如何用 Jasna 自动修复 VR180 视频：从分眼处理到投影选择的完整新手教程

如何用 Jasna 自动修复 VR180 视频：从分眼处理到投影选择的完整新手教程

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

Jasna 是一款面向 GPU 的视频修复工具，内置 VR180 自动修复能力：把左右眼画面拆开各自修复，再拼合输出，并根据片商自动挑选最合适的修复投影，全程无需手动配置。这篇教程带你从零跑通第一条 VR180 视频，并讲清楚它背后的判断逻辑。

为什么 VR 画面不能直接扔进修复模型？

先说痛点：你手里有一条 3840×1920 的 VR 视频，直接按普通 2D 方式丢进修复工具，出来的效果往往很差。

VR180是常见的 VR 视频格式：**SBS（Side-by-Side，并排）**结构把左眼、右眼两路画面左右拼接在同一个宽幅画面里，每只眼各占一半。2D 修复模型看到的是"两幅画面挤在一起"的变形图，马赛克检测也会把双眼的画面混在一起，自然修不好。

Jasna 的解决思路分三步，逻辑实现在jasna/vr180.py的SbsDetectionAdapter中：

1. 拆开：把宽画面按宽度对半切，得到左眼、右眼两路独立画面；
2. 各自修复：对每只眼独立运行马赛克检测与修复，双眼互不干扰，互不串扰；
3. 拼合：把双眼的修复结果重新拼回完整的并排画面输出。

这里有一个关键设计：检测框和掩码始终保留在源画面坐标里，只有修复后的"差分"会被重新投影回去。换句话说，马赛克以外的画面一个像素都不会被改动——这也是后文"修复后不会整体变形"的原因。

VR180 是怎么被认出来的？三条自动识别规则

这一节解决"Jasna 凭什么知道我要修的是 VR 视频"的问题。你只需要把 VR 视频像普通视频一样添加进去，VR180 模式保持默认的"自动（推荐）"，剩下的交给resolve_vr_mode()（jasna/vr180.py）。

自动模式按下面三条规则判断，任意一条命中即启用分眼处理（详见 docs/zh/vr180.md）：

三条都不满足时，视频按普通平面视频处理，不会误伤。

💡 想确认它的判断结果？看日志里的一行VR mode: requested=auto resolved=sbs/off projection=... reason=...，它告诉你请求模式、最终判定、解析出的投影和命中原因。

不同片商，为什么需要不同的修复投影？

这是 Jasna 处理 VR180 最巧妙的一环，也是"按片商智能选投影"（VR 投影选择）的由来。

各片商制作马赛克的方式不同，不存在一种适合所有视频的展平设置。所以在修复前，Jasna 会先为每个马赛克区域选择最合适的投影（resolve_projection()，jasna/vr180.py），把该区域"展平"给 2D 修复模型处理。可选三种：

• raw（原始）：按画面原样使用该区域，未知片商时的安全默认值；
• fisheye（鱼眼）：把鱼眼视图下的画面重新展开，适用于马赛克在鱼眼视图下显示正常的片商；
• gnomonic（等距投影）：平坦、无变形的视图，最适合 2D 修复模型。

内置的片商→投影路由表来自STUDIO_PROJECTION：

此外，文件名中命中FSVSS / SAVR / URVRSP / CRVR / PXVR等鱼眼片商标记时，也会自动走鱼眼投影；两者都没命中时，回落到 raw。

4 步跑通你的第一条 VR180 视频：GUI 快速上手

这一节解决"我现在就要修一条 VR 视频"的问题。操作一共四步：

1. 添加 VR 视频：和添加普通视频完全一样；
2. 保持 VR180 模式为"自动（推荐）"：在高级设置里（jasna/gui/settings_sections/advanced.py）不要改动它；
3. 检测模型选 rfdetr-vr-v1：这是内置的 VR180 专用检测模型，效果最佳；zelefans-vr-yolo-v2是可选备用，需单独下载（见 docs/zh/models.md）；
4. 开始处理。只修一部分？打开区间编辑器（jasna/gui/segment_editor.py）指定区间即可，未指定的部分不会被触碰。

自动不够用时：CLI 参数与手动投影覆盖的兜底手段

这一节面向两种情况：自动模式漏识别，或者你对自动选择的投影不满意。

命令行修复 VR180：--vr-mode参数速查

Jasna 支持纯命令行（详见 docs/zh/cli.md），核心是--vr-mode，共四个取值：

示例命令：

jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --vr-mode auto jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --vr-mode sbs-fisheye

⚠️ 强制 SBS（sbs/sbs-fisheye）要求帧宽度为偶数，奇数宽度会直接报错。

自动投影不满意？在区间编辑器里手动切换

视频被识别为 VR180 后，区间编辑器中的VR 投影菜单会启用（未识别为 SBS 时该菜单是禁用状态）。手动覆盖三步走：

1. 打开修复预览；
2. 在VR 投影菜单中选择自动 / 原始 / 鱼眼 / 等距投影，直接比较当前帧的效果；
3. 选择应用，该设置为当前视频保存，最终处理将使用与预览相同的投影。

菜单标签是"所见即所得"的：自动模式下会实时显示它实际解析出的投影，例如显示为"VR 投影（自动：鱼眼）"，你不用猜它选了什么。

💡 注意：区间编辑器预览只显示左眼，但扫描和导出处理的是双眼，预览效果不代表只修了一半，放心使用。

踩坑前先看这里：高频疑问

这一节集中回答新手最常遇到的三个问题。

Q：VR 修复会占更多显存吗？

会多一些，因为左右两路是分开处理的。显存吃紧时优先调小最大片段大小（例如从 180 调到 60）。另外 Jasna 会在显存不足时自动把等待帧临时挪到系统内存，需要时再移回显存，这一步无需任何配置（见 docs/zh/tuning.md）。

Q：我的 VR 视频没被识别出来？

自动模式比较保守：2:1 规则要求严格 2:1 且高度超过 1080。低分辨率或比例不精确的文件，可以在 GUI 里手动选SBS — 分眼处理强制启用（注意：SBS 要求帧宽度为偶数）；命令行则用--vr-mode sbs。

Q：修复后的画面会整体变形吗？

不会。检测、跟踪、掩码和混合始终在源坐标进行，只有马赛克区域的修复差分会经过投影变换（实现见jasna/vr_projection.py），区域外的像素原样保留。所以修完的 VR 视频可以直接回 VR 头显里播放，不会出现整体扭曲。

小结

Jasna 处理 VR180 的核心思路是三句话：自动识别（严格 2:1 高分辨率 / 片商文件名 / VR 空间元数据，任一命中即分眼），分眼独立修复（双眼拆开检测与修复再拼合，马赛克以外像素不动），按片商智能选投影（raw / 鱼眼 / 等距投影自动路由，区间编辑器可预览并手动覆盖）。保持默认的"自动（推荐）"模式搭配rfdetr-vr-v1检测模型，就能开箱即用地修好你的 VR180 视频。

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna