编码数值。比如补偿电容命名为C_series、C_shunt,线圈电感叫L_p和L_s。这样换参数组时只需要改脚本,不需要在模型里逐个双击修改,非常省时间。

3.2 主电路建模细节

逆变桥部分,我推荐用Universal Bridge模块,桥臂数选2,电力电子器件选MOSFET/diode。这样比手动放四个开关管加四个反并联二极管简洁,参数设置在模块内部统一管理,不容易漏掉反向导通路径。

补偿网络里的电感和电容,用Simscape Electrical的Series RLC Branch模块。每个元件都要设置寄生电阻。这里有个容易踩的坑:如果把电感RLC Branch的电阻设成0,Simulink在某些求解器配置下会产生数值振荡,波形上表现为高频毛刺。我的习惯是电感串10mΩ~50mΩ,电容串5mΩ~20mΩ,既能保证数值稳定,又接近实际器件水平。

整流桥用Universal Bridge选Diode即可,滤波电容单独放一个Series RLC Branch,设电容值和ESR。负载用可变电阻模块,方便后面做负载阶跃测试。

3.3 PWM驱动与死区设置

全桥逆变需要四路驱动信号,两组互补,带死区。

如果用的是Simscape Electrical里的MOSFET,我推荐直接用PWM Generator (MOSFET)模块,它可以配置载波频率、占空比和死区时间,比较省事。需要注意的是,不同MATLAB版本这个模块的位置有差异,找不到就在库浏览器里搜PWM Generator,一般都能出来。

如果你用Ideal Switch或者普通MOSFET加Pulse Generator,也可以。Pulse Generator设置周期为1/f0,脉冲宽度设50%,相位偏移0和180度生成两路互补信号。死区处理上,建议直接在Pulse Generator的相位偏移上下功夫,或者串一个Transport Delay模块实现延迟关断。

死区时间一般取开关周期的0.5%到2%。比如100kHz工作频率,死区取0.2μs到0.5μs比较合适。死区太小,实测中很容易直通短路;死区太大,输出波形畸变明显,效率也会掉。

3.4 互感线圈模型的选择

耦合线圈建模有两种主流方式,我都试过,说下区别。

第一种是Simscape Electrical里的Mutual Inductance模块。参数设置简单,填原边自感L_p、副边自感L_s、耦合系数k,以及同名端方向。这个模块的物理意义清晰,适合直接对应论文里的L1、L2和k。使用时要注意同名端连线方向,反了的话副边感应电压相位翻转180度,输出极性和波形全乱。

第二种是采用受控源等效模型,把副边对原边的反射用受控电压源和受控电流源搭出来。这种方式适合做理论推演,但模型复杂度和出错概率都高,复现论文时我不是很推荐。用Mutual Inductance模块,配合RLC支路,足够覆盖绝大多数WPT仿真需求。

耦合系数k的取值也很讲究。论文参数表给的是静态值,但复现过程中可以考虑把k设成变量,后续做线圈偏移分析时直接扫描这个参数,不需要改动模型结构。

3.5 求解器与仿真步长配置

WPT系统开关频率一般在几十千赫兹到几百千赫兹,属于典型的刚性系统。默认的ode45跑起来容易卡死或者波形跳变,我一般用ode23tb或者ode15s,这两个求解器对这种带高频开关的电力电子系统兼容性比较好。

最关键的是最大步长限制。我的经验是最大步长不要超过开关周期的1/100。100kHz工作频率对应周期10μs,最大步长就设1e-7秒,也就是0.1μs。步长太大会导致开关动作瞬间的细节丢失,表现出来的波形毛刺多、效率数值乱跳。

仿真时间的设置要看系统启动过程。LC谐振腔的建立需要几个周期甚至几十个周期,加上整流后滤波器的时间常数,一般跑5ms到10ms比较稳妥。想省时间的话,可以先跑2ms看趋势,最后再拉长仿真时间获取稳态数据。

另外,启动瞬间的冲击电流是常被忽略的问题。逆变桥刚导通时,谐振电容从零状态充电,电流尖峰可能达到稳态电流的数倍。如果模型里电容初始电压设0,第一周期波形会很难看。这是正常的,不要以为是参数错了,等系统进入稳态再取数据就行。

3.6 测量与效率计算

效率计算不建议直接在Scope里读数字,误差大而且不好复现。正确做法是:

输入平均功率用Mean模块对V_in乘以I_in的乘积做时间平均,输出平均功率同理,取V_out乘以I_out的平均值。效率等于两者相除。

这里有个细节:电压电流测量一定要放在正确的节点。输入电流要测直流源输出电流,不是测逆变桥输入电流;输出电压要测负载两端电压,不是测滤波电容之前。测量节点错了,效率计算偏差可能达到几个百分点。

数据记录用To Workspace模块,把关键波形导出到工作区,然后用MATLAB脚本统一画图。这样方便批量处理,也方便和论文波形做对比。

4. 结果验证与论文对标:判断复现是否成功

模型跑通只是第一步,真正决定复现“能不能交差”的,是结果能不能和论文对上。这一章说说对标的方法和判断标准。

4.1 稳态波形对标怎么看

稳态波形的对标,重点看三个方面:波形形状、相对相位、幅度量级。

波形形状上,逆变器输出是方波电压带LC滤波后的正弦电流;原边线圈电流应接近正弦,副边整流前波形会带一些换流尖峰,但整体包络应该和论文一致。如果副边波形出现明显的高频振铃,多半是寄生参数设置不对或者步长太大。

相对相位上,原边补偿网络设计正确时,输入电压基波和输入电流基波应该接近同相位,也就是逆变器工作在ZPA附近。如果两者相位差大,说明补偿参数偏离了设计点。相位差可以从Scope里直接观察正弦电流过零点相对方波电压的位置来确定。

幅度量级上,不要追求每个波形和论文完全一致,因为论文仿真条件(输入电压、负载电阻)和你的设置可能有差异。正确的对标方式是把关键波形幅值归一化,比如除以输入电压或额定输出电流,再比较相对比例。

4.2 恒流恒压特性曲线复现

这是PT-WPT系统复现的重头戏。

操作方法是:把负载电阻设成变量,从轻载到重载取10个点以上,每个点跑一次稳态仿真,记录输出电压和输出电流。然后把数据点连成曲线,和论文里给出的I_out-R或V_out-R曲线对比。

我复现时发现,第一次跑出来的电流曲线往往在中载区有个明显下凹或上凸,和论文的平坦曲线差距很大。原因通常是副边并联补偿电容值没有精确落在恒流点。这时不要整体动原边参数,优先微调副边补偿电容,每次变化1nF到5nF,观察I_out-R曲线的平坦度变化,找到最佳值。

还有一种情况是论文标称恒流,但仿真里电压和电流都存在缓慢漂移。这可能是因为仿真时长不够,滤波电容还没有完全达到稳态。可以加大仿真时间,或者只取最后几个周期的平均值。

4.3 效率曲线的计算与修正

效率曲线对标的难点在于,仿真效率和论文效率天然存在偏差。论文里的效率通常包含开关损耗、磁芯损耗、整流二极管压降损耗等,而这些在理想模型中都不存在。

我的做法是分两步。第一步,先在理想模型下跑效率,这时候效率一般偏高,可能达到93%到96%,而论文值是88%到92%。不要慌,这是正常的。第二步,给MOSFET设置合理的导通电阻和阈值电压,给二极管加正向压降参数,给电感和电容加上DCR和ESR。加上这些寄生参数后,效率会降下来,再和论文对比。

如果加完寄生参数后效率还是明显偏高,那就要检查损耗分布。可以在原边和副边分别加功率测量,看损耗主要发生在哪一侧。如果是整流桥损耗不合格,把二极管换成更接近实际型号的参数;如果是原边线圈损耗太大,检查是不是DCR设得太离谱。

4.4 动态响应与负载切换测试

很多WPT论文会展示负载突变时的动态响应波形,比如输出电流在负载电阻跳变瞬间的恢复过程。

复现这个测试很简单:负载模块用一个可控开关在两个电阻值之间切换,或者直接用可变电阻加Step驱动信号。仿真时观察输出电压和输出电流的瞬态波形,记录超调量、恢复时间。

对标时注意,论文的动态响应往往是在闭环控制下得到的,而一些高阶PT-WPT系统本身是开环恒流,动态响应会表现为自然的过渡过程。如果你的模型和论文控制策略不同,动态波形对不上是正常的,但对稳态收敛速度和超调趋势应该有可比性。

5. 高频踩坑与排查方法实录

这部分记录我在复现过程中实际遇到、并且非常有代表性的问题。如果你的仿真结果不对,先按这张表排查,大概率能省几天时间。

5.1 波形从一开始就发散或严重振荡

这个问题的出现频率极高,原因通常有三个。

第一是最大步长太大。100kHz的系统,步长设了1e-6秒甚至更大,开关瞬间的数值解就会发散。解决方法是把最大步长降到1e-7秒,同时改用ode23tb求解器。

第二是电路缺少阻尼。补偿电感和电容的寄生电阻都设为0的话,LC谐振腔品质因数无穷大,数值上稍微有点扰动就会振荡不停。给每个L和C加上微小串联电阻,问题立刻消失。

第三是初始条件设置不合理。电容初始电压为0、电感初始电流为0时,启动瞬间的冲击会让波形剧烈跳变。这种情况不需要改模型,把稳态观察时间往后移,等冲击衰减后再看波形。

5.2 恒流频率点偏移,输出电流随负载变化

如果I_out-R曲线不够平,最直接的嫌疑是副边补偿电容值不对。

排查步骤是:先把副边补偿电容设回初值公式C_s≈1/(ω₀²L₂),跑一条I_out-R曲线记录平坦度。然后扫描电容值,比如每次变化2nF,观察曲线变化。通常存在一个电容值让电流曲线在高负载区明显拉平,那就是恒流工作点。

还有一种情况是原边补偿网络的相位角不为零,导致工作点偏移。这时可以扫描原边并联电容或串联电感,让额定负载下输入电压电流相位差归零。先调原边相位,再调副边恒流,按这个顺序来,不要两个参数一起动,不然根本找不到规律。

5.3 开关管电压电流尖峰特别大

逆变器开关管上的尖峰,主要来自电路寄生电感和二极管反向恢复。仿真中体现为开关瞬间的窄脉冲尖峰。

检查顺序是:先看死区时间是否合理,死区太短导致上下桥臂短暂直通,会产生很大的电流尖峰。再看MOSFET参数里缓冲电路(snubber)是否设置,Simscape里的MOSFET默认可能有也可能没有,给开关管并联一个小RC吸收支路能明显压低尖峰。

如果尖峰只在仿真刚开始出现,后面正常,那就是启动冲击,不影响对标,不用管它。

5.4 效率比论文高太多

理想模型效率高是正常的,但如果加完寄生参数还是高了5个百分点以上,就要检查以下三项。

第一,整流桥二极管是否设了正向压降。如果不设置,理想二极管没有导通损耗,效率自然虚高。第二,开关管的导通电阻是否设置。很多模块默认R_on为0.001Ω,实际MOSFET导通电阻在几十毫欧量级,要改成接近实际值。第三,输入功率测量位置对不对。输入功率要测直流源输出,而不是测逆变桥交流侧输入,两者差了逆变器损耗,效率数值会不一样。

5.5 增益数量级和论文对不上

增益对不上,首先要检查原边线圈匝比和耦合系数是否换算正确。互感M=k√(L1L2),如果你填的是自感比而不是互感,输出增益会差出一个k的比例。

其次检查负载等效电阻是否做了整流桥换算。直接把直流负载电阻填入交流侧模型,增益会明显偏高。换算公式前面说过了,R_ac≈8R_dc/π²,务必确认这一步。

最后检查输出测量位置。很多论文里增益曲线标注的是“整流后直流输出电压”,有的标注的是“整流前交流电压峰值”,两者有约1.2到1.5倍的关系。对标前确认清楚,不然白折腾。

5.6 MATLAB版本带来的模块差异

Simulink版本差异是个非常隐蔽的坑。不同版本里,Universal Bridge的参数界面、PWM Generator模块的位置、Mean模块的默认采样时间设置都可能不一样。

我的建议是,如果在新版本里找不到教程中提到的模块,不要死磕,先搜索库浏览器。举个例子,早期版本里PWM Generator在Simscape Extra里,新版可能直接放在Simscape Electrical里。模块名不完全一致时,看功能描述比看名字更靠谱。

另外,版本升级后老模型跑不起来也是常态。优先检查封装模块的兼容性提示,不要自己瞎改参数。

6. 论文复现的个人经验与扩展思路

复现论文这件事,做多了就会发现一个朴素规律:参数对不上,往往是前提理解错了,而不是数值算错了。SLSPC系列这类高阶补偿系统也是这样,如果原边网络里某个元件的位置理解错了一个节点,后面所有参数推导都是在错误的地基上盖楼。

基于我这次复现,整理三条比较有价值的经验。

第一条,复现的成功标准不是“波形像素级一致”,而是物理行为一致。恒流特性曲线趋势相同、效率曲线在同一量级、关键波形的形状和相位关系正确,这些做到了,复现就算成立。论文和仿真的数值差异一定有,不用纠结。

第二条,时间分配上,读论文和参数推导至少要占四成时间。很多人急于看到波形,跳过了参数理解直接开跑,结果后面返工的时间远超预期。好记性不如烂笔头,把论文里的每个公式、每个参数、每张波形都整理成自己的笔记,后面调试时翻起来效率极高。

第三条,这个模型后续可以扩展的方向很多。把耦合系数k设成变量,就能模拟线圈偏移场景;把副边并联电容改成可切换的多组值,就能做恒流恒压双模式切换;再加上闭环控制器,就能研究负载动态响应。对做WPT课题的人来说,这套SLSPC模型相当于一个可以反复使用的平台。

最后分享一个小技巧:每次改参数前,先把当前版本的模型复制一份,文件名带上日期和参数特征。WPT仿真参数繁多,改来改去很容易忘记基线是什么,有版本备份,随时可以回退对比。这个小习惯在长周期复现项目里非常管用。

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2026/10/20 1:01:30 阅读更多 →
ESP32舵机控制指南:原理、多路驱动与避坑实战

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2026/10/20 1:01:30 阅读更多 →
位移法实现一阶低通滤波:单片机ADC采样降噪实战

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2026/10/20 1:01:30 阅读更多 →

周新闻

基于GMM的语音识别系统原理与MATLAB实现详解

基于GMM的语音识别系统原理与MATLAB实现详解

说到基于高斯混合模型(GMM)的语音识别系统,很多人第一反应就是一堆数学公式,觉得门槛很高。但如果你真的在MATLAB里把它落地跑通,会发现核心其实就是三件事:把声音变成特征向量,用GMM给每个类别…

2026/10/20 10:02:13 阅读更多 →
数字图像处理入门:反白、灰度化、调色板修改与导出txt实践

数字图像处理入门:反白、灰度化、调色板修改与导出txt实践

数字图像处理这四个字听起来挺唬人,但落到具体操作上,无非就是让计算机按你的想法“摆弄”像素。我在一个模拟项目X里用了一套特别经典的基础处理流程:对图像做反白、改调色板、彩色转灰度,最后把像素数据导出成txt文件。单看每一…

2026/10/19 17:32:41 阅读更多 →
机器人大脑技术盘点:具身智能的感知、决策与数据闭环

机器人大脑技术盘点:具身智能的感知、决策与数据闭环

如果你的信息流最近也天天刷到“机器人大脑”这个词,你会发现一个很有意思的现象:每个人说的“大脑”根本不是同一个东西。有人指的是大语言模型,有人指的是运动控制系统,还有人指的是能理解物理世界的端到端模型。在2026年这个时…

2026/10/20 2:50:50 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

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2026/10/20 10:02:08 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

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2026/10/20 9:50:17 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

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2026/10/20 9:50:45 阅读更多 →