Jasna 二次修复画质拉满：unet-4x、RTX SR、TVAI 怎么选【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna主修复跑完，画面还是发软？这是 Jasna 二次修复（Secondary Restoration）三个模型——unet-4x、RTX Super Resolution、TVAI 的选型指南。看完能直接选出一套配得上你显卡、预算和时间的方案。先说结论想省钱、什么都不想装→ 选RTX Super Resolution。免费、零依赖、三档里最快。要速度也要画质、愿意支持作者→ 选unet-4x。4 倍放大，耗时只有 TVAI 的一半，综合最优。Windows 平台、手里已有 Topaz、时间充裕→ 选TVAI iris-2。画质天花板，留给重点片源精修。三个模型分档讲为什么要二次修复？主引擎 BasicVSR++ 对每个马赛克区域只处理256x256 的裁切块。马赛克面积大、镜头是脸部特写、或者源视频本身是 4K 时，这些块放回原画面就是发糊。二次修复的思路很直白：把修复块再放大 2x 或 4x（512x512 或 1024x1024）再混回去——打码区域的皮肤纹理、发丝边缘会明显更锐利。先泼个冷水：仅支持 NVIDIA（GTX 16 系 / RTX 20 系及以上），AMD ROCm 构建只支持主修复。免费档：RTX Super Resolution适合谁：显存或预算有限、想快速出货的人。质量与速度口碑：基于 NVIDIA Maxine，速度三档最快。质量"尚可"是官方的原话。可调三档强度：quality（low/medium/high/ultra）、降噪、去模糊；倍率 2x 或 4x。硬门槛：NVIDIA 显卡，Windows / Linux，免费，不用装任何额外软件。最容易忽略的坑：个别视频会闪烁。先拿 30 秒短片段验证不闪，再动全片。支持档：unet-4x适合谁：满档画质首选，想要一步到位的人。质量与速度口碑：用 JAV 领域数据训练，且是时间感知放大——不只喂当前帧，还输入前一帧的低清与高清信息（lr_prev/lr_curr/hr_prev），时间轴上稳，不闪。输入 256x256，输出 1024x1024，放大倍率三者最高。质量接近 TVAI 的iris-2，速度约为 TVAI 一半。NVIDIA 上会自动编译成 TensorRT 引擎加速。硬门槛：支持者密钥；NVIDIA 显卡。最容易忽略的坑：选项是灰色的？密钥没激活，GUI 找不到模型文件，激活后自动解锁。天花板档：Topaz Video AI（TVAI）适合谁：Windows 上已有 Topaz、不急、对个别重点片源做最终精修的人。质量与速度口碑：画质天花板，与 unet-4x 相当，官方推荐iris-2（也提供 iris-3、prob-4、nyx-1）。倍率 1x / 2x / 4x 可选。速度是最大短板：实测耗时接近 unet-4x 的两倍。硬门槛：仅限 Windows；付费的 Topaz Video 软件；两个环境变量TVAI_MODEL_DATA_DIR和TVAI_MODEL_DIR指向 Topaz 模型目录；设置里填 Topaz 的ffmpeg.exe路径（默认C:\Program Files\Topaz Labs LLC\Topaz Video\ffmpeg.exe）。最容易忽略的坑：ffmpeg 路径填了还不够，两个环境变量没配 TVAI 就找不到模型，这是首次上手失败最多的原因。决策速查表维度unet-4xRTX Super ResolutionTVAI定位满档画质首选免费快速档画质天花板成本需支持者密钥免费、零依赖付费 Topaz Video（仅 Windows）质量接近 iris-2，JAV 专门训练尚可，个别视频闪烁优于 RTX SR，与 unet-4x 相当速度快，明显快于 TVAI最快最慢（约为 unet-4x 两倍）放大倍率4x（256→1024）2x / 4x1x / 2x / 4x平台Windows / LinuxWindows / Linux仅 Windows实测数据（1080p 片段，无二次修复为基线）：二次修复类型CAWD 1080pKV-109 1080p无二次修复22s / 10.0 GB VRAM11s / 10.7 GB VRAMunet-4x29s / 12.5 GB VRAM14s / 12.6 GB VRAMRTX Super-Res25s / 11.7 GB VRAM13s / 11.4 GB VRAMTVAI（2 workers, iris-2）52s / 12.1 GB VRAM24s / 12.4 GB VRAM表怎么读？时间上 RTX SR 最省，unet-4x 居中，TVAI 垫底；显存上三者大约各多占 1.5~2.5 GB。8 GB 卡跑 4K 放不下？优先降最大片段大小（例如 180 → 60），或换更轻的方案。怎么开启GUI 路线：设置面板里展开 "Secondary Restoration" 折叠区块，在None/unet-4x/TVAI/RTX Super Resolution里选一个。选 TVAI 会露出子面板，填 ffmpeg 路径、模型（推荐iris-2）、倍率；选 RTX Super Resolution 则调 quality、降噪、去模糊、倍率。每个选项旁的 ⓘ 图标悬停就有说明。改完存预设，再开跑。命令行一句话搞定：jasna --input input.mp4 --output output.mkv --secondary-restoration unet-4x排坑记录AMD 卡有戏吗？没有。ROCm 构建目前只支持主修复流程，二次修复整块缺失。输出文件会大很多吗？不会。分辨率不变，只是修复区域细节更多，码率可能略升，默认编码器设置就能兜住。unet-4x 选项为什么点不了？支持者密钥没激活。激活后 GUI 检测到模型文件就自动解锁。4K 视频显存吃紧怎么办？12 GB 以上直接上 unet-4x；吃紧就换 RTX Super Resolution，并把最大片段大小压到 60~90。三档可以中途换吗？随时切换。先短片段测试、再全片处理，是官方也认可的做法。二次修复能管全片吗？管不了。它只作用于马赛克修复区域的放大与锐化，全片降噪、LUT 调色、锐化请看 docs/zh/advanced_processing.md。接下来各模型的完整参数见 docs/zh/models.md；8 GB 显卡的显存调法见 docs/zh/tuning.md；三个修复器的实现都在 jasna/restorer/，想看代码的直接进。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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