一、Python 三大程序控制结构所有程序逻辑只有三种结构顺序、分支、循环所有复杂代码都是嵌套组合而成。1. 顺序结构1.1 核心特点代码从上到下逐行执行无跳转、无判断、无重复。 默认执行结构。1.2 示例代码a 10 b 20 c a b print(c)2. 分支结构if /elif/else2.1 核心特点根据布尔条件 True/False选择性执行代码块。2.2 语法规范if 条件1: 语句块 elif 条件2: 语句块 else: 语句块2.3 核心规则必须带冒号:靠缩进区分代码块匹配到第一个 True 分支后直接跳出else可选、只能放最后2.4 示例代码score 88 if score 90: print(优秀) elif score 80: print(良好) elif score 60: print(及格) else: print(不及格)2.5 三元表达式极简分支age 20 res 成年 if age 18 else 未成年 print(res)2.6 适用场景判断、筛选、状态选择、多分支业务。3. 循环结构for /while3.1 while 循环特点条件循环不知道循环次数时使用。语法while 条件: 循环体示例i 1 while i 5: print(i) i 1不更新循环变量 →死循环3.2 for 循环特点遍历循环已知范围、遍历容器优先使用Python 主力循环语法for 变量 in 可迭代对象: 循环体适用对象字符串、列表、元组、集合、字典、range ()示例for i in range(1, 6): print(i)3.3 循环控制关键字break彻底终止整个循环continue终止本次直接进入下一次for i in range(1, 6): if i 3: continue print(i) # 跳过33.4 循环 else循环正常结束无 break 打断才执行 elsefor i in range(3): print(i) else: print(循环正常结束未触发break)二、函数2.1 函数概念函数 封装好的代码块作用代码复用、便于维护2.2 函数分类内置函数print ()、len ()、input ()系统自带自定义普通函数def定义匿名函数lambda轻量化临时函数2.3 普通函数完整语法def 函数名(参数列表): 函数体 return 返回值无参、无返回值def hello(): print(Hello Python) # 函数调用 hello()有参、带返回值函数def add(a, b): return a b # 调用接收返回结果 res add(2, 3) print(res)return执行后函数直接结束无 return 默认返回None2.4 函数调用规则函数必须先定义后调用调用格式函数名(实参)def show(name): print(f你好{name}) show(张三) show(李四)2.5 四大参数类型必考1. 位置参数按顺序一一对应def func(a, b): print(a, b) func(10, 20)2. 关键字参数指定参数名顺序可打乱func(b20, a10)3. 默认参数不传参自动使用默认值def func(a, b100): print(a, b) func(10)注意默认参数需要放在位置参数后面4. 可变参数*args接收任意位置参数打包为元组**kwargs接收任意关键字参数打包为字典def func(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) func(1, 2, 3, name小明)位置参数 默认参数 *args kwargs2.6 变量作用域全局 / 局部局部变量函数内部定义仅函数内可用调用结束销毁全局变量函数外部定义全局均可访问global关键字可以在函数内部修改外部全局变量若不加则是新建局部变量num 100 def modify(): global num num 999 modify() print(num)2.7匿名函数 lambda1. 作用创建临时、轻量级、不赋值一次性使用的小型函数不需要命名适合简单表达式。2. 语法lambda 参数列表: 表达式限制只能写一行表达式不能写多行代码、不能使用 if 分支代码块三元表达式除外3. 基础示例# 定义匿名函数并赋值 calc lambda a, b: a b # 调用匿名函数 print(calc(4, 6))4. 搭配三元运算符max_num lambda x, y: x if x y else y print(max_num(15,25))5. 经典使用场景经常配合高阶函数使用sorted()、map()、filter()data [(张三,18),(李四,16),(王五,22)] # 根据元组第二个元素排序 data_sort sorted(data, keylambda x: x[1]) print(data_sort)