60-应用调试08:Windows端数据包抓取
专栏总目录文章目录概述一、Bus Hound1.1 软件简介1.2 安装与启动1.3 抓包步骤步骤1: 选择设备步骤2: 配置驱动IO步骤3: 选择数据类型步骤4: 开始抓包1.4 抓包结果分析示例: USB鼠标数据示例: USB存储设备CBW二、Wireshark + USBPcap2.1 方案优势2.2 安装配置2.3 抓包流程2.4 Wireshark USB过滤器2.5 Wireshark USB协议解析三、抓包对比分析3.1 Linux vs Windows对比3.2 常见对比场景四、常见问题Q1: Bus Hound抓不到数据?Q2: Wireshark看不到USB数据?Q3: 如何在无GUI的Linux服务器上抓包?五、知识总结概述在USB设备开发调试过程中,除了Linux环境下的usbmon等工具外,Windows平台下的Bus Hound和Wireshark+USBPcap也是常用的抓包工具。它们可以在不修改驱动的情况下,捕获USB总线上的所有数据传输,帮助分析设备行为和排查问题。核心工具:✅Bus Hound: 专业总线协议分析器,支持USB/HID/SCSI等多种总线✅Wireshark + USBPcap: 开源免费的USB抓包方案✅UsbTreeView: 辅助查看设备描述符(参见附录G)一、Bus Hound1.1 软件简介Bus Hound是由美国Perisoft公司开发的总线数据包监视和控制工具,能够捕捉来自设备的协议包和输入输出操作。

相关新闻

Matlab实现经典路径规划算法:A*、Dijkstra与Dstar

Matlab实现经典路径规划算法:A*、Dijkstra与Dstar

1. 项目概述:经典路径规划算法的Matlab实现在机器人导航、自动驾驶和游戏AI等领域,路径规划始终是核心问题。最近在GitHub上看到一个用Matlab实现A*、Dijkstra和Dstar三种经典算法的项目,正好借此机会系统梳理下这些算法的实现要点。这三种算…

2026/7/28 21:09:30 阅读更多 →
sys-con:打破Switch手柄壁垒的终极兼容解决方案

sys-con:打破Switch手柄壁垒的终极兼容解决方案

sys-con:打破Switch手柄壁垒的终极兼容解决方案 【免费下载链接】sys-con Nintendo Switch sysmodule that allows support for third-party controllers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/sys-con 还在为Switch官方手柄的高昂价格而烦恼&#x…

2026/7/28 21:09:30 阅读更多 →
fpga/nv_hsb_ip代码分析

fpga/nv_hsb_ip代码分析

范围:fpga/nv_hsb_ip/ 语言/风格:全部为 SystemVerilog(.sv)。该目录内没有 README、TCL、XDC 等元数据文件。 顶层实体:HOLOLINK_top(top/HOLOLINK_top.sv)。 板级配置:HOLOLINK_de…

2026/7/28 21:09:30 阅读更多 →

最新新闻

模拟路上颠簸:一文看懂GB/T 4857.23-2021包装随机振动测试

模拟路上颠簸:一文看懂GB/T 4857.23-2021包装随机振动测试

一、这个标准是干嘛的?给快递包装做 “颠簸压力测试”我们网购、整车发货的货物,在路上会被货车、火车颠一路,很容易出现零件松动、盒子破损。GB/T 4857.23-2021 就是一套模拟运输颠簸的测试规则,2022 年正式启用,专门…

2026/7/28 21:21:36 阅读更多 →
深入解析C++ IO流:从核心原理到工程实践

深入解析C++ IO流:从核心原理到工程实践

1. 项目概述&#xff1a;为什么C的IO流值得深挖&#xff1f;如果你写过C&#xff0c;肯定用过cin和cout&#xff0c;也大概率被>>和<<搞迷糊过顺序。很多人觉得IO流不就是输入输出嘛&#xff0c;printf和scanf用着也挺好&#xff0c;为什么C要搞一套看起来更复杂的…

2026/7/28 21:21:36 阅读更多 →
自动驾驶轨迹跟踪算法对比:MPC、LQR与PP实践分析

自动驾驶轨迹跟踪算法对比:MPC、LQR与PP实践分析

1. 无人驾驶轨迹跟踪算法概述 在自动驾驶技术快速发展的今天&#xff0c;车辆轨迹跟踪控制算法作为核心技术之一&#xff0c;直接影响着车辆的行驶安全性和乘坐舒适性。三种主流算法——模型预测控制(MPC)、线性二次调节器(LQR)和纯追踪(PP)算法各有特点&#xff0c;适用于不同…

2026/7/28 21:21:36 阅读更多 →
SpringBoot+Vue智能停车场管理系统:从零部署到功能测试全指南

SpringBoot+Vue智能停车场管理系统:从零部署到功能测试全指南

这次我们来看一个基于 SpringBoot + Vue 的智能停车场管理系统。这是一个典型的 Java Web 毕业设计或大作业项目,提供了完整的源码、数据库脚本和文档。对于正在寻找实战项目练手、准备毕设或者想快速搭建一个停车场管理后台的 Java 开发者来说,这是一个可以直接跑起来、功能…

2026/7/28 21:21:36 阅读更多 →
k6性能测试:阈值与检查功能详解与实战指南

k6性能测试:阈值与检查功能详解与实战指南

1. 项目概述&#xff1a;为什么性能测试需要“标准”&#xff1f; 如果你做过性能测试&#xff0c;尤其是用像k6这样的现代工具&#xff0c;你肯定遇到过这样的场景&#xff1a;脚本跑完了&#xff0c;报告也生成了&#xff0c;看着一堆“平均响应时间200ms”、“95分位值500ms…

2026/7/28 21:21:36 阅读更多 →
虚拟电厂多时间尺度调度与Matlab实现

虚拟电厂多时间尺度调度与Matlab实现

1. 项目背景与核心挑战可再生能源占比超过30%的电力系统面临着一个根本性矛盾&#xff1a;风光发电的间歇性与电网稳定性需求之间的冲突。去年德国某区域电网的案例显示&#xff0c;在风光发电占比达到45%的某日&#xff0c;系统运营商不得不以每兆瓦时180欧元的价格调用备用电…

2026/7/28 21:20:36 阅读更多 →

日新闻

告别臃肿!3步让你的暗影精灵笔记本重获新生

告别臃肿!3步让你的暗影精灵笔记本重获新生

告别臃肿&#xff01;3步让你的暗影精灵笔记本重获新生 【免费下载链接】OmenSuperHub Control Omen laptop performance, fan speeds, and keyboard lighting, and unlock power limits. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmenSuperHub 你是否也曾为官方Om…

2026/7/28 0:00:43 阅读更多 →
RAG必踩坑!财报法规检索不准?这款开源工具让答案浮出水面,准确率飙升98.7%!

RAG必踩坑!财报法规检索不准?这款开源工具让答案浮出水面,准确率飙升98.7%!

做 RAG 的人应该都踩过这个致命的坑&#xff1a;把几百页的财报、法规、技术手册扔给向量库&#xff0c;问一个具体问题&#xff0c;搜出来的全是沾边但没用的内容 —— 关键信息要么被硬切块拆碎了&#xff0c;要么藏在几十条结果的最下面。语义相似≠真正相关&#xff0c;这个…

2026/7/28 0:00:43 阅读更多 →
抖音视频文案提取工具全指南:免费2026版、手机App、在线工具一网打尽

抖音视频文案提取工具全指南:免费2026版、手机App、在线工具一网打尽

2026年做短视频运营&#xff0c;从抖音上扒文案早就不是偷偷抄笔记的事了。我刚开始做内容的时候&#xff0c;每天刷半小时抖音&#xff0c;手动把爆款视频的口播敲进备忘录&#xff0c;一条2分钟的视频得花十来分钟&#xff0c;碰到语速快的还要反复回听。后来试了一圈工具&am…

2026/7/28 0:00:43 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档&#xff0c;可以直接使用&#xff01;系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝&#xff0c;功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/28 12:04:22 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像&#xff01; pubg绝地求生目标检测数据集 1分类&#xff1a;e_body&#xff0c;14905个标签&#xff0c;txt格式 共计14244张图&#xff0c;99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/28 8:29:16 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别&#xff1a; allies enemy tag图片总量&#xff1a;7247张训练集&#xff1a;5139张验证集&#xff1a;1425张测试集&#xff1a;683张标注状态&#xff1a;全部已标注&#xff0c;即拿即用数据格式&#xff1a;支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/28 5:03:42 阅读更多 →

月新闻