A股技术指标计算：39 项指标与 5 种指数在本地一次算完

A股技术指标计算：39 项指标与 5 种指数在本地一次算完

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb

free-stockdb 是一款面向 A 股的本地量化数据引擎：行情数据同步到本地磁盘后，39 项技术指标和 5 种指数编制方法由本地 C++ 服务直接计算，全市场 7000+ 只股票数秒出结果，免费使用，不再受远程接口限频拖累。

从全市场 MACD 金叉回测说起

想象你要做一次全市场 MACD 金叉回测：用在线 API 的话，下载分钟数据逐股请求实测要 3-5 天，再用 pandas 遍历 7000 只股票算指标，单次滚动计算动辄数小时。free-stockdb 的做法是把数据同步、清洗、复权全部做完落盘本地，指标计算交给本地 C++ 引擎，同样的全市场批量计算数秒完成。

指标清单不按教科书平铺，咱们按用途分组看。

按使用场景挑 A股技术指标

• 看方向：趋势类的 MA、EMA、DMI、TRIX、BBI 回答"现在处于什么趋势"，适合波段和趋势策略。坑：MA/EMA 不传周期参数时默认只算 5 日，想要 5/10/20 多均线要用n显式传参。
• 找拐点：MACD、KDJ、RSI、WR、BOLL 这类震荡指标判断超买超卖，适合震荡市。坑：MACD 经典参数是12,26,9，每个指标都能独立传参，不必逐股循环。
• 验真假：OBV、VR、EMV、MFI、CR 用量能验证价格突破是否有效，避免被假突破带节奏。
• 定风险：ATR 度量波动幅度，BOLL、KTN 划出价格通道；HHV、LLV 找区间高低点；STD 看离散程度。

把自选股池编成虚拟指数

zhishu指数接口接受任意一组股票代码，编出一个股票池虚拟指数，当行业轮动、风格因子或策略基准用，默认基点 1000，可按需调整base。

三步跑通第一批指标

第一步，首次先运行一次 Python 接入脚本，完成数据同步并启动本地服务（默认监听127.0.0.1:7899）：

# 首次：运行一次 import runpy runpy.run_path("pybao/安装.py")

第二步，一次调用算完全市场指标，n列表与指标一一对应：

from zhibiao import zb d = zb.get("macd,kdj,ma", ["600633", "000007"], start="20260601", end="20260630", frequency="1d", n=["12,26,9", None, "5,10,20"])

第三步，把股票池编成虚拟指数，cross="with_value"还能叠加金叉信号便于复盘：

d = zb.get("zhishu", ["600633", "000007"], start="20260601", end="N", method=1)

除了 Python，同一套指标能力还支持 HTTP API、Excel/WPS 宏、HTML 网页和 AI MCP 协议，详见 调用方式/调用说明.txt。

新手最容易踩的五个坑

• 多指标批量计算时n必须和指标名一一对应，不需要参数的位置填None，长度不齐会直接报错。
• fields指定计算字段只对 MA、EMA、SMA、WMA、DMA、STD、SUM、HHV、LLV、REF 这类基础指标有效，MACD、KDJ 等复合指标固定基于价量计算。
• cross有False、True、"with_value"三种取值；多指标同时传入时，总信号为 True 才代表所有指标同时金叉，适合多因子共振筛选。
• 市值类加权指数（method=2/5）只支持日线，分钟线没有市值字段；指数也不支持cross。
• 单股传字符串返回 list，多股传列表返回{代码: list}，每只股票按日期独立计算，无需手动对齐。

资源索引

本项目仅供量化研究学习，不构成投资建议。

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