说明下面的思考以及答案都是本人凭经验输出的对于 AI我的经验很不足的主要是起到一个记录作用以后熟悉这块之后再回过头来看看自己的来时路。作者有一句话值得在平时工作中使用要思考ai的弱点基于弱点打补丁而不是一上来就用标准方案。思考 1你的 AI 有什么弱点设计文档以及编码输出过快导致没有仔细的人工审核就继续后面的工作了想想这样除了问题会很难定位修复AI 的幻觉表现要如何被发现呢AI 每次交付的东西就是可信的吗AI 给出的设计方案是最佳的吗会不会还有更优的思考 2你能设计什么规则按思考1中的弱点按顺序给出规则输出 todo 项人工花时间仔细看下确认后再打勾编造测评集看AI是否会出现幻觉想办法写出各种测试用例每次实现后都跑一次人工再抽查一些代表性的例子不一定最佳可以考虑是否过度设计是否解决痛点是否具备扩展性等方向来考量思考 3你能把规则变成 Skill 吗可以啊针对每个问题都将其描述为 Skill模型要使用时渐进式加载。总觉得光是看教程内容有点干乏味有什么办法可以有趣点准备去部署下三只猫试试。