你只是想让 Agent 改几行代码。结果它先把你拉进需求讨论接着写规格、拆计划、开子 Agent、建 worktree。等这一套走完人都快忘了刚开始要改什么。这个画面用过 Superpowers 的人应该不陌生。Superpowers 很完整。碰到复杂功能和长任务它能把 Agent 按在一套相对规范的软件开发流程里从需求讨论一路做到实现和验证。哪怕你不太懂 TDD、worktree 和代码审查也能跟着它往下走。可一旦任务很小这套流程就容易显得重。明明是一个十分钟可能就能解决的问题最后开了好几轮对话生成一堆中间文档Token 也跟着往上涨。Matt Pocock 开源的mattpocock/skills走的是另一条路把大流程拆成一个个独立 Skill。这次需要追问需求就只做需求追问需要排查 Bug就直接进入排查准备换模型再单独做一次交接。这次要用多少流程你自己选。该有的约束还在只是不必每次都从头跑到尾。Superpowers 为什么会让人觉得重先把边界讲清楚Superpowers 官方把自己定义为一套面向编程 Agent 的完整软件开发方法。它从你开始做东西的那一刻介入。Agent 不会立刻写代码而是先追问需求、整理设计等你确认后再写实现计划接着用子 Agent、TDD 和代码审查把任务推进下去。这些流程不是随手建议而是会自动触发的强制工作流。这正是 Superpowers 的价值。面对跨模块功能和长时间任务它能降低 Agent 写着写着偏离目标的概率。对不熟悉软件工程的人来说也相当于多了一层保护。但它很难提前知道你这次是在做一个复杂功能还是只想修掉一个已经定位清楚的小问题。于是小任务也可能被带进完整流程。每多一个阶段Agent 就要多读一遍上下文多做一次判断再生成一份东西交给下一阶段。单独看哪一步都合理全部叠起来就会慢也会多花 Token。所以大家说它“重”并不是说这些工程步骤没用。问题在于不是每次都需要全部步骤。这不只是写代码时才会遇到虽然 Superpowers 针对的是软件开发但“流程比任务本身还重”这件事并不只发生在代码项目里。让 Agent 帮你研究一个主题它可能先给你搭一套庞大的研究框架让它整理一份计划它又顺手扩展出任务系统、复盘机制和长期路线你只是想换个新会话继续做事却要重新解释一遍背景、决定和当前进度。写作、研究、学习、项目管理都会碰到同一个问题这次任务到底需要一整套工作流还是只需要其中一个动作这也是mattpocock/skills比较有意思的地方。它的主体仍然是软件工程但仓库里还单独放了一组 Productivity Skills专门处理更通用的 Agent 工作。所以不写代码也有一部分可以直接用。mattpocock/skills 把流程分成了两层它的 README 标题是Skills For Real Engineers。它没有再做一个包办所有任务的大工作流而是把常用动作拆开再区分哪些必须由人主动调用哪些可以由 Agent 在合适的场景下使用。开发项目用 Engineering Skills例如/grill-with-docs在动手前追问需求同时整理项目术语、CONTEXT.md和 ADR/to-spec把已经讨论清楚的内容写成规格/to-tickets把规格拆成可以独立执行、带依赖关系的任务/implement根据规格或 tickets 实现过程中使用 TDD结束前做代码审查/diagnosing-bugs复现问题、缩小范围、验证假设再修复和补测试。这些 Skill 让开发流程有了不同档位。小问题可以只做诊断和测试。复杂功能再把需求追问、规格、任务拆分和实现流程逐步加上去。普通 Agent 任务用 Productivity Skills这一组不要求你正在写代码。想法还没想清楚/grill-me你可以拿它梳理一个商业想法一篇文章的方向产品或服务方案个人计划一个还说不清楚的长期项目。它不会急着替你产出一份看起来很完整的方案而是持续追问目标、边界、选择和验收标准。如果讨论的是软件项目需要同时维护项目术语和 ADR再换成/grill-with-docs。准备换模型或换会话/handoff这个场景更常见。从 Claude 换到 Codex研究 Agent 交给写作 Agent或者当前会话太长准备开新会话都可以用/handoff整理当前目标已经确认的决定已完成工作文件和资料位置下一步不能违反的边界。新 Agent 不必重新翻完整聊天记录也不用让你再讲一遍“我们做到哪了”。想持续学一个东西/teach它会把当前目录当成一个有状态的教学空间。学工具、学编程、学写作、学一个专业概念都可以把进度保留下来不必每次从零开始问。想给自己的 Agent 做工作流/writing-great-skillsSkill 不一定是写代码的。写作、研究、内容整理、图片制作、商业分析都可以做成固定工作流。这个 Skill 主要帮助你把触发条件、步骤、边界和验证方式写清楚让 Agent 下次还能稳定复用。不知道该从哪个 Skill 开始/ask-matt这个入口很重要。mattpocock/skills把流程拆开以后选择权回到了人手里但新的问题也随之出现这么多 Skill我现在到底该用哪一个/ask-matt就是整套仓库的路由器。你只需要描述自己遇到的情况它会告诉你当前适合调用哪个 Skill如果需要多个应该按什么顺序运行这次是走完整主流程还是只用一个独立 Skill哪些步骤可以直接跳过。比如你有一个模糊想法它可能把你带到/grill-me或/grill-with-docs碰到一个难查的 Bug它会指向/diagnosing-bugs项目大到一个会话讲不清楚它可能建议先走/wayfinder。它自己不追问需求、不写规格也不替你执行任务只负责把你送到正确入口。这也补上了按需调用的一块短板主流程里的 user-invoked Skills 不会自己启动你不可能一直记住每个名字和顺序。忘了没关系先问/ask-matt。【用 /ask-matt 选择工作流】Token 为什么通常会少一些这里没有固定节省比例。换个模型、换个项目结果都可能不同。但它少用 Token 的原因并不神秘少走不需要的步骤也少重复解释已经说过的事情。【按需调用为什么通常减少 Token 开销】当前只需要什么就加载什么一个已经定位清楚的小 Bug可以直接这样处理/diagnosing-bugs → /tdd没必要先做完整需求访谈也不必额外写一份 PRD再拆成多个 Issue。普通任务也一样。只想把模糊想法问清楚就用/grill-me只想换会话就用/handoff只想继续学习就用/teach。少走几个阶段就少几轮上下文读取、分析和中间文档。已经确认的背景不必每次重讲软件项目可以把术语、决定和规格放进CONTEXT.md、ADR、Spec 和 tickets。普通任务也可以通过 handoff、项目文件和学习记录保存状态。下一个会话直接读取这些结果不必把整段聊天重新塞进上下文。单次可能只省一点长期项目里反复少讲几遍差别就会越来越明显。Agent 不再顺手扩大任务大工作流一旦接管Agent 会继续判断要不要写规格、拆计划、启动子 Agent、做审查。主动选择 Skill相当于提前告诉它这次只把需求问清楚。 这次只做交接。 这次直接排查 Bug。 不要顺带扩展成完整项目。这不只控制 Token也能减少“事情越做越大”的失控感。平时怎么开始安装命令npx skillslatest add mattpocock/skills安装时可以选择自己需要的 Skills不必全部装上。如果你要使用完整的工程流程记得选择并运行/setup-matt-pocock-skills它会让你确认Issue 放在 GitHub、GitLab还是本地 Markdowntriage 使用哪些标签CONTEXT.md和 ADR 放在哪里。如果你只想使用/grill-me、/handoff、/teach这些通用 Skills通常不需要先搭 GitHub Issues 和整套工程文档。装完以后也别急着把所有流程跑一遍。先问自己一句我这次真正需要 Agent 帮我完成的是整个项目还是其中一个动作选择权回来以后也要自己做判断如果你还不熟悉软件工程流程也不想判断什么时候该写规格、什么时候该拆任务Superpowers 的强制保护反而更省心。mattpocock/skills给了你更多选择但也要求你判断任务大小。流程选轻了可能兜不住复杂改动选重了小任务照样会被做成大工程。两套思路的区别可以说得很直接Superpowers 倾向于替你把开发流程跑完整mattpocock/skills让你决定这次需要哪几个动作。我更喜欢后面这个方向。现在的 Agent 越来越能干我们需要的未必是更长的提示词和更重的自动化。有时候能根据任务大小踩油门、踩刹车比一路把流程开到底更重要。项目地址https://github.com/mattpocock/skills你平时让 Agent 做事是喜欢它自动把整套流程跑完还是更愿意自己决定这次只做哪一步到这里如果觉得这篇文章还不错欢迎点个关注也可以顺手点个赞、来个三连。后面我会继续把自己折腾 AI 工具和 Agent 的真实过程、踩过的坑、跑通的办法慢慢分享出来。