当AI从“给出一段答案”走向读取材料、调用工具、执行任务、检查结果它正在成为企业员工身边越来越重要的工作助手。7月24日广州凯恒集团内部举办AI技能专题培训。集团各部门首批试点人员参与培训共同学习AI的能力边界、典型应用场景及安全使用规范。培训由广州凯恒云科技总经理、大模型架构师蔡君贤主讲围绕“AI不只会回答它已经开始完成工作”这一主题结合办公、代码、科研、图片和视频等场景帮助大家建立对AI能力与风险的系统认识。培训现场集团各部门首批试点人员参与AI技能专题培训一 / SECTION 01从“一次问答”到“完成一条任务链”培训现场AI生成图片互动辨识环节培训从一组AI生成图片的互动辨识开始。现场展示的图片均由AI生成仅凭观感已经很难作出可靠判断。这一环节也提醒大家面对AI内容不能只看“像不像真的”更要回到来源、生成记录与事实核验。AI的价值也不再停留于聊天框里的“一问一答”。当目标、材料、工具和验收标准被说清楚后它可以围绕一项任务持续执行。从“回答问题”到“完成任务”变化主要体现在三个方面先明确目标和交付要求再制定执行步骤在授权范围内调用材料和工具并留下可检查的过程对照验收标准检查结果必要时修正后再交付因此评价AI不能只看“答得好不好”还要看过程是否可检查、成果是否可验收、责任边界是否清楚。二 / SECTION 02让AI走进真实工作场景结合实际工作需要培训介绍了多类AI工具的应用方式与边界。AI应用场景示意图办公、代码、科研、图片、视频01办公场景在日常办公中AI可以先帮忙把生产日报、销售汇总表、会议记录等资料梳理一遍把关键数据、异常变化和待跟进事项提出来形成一份供人工复核的简报草稿。这样同事们不用把大量时间花在重复搬运和初步整理上可以把精力更多放在判断口径、确认责任和推进沟通上。02代码场景在代码相关工作中AI可以在授权的项目环境中协助理解代码结构、修改文件、运行命令和测试并根据测试结果继续修正。例如为离线质量分析脚本增加单位校验、完善数据处理逻辑或生成测试记录让代码修改从“给出建议”走向“可运行、可检查的改动”。但代码是否符合业务逻辑、统计方法和安全要求仍需专业人员审核。首批试点仅用于离线分析和辅助开发不直接连接PLC、DCS等生产控制系统。03研发场景研发相关工作中AI可以作为资料整理助手帮助检索论文、专利和标准提炼实验条件、材料体系和不同结论之间的差异。它适合帮助研发人员更快看见线索和问题但不能代替原文核验、实验验证、知识产权判断和研发决策。04图片与视频场景在图片和视频内容制作上AI可以根据已经审批过的信息先生成应用示意图、培训插图、展会视觉或SOP培训样片的初稿方便团队讨论方向、快速迭代。但画面做得逼真并不代表内容就真实准确。涉及产品性能、安全操作、商标版权的内容仍然必须经过专业审核。现场交流气氛热烈。来自研发、销售等不同领域和部门的同事结合自身岗位分享已经接触或计划尝试的AI应用场景并讨论实际使用中需要关注的准确性、权限和审核问题。这场跨部门交流让培训内容从工具介绍进一步落到了真实工作也说明AI的应用需要结合不同岗位的任务特点寻找合适切入点。现场交流来自不同领域部门的同事分享AI应用场景三 / SECTION 03用好AI先把任务边界说清楚培训强调大模型更像一个“认知引擎”而不是能够独立承担责任的完整员工。只有将数据、工具、权限、流程、验收标准和人工监督连接起来模型能力才可能转化为可靠的工作成果。因此在把任务交给AI之前需要先回答几个问题交付目标是否清晰输入材料是否已经数字化并获准使用任务是否重复、结果是否容易验证如果出现错误是否能够及时发现并撤回AI可以访问哪些文件、调用哪些工具、执行到哪一步对于首次尝试宜优先选择数字化、重复、可验证、可逆的任务例如会议纪要整理、制度比对、Excel数据清洗、报表生成、文献检索和培训插图制作等。生产闭环控制、安全联锁和最终合规判断等高风险事项则不应交由AI自主完成。四 / SECTION 04数据安全是使用AI的前提数据安全专题试点与保密边界讲解AI越深入工作流程越要重视数据安全。交流环节中有参会同事提出在AI处理敏感业务信息时如何避免信息通过外部平台传输而产生泄露风险针对这一问题蔡君贤介绍模型本地部署可以减少数据向第三方云端传输的环节是处理特定敏感数据时可以评估的一种技术路径。同时在数据交给AI处理前还应在符合公司制度和业务授权的前提下进行脱敏去除客户身份、合同信息、核心配方、未公开工艺参数等敏感内容。通过脱敏与经批准的本地处理环境相结合可以进一步降低信息泄露风险。需要注意的是脱敏和模型本地部署并不等于可以放松管理。本地模型同样需要做好设备安全、账号权限、文件访问、日志留存和结果审核。核心配方、客户身份与合同、未公开工艺参数、源代码与API密钥、事故调查材料等高敏感信息禁止进入个人账号、消费级或未经批准的通用云端AI工具。原则很清楚公开或经批准的数据按授权使用内部数据只能在企业批准的环境中处理不能确认是否合规时禁止上传。五 / SECTION 05让AI成为可靠、可控的工作助手此次培训不仅展示了AI技术的发展和应用也进一步明确了集团使用AI的基本方法从一个后果可控、成果可验收的小任务开始在实践中逐步建立清晰的数据边界、权限机制、审核流程和责任体系。作为立足高分子材料制造领域的传统制造企业广州凯恒集团长期深耕实体产业和制造场景也始终关注数字化、智能化工具在企业管理和业务协同中的实际价值。此次AI技能培训正是集团主动拥抱时代发展浪潮、推动员工提升数字化能力的一次具体实践。AI可以帮助我们扩大信息处理范围、提高重复性工作的效率也能在办公协同、资料整理、数据分析和创意产出等方面提供新的工作思路。但事实核验、高风险判断和最终责任始终要由人来承担。未来集团将继续在安全、合规、可控的前提下探索AI应用让新技术真正服务于工作质量、组织效率和业务发展。-凯恒集团新媒体部-排版江佳茵初审江佳茵终审蔡君贤