Jasna 片段编辑器:GPU 扫描约 2000 FPS,只修复视频里的打码片段【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 是 JAV 视频马赛克修复工具,片段编辑器让你只挑打码的镜头走修复流水线,其余画面按原编码复制。GPU马赛克扫描在 RTX 5090 上约 2,000 FPS,含码镜头自动定位。💡 只挑打码的场景走修复,含码镜头交给扫描器自动标出。整段修复太慢?片段处理的三个收益4K 素材整段跑修复,算力会花在大量无关镜头上,而真正打码的往往只是其中几个镜头。片段编辑器的策略:选中的区间走完整修复流水线,没选的部分按原编码逐字节复制,输出仍是与源视频等长的完整文件。⚡速度— 只对选中区间做重计算,其余直接复制。🛡️画质— 未选片段不进修复,保留原始质量。🎯灵活— 队列里不同视频可分别指定检测模型与置信度,互不干扰。完整介绍见中文文档docs/zh/segments.md。如何打开片段编辑器:两步进入与关键控件最短路径只有两步:把视频加入 Jasna 的队列。在该视频行上点击剪刀图标,进入片段编辑器。编辑器支持逐帧选择区间;一个区间都不选时,会按完整视频修复。预览窗口支持−/+控件或滚轮缩放、拖动平移,视图被改动后才会出现重置视图按钮。内置的修复预览用当前设置渲染当前帧或短片段,提交前就能确认真实效果;它与主队列、修复任务互斥,需两者都空闲时才能使用。界面逻辑集中在 jasna/gui/segment_editor.py。马赛克扫描的使用步骤:从自动定位到确认选区第一步:选采样频率,跑一次 GPU 扫描扫描全程在 GPU 上执行,RTX 5090 上约 2,000 FPS;长视频 Jasna 会自动启用并行解码器加速。采样频率按精度需求选:扫描频率适合场景每一帧(最准确)需要精确定位、镜头切换密集每 0.25 秒 / 0.5 秒精度与速度兼顾每 1 秒 / 2 秒(最快)长视频、快速粗定位第二步:拖置信度滑块,实时筛选琥珀色区间扫描完成后,时间线上会标出琥珀色的检测区间——置信度达到设定值的连续时间段。拖动检测置信度滑块时,区间和结果数量立即更新,无需重新扫描。调高阈值 = 更严格,漏报更少,但边缘可能漏掉;调低 = 更宽松,覆盖更广。采样点合并成连续区间的逻辑见 jasna/gui/mosaic_scan.py。🔍 打开预览中的显示蒙版,检测到的马赛克区域会以红色叠加在画面上;未采样的帧按需即时检测。第三步:一键转成紫色选区,再预览确认满意结果后点击添加全部区间:琥珀色检测区间一次性变成紫色的修复选择,重叠区间自动合并,"检测"到此变成"待修复"。随后用修复预览核对效果再提交,避免跑完整段才发现参数不对。手动微调:逐帧标记、起终点与缩放的快捷键自动化负责批量定位,精细调整靠手动:+ 新建区间:添加一个新的待修复片段。起点(I)/终点(O):把当前帧设为区间起点或终点,逐帧精确。拖边:在时间轴上拖动区间边缘,微调起止时间。滚轮 / 平移:缩放时间轴定位细节,拖动查看局部。选择状态与撤销/重做逻辑封装在jasna/gui/segment_editor_state.py。命令行 --segments 的等效写法与兼容限制GUI 选区在命令行有等价入口--segments,时间支持秒数或HH:MM:SS.s两种写法:jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --segments "10-25,01:10-01:30.5"列出的区间会走修复,没列出的通常直接复制;每个区间两旁的安全切点附近,一小段过渡会被重新编码(不做修复),这是无缝拼回的必要成本。时间戳解析与区间合并见 jasna/segments.py。该模式的限制:支持 NVIDIA 与 AMD GPU。一次一个视频,不支持文件夹、图像或流媒体。输入需为恒定帧率的 H.264、HEVC 或 AV1;输出为 MP4、MOV 或 MKV。输出编解码器始终与输入相同。不能与--retarget-high-fps、--fmp4同时使用;不兼容的输入会在处理开始前被拒绝,并给出清晰的错误提示。容易忽略的设置:按视频记忆检测参数与工作目录检测设置按视频记忆:模型与置信度按队列中的每个视频单独记住,最终处理时沿用。同一队列的 1080p 视频可以用rfdetr-v6,4K 视频换更精准的rfdetr-v6-large,各走各的。模型选择详见 docs/zh/models.md。工作目录:组装区间输出时,临时文件默认存放在输出视频旁的隐藏文件夹;想放到更快、更大的磁盘上,在 GUI 的编码设置里改工作目录,或用 CLI:jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --segments "10-25" --working-directory /fast/scratch小结:按操作顺序回顾关键动作✂️ 视频入队,点剪刀图标进入片段编辑器。🔍 选采样频率跑马赛克扫描(GPU 约 2,000 FPS),琥珀色区间自动定位打码镜头。🎚️ 拖置信度滑块实时筛选,点添加全部区间转为紫色选区。👀 用修复预览核对效果,必要时用 I/O 点逐帧微调。⌨️ 命令行用--segments以秒或HH:MM:SS.s精确指定区间。把最重的计算只花在打码镜头上,其余画面原样带走——这正是 Jasna 片段编辑器存在的意义。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Jasna 片段编辑器:GPU 扫描约 2000 FPS,只修复视频里的打码片段【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 是 JAV 视频马赛克修复工具,片段编辑器让你只挑打码的镜头走修复流水线,其余画面按原编码复制。GPU马赛克扫描在 RTX 5090 上约 2,000 FPS,含码镜头自动定位。💡 只挑打码的场景走修复,含码镜头交给扫描器自动标出。整段修复太慢?片段处理的三个收益4K 素材整段跑修复,算力会花在大量无关镜头上,而真正打码的往往只是其中几个镜头。片段编辑器的策略:选中的区间走完整修复流水线,没选的部分按原编码逐字节复制,输出仍是与源视频等长的完整文件。⚡速度— 只对选中区间做重计算,其余直接复制。🛡️画质— 未选片段不进修复,保留原始质量。🎯灵活— 队列里不同视频可分别指定检测模型与置信度,互不干扰。完整介绍见中文文档docs/zh/segments.md。如何打开片段编辑器:两步进入与关键控件最短路径只有两步:把视频加入 Jasna 的队列。在该视频行上点击剪刀图标,进入片段编辑器。编辑器支持逐帧选择区间;一个区间都不选时,会按完整视频修复。预览窗口支持−/+控件或滚轮缩放、拖动平移,视图被改动后才会出现重置视图按钮。内置的修复预览用当前设置渲染当前帧或短片段,提交前就能确认真实效果;它与主队列、修复任务互斥,需两者都空闲时才能使用。界面逻辑集中在 jasna/gui/segment_editor.py。马赛克扫描的使用步骤:从自动定位到确认选区第一步:选采样频率,跑一次 GPU 扫描扫描全程在 GPU 上执行,RTX 5090 上约 2,000 FPS;长视频 Jasna 会自动启用并行解码器加速。采样频率按精度需求选:扫描频率适合场景每一帧(最准确)需要精确定位、镜头切换密集每 0.25 秒 / 0.5 秒精度与速度兼顾每 1 秒 / 2 秒(最快)长视频、快速粗定位第二步:拖置信度滑块,实时筛选琥珀色区间扫描完成后,时间线上会标出琥珀色的检测区间——置信度达到设定值的连续时间段。拖动检测置信度滑块时,区间和结果数量立即更新,无需重新扫描。调高阈值 = 更严格,漏报更少,但边缘可能漏掉;调低 = 更宽松,覆盖更广。采样点合并成连续区间的逻辑见 jasna/gui/mosaic_scan.py。🔍 打开预览中的显示蒙版,检测到的马赛克区域会以红色叠加在画面上;未采样的帧按需即时检测。第三步:一键转成紫色选区,再预览确认满意结果后点击添加全部区间:琥珀色检测区间一次性变成紫色的修复选择,重叠区间自动合并,"检测"到此变成"待修复"。随后用修复预览核对效果再提交,避免跑完整段才发现参数不对。手动微调:逐帧标记、起终点与缩放的快捷键自动化负责批量定位,精细调整靠手动:+ 新建区间:添加一个新的待修复片段。起点(I)/终点(O):把当前帧设为区间起点或终点,逐帧精确。拖边:在时间轴上拖动区间边缘,微调起止时间。滚轮 / 平移:缩放时间轴定位细节,拖动查看局部。选择状态与撤销/重做逻辑封装在jasna/gui/segment_editor_state.py。命令行 --segments 的等效写法与兼容限制GUI 选区在命令行有等价入口--segments,时间支持秒数或HH:MM:SS.s两种写法:jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --segments "10-25,01:10-01:30.5"列出的区间会走修复,没列出的通常直接复制;每个区间两旁的安全切点附近,一小段过渡会被重新编码(不做修复),这是无缝拼回的必要成本。时间戳解析与区间合并见 jasna/segments.py。该模式的限制:支持 NVIDIA 与 AMD GPU。一次一个视频,不支持文件夹、图像或流媒体。输入需为恒定帧率的 H.264、HEVC 或 AV1;输出为 MP4、MOV 或 MKV。输出编解码器始终与输入相同。不能与--retarget-high-fps、--fmp4同时使用;不兼容的输入会在处理开始前被拒绝,并给出清晰的错误提示。容易忽略的设置:按视频记忆检测参数与工作目录检测设置按视频记忆:模型与置信度按队列中的每个视频单独记住,最终处理时沿用。同一队列的 1080p 视频可以用rfdetr-v6,4K 视频换更精准的rfdetr-v6-large,各走各的。模型选择详见 docs/zh/models.md。工作目录:组装区间输出时,临时文件默认存放在输出视频旁的隐藏文件夹;想放到更快、更大的磁盘上,在 GUI 的编码设置里改工作目录,或用 CLI:jasna --input input.mp4 --output output.mp4 --segments "10-25" --working-directory /fast/scratch小结:按操作顺序回顾关键动作✂️ 视频入队,点剪刀图标进入片段编辑器。🔍 选采样频率跑马赛克扫描(GPU 约 2,000 FPS),琥珀色区间自动定位打码镜头。🎚️ 拖置信度滑块实时筛选,点添加全部区间转为紫色选区。👀 用修复预览核对效果,必要时用 I/O 点逐帧微调。⌨️ 命令行用--segments以秒或HH:MM:SS.s精确指定区间。把最重的计算只花在打码镜头上,其余画面原样带走——这正是 Jasna 片段编辑器存在的意义。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考