GEOS-5 FP-IT 同化与 OMI/Aura UV-2 1 轨道 L2 支持 Swath 13x24km V3 (OMUFPITMET)
GEOS-5 FP-IT Assimilation Geo-colocated to OMI/Aura UV-2 1-Orbit L2 Support Swath 13x24km V3 (OMUFPITMET)简介与 OMI/Aura UV-2 1 轨道 L2 支持条带 13x24km 同化的 GEOS-5 FP-IT 同化地理共定位 (OMUFPITMET) 提供来自 GEOS-5 仪器团队前向处理 (FP-IT) 同化产品的选定参数该产品由全球建模和同化办公室 (GMAO) 生成在空间和时间上与 OMI UV-2 条带共定位。本产品包含的场包括地表气压、垂直温度廓线、地表和垂直风廓线、对流层顶气压、边界层顶气压和地表位势。OMI 团队还提供了与 OMI 可见光条带对应的 OMVFPITMET 产品。该产品旨在方便 OMI/Aura 团队在其 L2 算法中使用并用于其他需要使用这些 L2 产品的研究。原始 GEOS-5 FP-IT 数据以 0.625 度经度×0.5 度纬度的网格进行报告而 OMI UV-2 的空间分辨率在星下点为 13 公里×24 公里。为了减小每个轨道文件的大小OMUFPITMET 通过合并对流层以上的层将垂直维度为 72 层的 FP-IT 数据场缩减为 47 层。OMUFPITMET 文件采用 netCDF4 格式与大多数 HDF5 阅读器和工具兼容。每个文件大小约为 45MB。该产品的负责人是 SSAI 的 Zachary Fasnacht。NASA 的相关负责人是 Joanna Joiner。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOMUFPITMET, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/

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