【面试题-算法】----面试经典算法题|四人过桥问题详细解析
面试经典算法题四人过桥问题详细解析一、题目描述题目四人过桥问题 A (1min)、B (2min)、C (5min)、D (10min)只有一把手电筒桥最多同时过 2 人必须带手电。求全部过桥最短时间。还要算上回头送手电筒时间。现有四人A(1min)、B(2min)、C(5min)、D(10min)。约束条件桥上最多同时通行2人仅有1把手电筒过桥必须携带手电还要算上回头送手电筒时间。两人同行耗时等于速度更慢者的时间需要求出所有人全部过桥的最短总时间。很多面试者会掉入思维陷阱直接使用直觉方案我们一起来拆解。二、容易想到的错误方案❌❌直觉思路一使用最慢的2个组合先过步骤CD过桥 → 10minC返回 → 5minAC过桥 → 5minA返回 → 1minAB过桥 → 2min总耗时215110 23min❌直觉思路二使用A来回运送手电依次带所有人过桥。步骤AB过桥 → 2minA返回 → 1minAC过桥 → 5minA返回 → 1minAD过桥 → 10min总耗时215110 19min该方案并不是最优解核心缺陷C、D分开过桥重复消耗大量慢速时间。三、最优通行方案✅核心关键字策略让最慢的两个人结伴过桥只支付一次慢速耗时。✅完整执行步骤A、B一起过桥 ⏱️ 耗时2minA携带手电返回 ⏱️ 耗时1minC、D一起过桥 ⏱️ 耗时10minB携带手电返回 ⏱️ 耗时2minA、B一起过桥 ⏱️ 耗时2min总耗时计算211022 17min四、算法核心思想本题考察贪心策略的取舍思维。误区单纯认为「最快的人不停往返」就是最优。正确关键字逻辑慢速人员C、D过桥成本极高尽量安排两人同行减少高额时间重复支出利用速度靠前的A、B配合完成手电传递平衡返程开销。两种备选策略对比总结快者护送慢者适合慢速差距不大场景最慢两人结伴适合存在耗时差距极大人员本题最优选择五、面试延伸提问面试官经常追加问题能否使用动态规划通用求解N人过桥问题怎么用代码枚举所有通行状态自动算出最小耗时六、总结四人过桥是大厂高频思维面试题记住关键结论优先安排最慢两人共同过桥规避多次支付高额耗时本题最短时间为17分钟。答题不要只报答案一定要把策略对比讲清楚体现算法思维。

相关新闻

一个药剂师用 AI 机器人 18 个月做到 2500 万美金 ARR,普通开发者能学到什么

一个药剂师用 AI 机器人 18 个月做到 2500 万美金 ARR,普通开发者能学到什么

2026 年 7 月,美国一家叫 TJM Labs​ 的公司宣布:过去 6 个月内完成三轮融资共计 1 亿美元(1000 万 A 轮、1500 万 A-1 轮、7500 万 B 轮领投方 Elephant),平台已上线 450+ 家药房,每天自动处理 50 万+ 处方任务。 创始人 Jonathan Adly​ 在创立 TJM Labs 前做了 15 年…

2026/7/29 12:48:55 阅读更多 →
基于NE555与光敏电阻的3D打印机智能照明系统DIY指南

基于NE555与光敏电阻的3D打印机智能照明系统DIY指南

1. 项目概述:为3D打印机点亮“眼睛” 给一台3D打印机加装照明系统,听起来像是个锦上添花的小改动,但如果你像我一样,长期在光线不足的角落或者深夜调试打印,就会明白这绝对是个能极大提升幸福感和效率的“硬核”升级。…

2026/7/29 12:47:54 阅读更多 →
Java网络编程核心技术与实战指南

Java网络编程核心技术与实战指南

1. Java网络编程核心概念解析 网络编程是Java开发者必须掌握的核心技能之一,它使得不同设备间的数据通信成为可能。Java从1.0版本开始就提供了java.net包,经过20多年的发展已经形成了完整的网络编程体系。在实际项目中,无论是微服务调用、文件…

2026/7/29 12:47:54 阅读更多 →

最新新闻

C#核心特性与.NET开发实战指南

C#核心特性与.NET开发实战指南

1. C#语言核心特性解析C#作为微软.NET平台的主力语言,经过20多年发展已经形成了一套完整的语法体系。我刚开始接触C#时最惊讶的是它的"瑞士军刀"特性——既能快速完成业务逻辑开发,又能处理高性能计算需求。这种平衡性源于几个关键设计&#x…

2026/7/29 12:56:58 阅读更多 →
Linux多进程文件拷贝工具:Master-Worker模型实现与性能优化

Linux多进程文件拷贝工具:Master-Worker模型实现与性能优化

1. 项目概述:为什么需要多进程拷贝? 在Linux系统运维和开发中,文件拷贝( cp 命令)是最基础的操作之一。对于单个大文件或少量小文件,传统的单进程拷贝完全够用。但当你面对一个包含数十万个小文件的庞大目…

2026/7/29 12:56:58 阅读更多 →
SpringBoot+Vue构建宠物领养平台的技术实践

SpringBoot+Vue构建宠物领养平台的技术实践

1. 项目概述:救助站宠物领养管理平台的业务价值去年参与本地动物救助站信息化改造时,我亲眼目睹工作人员用Excel表格手工登记200多只流浪动物的疫苗、领养记录,纸质档案堆满三个文件柜。这种传统管理方式导致领养审核周期长达两周&#xff0c…

2026/7/29 12:56:57 阅读更多 →
C++字符数组与std::string深度解析:从内存管理到性能优化

C++字符数组与std::string深度解析:从内存管理到性能优化

1. 项目概述:从字符到字符串,C编程的基石 在C的世界里,无论你是想写一个简单的命令行工具,还是开发一个复杂的游戏引擎,字符串和字符数组都是你绕不开的“老朋友”。很多新手,甚至一些有一定经验的开发者&a…

2026/7/29 12:56:57 阅读更多 →
无犯罪记录公证线上申办全攻略:精准避坑高效办结指南

无犯罪记录公证线上申办全攻略:精准避坑高效办结指南

一、办理常见痛点与难题解析不少用户在办理无犯罪记录公证时,常常会遇到各类问题,耗费大量时间精力。以下是行业内普遍存在的办理难点,也是绝大多数人容易踩坑的环节:1. 混淆派出所证明与公证文书很多申请人存在认知误区&#xff…

2026/7/29 12:56:57 阅读更多 →
Kubernetes集群漏洞扫描实战:Kubesploit CVE检测原理与常态化安全策略

Kubernetes集群漏洞扫描实战:Kubesploit CVE检测原理与常态化安全策略

1. 项目概述:为什么Kubernetes集群漏洞扫描是运维的“必修课” 最近在梳理团队的安全基线,发现一个挺普遍的现象:很多团队把Kubernetes集群搭起来,应用跑起来,就以为万事大吉了。安全扫描?那是安全团队的事…

2026/7/29 12:55:57 阅读更多 →

日新闻

【RT-DETR多模态创新改进】CVPR 2025 | 独家特征融合创新改进篇 | 引入RLAB残差线性注意力模块,有效融合并强调多尺度特征,多种改进点,适合红外与可见光融合目标检测任务,有效涨点

【RT-DETR多模态创新改进】CVPR 2025 | 独家特征融合创新改进篇 | 引入RLAB残差线性注意力模块,有效融合并强调多尺度特征,多种改进点,适合红外与可见光融合目标检测任务,有效涨点

一、本文介绍 🔥本文在RT-DETR多模态融合目标检测中引入RLAB残差线性注意力模块,可在不同模态特征交互阶段进行多次残差细化,使可见光、红外等特征在尺度、语义和空间位置上更好对齐;随后将细化特征与解码器输出拼接并生成Q、K、V,通过线性注意力自适应强化关键通道、目…

2026/7/29 0:00:23 阅读更多 →
AI编程系列02:合并知识功能,给 AI 问数和 RAG 场景打基础

AI编程系列02:合并知识功能,给 AI 问数和 RAG 场景打基础

AI编程系列02:合并知识功能,给 AI 问数和 RAG 场景打基础 在上一期「AI编程系列」中,我们学习了如何构建一个基础的 AI 问答系统,通过简单的输入输出让模型回应问题。但现实世界中的 AI 应用往往需要处理更复杂的场景:…

2026/7/29 0:00:23 阅读更多 →
AI智能体开发实战:从工具调用到企业级部署

AI智能体开发实战:从工具调用到企业级部署

1. 从被动问答到主动执行:AI Agent的范式转变过去两年,大语言模型最显著的应用形态是聊天机器人——用户提问,AI回答。但真正的生产力革命发生在2023年下半年:当AI学会主动调用工具完成任务时,生产力工具的历史被彻底改…

2026/7/29 0:00:23 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/28 12:04:22 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/28 8:29:16 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/28 5:03:42 阅读更多 →

月新闻