目 录摘 要Abstract目 录1 绪论1.1背景及意义1.2 国内外研究概况1.3 结构安排1.4 本章小结2 相关技术介绍2.1 Vue框架2.2 SpringBoot框架2.3 MySQL数据库2.4协同过滤算法2.5 本章小结3 系统分析3.1 系统可行性分析3.2 需求与功能分析3.3 系统设计目标与原则3.4系统流程分析3.5本章小结4 系统设计4.1功能结构设计4.2 数据库设计4.3本章小结5 系统功能实现5.1后台功能模块5.2管理员功能模块5.3用户功能模块5.4协同推荐模块5.5本章小结6 系统测试6.1系统测试的目的6.2系统测试方法6.3系统测试6.4本章小结7 结束语参考文献致 谢附 录项目介绍面向中小型酒类企业传统经营模式效率低下、缺少个性化酒水推荐手段等痛点本文基于 Java 开发个性化调酒系统采用前后端分离架构后端依托 SpringBoot前端使用 VueMySQL 持久化存储业务数据。系统设置管理员与普通用户两类角色实现用户信息管理、酒水分类管理、酒水商品维护、购物车、订单处理、在线客服、优惠资讯发布等基础电商功能。系统嵌入协同过滤算法量化用户浏览、收藏、购买、评论等行为数据计算用户兴趣相似度完成酒水个性化推荐为用户推送适配口味的调酒相关酒水方案。经过需求调研、系统设计、编码实现与多维度测试系统功能完整、运行稳定。该系统助力中小酒企实现线上数字化运营依托智能推荐挖掘客户消费偏好提升客户粘性与复购率降低人工管理成本为酒类零售行业数字化转型提供可行方案。开发环境开发语言JavaWeb 后端框架SpringBoot前端框架Vue数据库MySQL系统架构B/S 架构开发工具IntelliJ IDEA、Navicat、VS Code运行环境JDK1.8 及以上、Tomcat8.5 及以上支持定做java/php/python/android/ 小程序 /vue/ 爬虫 /c#/asp.net系统实现3酒水管理在酒水页面可以对索引、酒水名称、封面、酒水类型、包装形式、品牌、度数、储藏方法、生产年份等内容进行详情修改查看评论或删除等操作如图5-5所示。图5-5推荐酒水管理界面图论文参考