遥感水体分割数据集:数据1:8bit三通道（RGB）数据,gaofen2影像，共7000余高分辨率（10241024）图像，采用mask图形式标注，16GB数据量数据2:16bit4通道（RGB+NIR）数据，gaofen2影像，共8000余高分辨率（10241024）图像，采用mask图形式标注，65GB数据量遥感水体分割数据集数据集基础信息表项目详情数据集名称遥感水体分割数据集数据1（RGB）高分二号（Gaofen2）8bit三通道RGB影像；7000余张；分辨率1024×1024；mask掩码标注；数据体积16GB数据2（多光谱）高分二号（Gaofen2）16bit四通道RGB+NIR影像；8000余张；分辨率1024×1024；mask掩码标注；数据体积65GB标注方式像素级mask掩码语义分割标注影像来源高分二号卫星遥感影像公众号摘要本遥感水体分割数据集包含两套高分二号卫星影像，一套为8bit三通道RGB图像7000余张，另一套为16bit四通道RGB+NIR多光谱图像8000余张，图像尺寸均为1024×1024，全部采用mask掩码做像素级语义分割标注。多光谱数据融合近红外波段，对水体识别敏感度更高，适合训练遥感水体提取语义分割模型，可用于河湖岸线提取、水域动态监测、洪水淹没范围识别、水资源调查等遥感解译任务。适用用户群体用户群体使用需求遥感、测绘、GIS科研人员水体分割算法研究、论文实验、模型对比水利、自然资源相关单位水域普查、河湖监测、洪涝灾害淹没区提取AI遥感开发团队训练、验证卫星影像水体语义分割模型高校相关专业师生毕业设计、竞赛、遥感深度学习项目落地数据集应用价值双版本可选：RGB可见光版本适合普通可见光分割模型；RGB+NIR四通道多光谱版本利用近红外波段，水体与陆地区分效果更强，适配多光谱遥感模型。高分辨率：1024×1024高分二号卫星影像，细节丰富，可捕捉细小水体、支流、滩涂。像素级mask标注：标准语义分割掩码标注，可直接用于Unet、Segformer、YOLO-seg等分割网络训练。行业落地支撑：支撑水资源动态监测、河道岸线变迁分析、洪水灾害快速评估、湿地保护、国土水体资源普查等工程应用。
遥感水体分割数据集:数据1:8bit三通道（RGB）数据,gaofen2影像，共7000余高分辨率（10241024）图像，采用mask图形式标注，16GB数据量数据2:16bit4通道（RGB+NIR）数据，gaofen2影像，共8000余高分辨率（10241024）图像，采用mask图形式标注，65GB数据量遥感水体分割数据集数据集基础信息表项目详情数据集名称遥感水体分割数据集数据1（RGB）高分二号（Gaofen2）8bit三通道RGB影像；7000余张；分辨率1024×1024；mask掩码标注；数据体积16GB数据2（多光谱）高分二号（Gaofen2）16bit四通道RGB+NIR影像；8000余张；分辨率1024×1024；mask掩码标注；数据体积65GB标注方式像素级mask掩码语义分割标注影像来源高分二号卫星遥感影像公众号摘要本遥感水体分割数据集包含两套高分二号卫星影像，一套为8bit三通道RGB图像7000余张，另一套为16bit四通道RGB+NIR多光谱图像8000余张，图像尺寸均为1024×1024，全部采用mask掩码做像素级语义分割标注。多光谱数据融合近红外波段，对水体识别敏感度更高，适合训练遥感水体提取语义分割模型，可用于河湖岸线提取、水域动态监测、洪水淹没范围识别、水资源调查等遥感解译任务。适用用户群体用户群体使用需求遥感、测绘、GIS科研人员水体分割算法研究、论文实验、模型对比水利、自然资源相关单位水域普查、河湖监测、洪涝灾害淹没区提取AI遥感开发团队训练、验证卫星影像水体语义分割模型高校相关专业师生毕业设计、竞赛、遥感深度学习项目落地数据集应用价值双版本可选：RGB可见光版本适合普通可见光分割模型；RGB+NIR四通道多光谱版本利用近红外波段，水体与陆地区分效果更强，适配多光谱遥感模型。高分辨率：1024×1024高分二号卫星影像，细节丰富，可捕捉细小水体、支流、滩涂。像素级mask标注：标准语义分割掩码标注，可直接用于Unet、Segformer、YOLO-seg等分割网络训练。行业落地支撑：支撑水资源动态监测、河道岸线变迁分析、洪水灾害快速评估、湿地保护、国土水体资源普查等工程应用。