👨⚕️主页： gis分享者👨⚕️感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅!👨⚕️收录于专栏：AI大模型原理和应用面试题文章目录一、🍀回答重点二、🍀扩展知识一、🍀回答重点LangChain 的 Agent 执行流程基于 ReAct（Reasoning and Acting）框架，核心是一个"思考 → 行动 → 观察"的循环过程。具体来说，Agent 首先会接收用户输入和可用工具列表，然后进入循环。第一步是 Thought（思考），Agent 会调用大模型分析当前状态，思考应该采取什么行动。大模型会返回一个决策，可能是调用某个工具，也可能是直接给出最终答案。如果决定调用工具，就进入 Action（行动）阶段。Agent 会解析大模型的输出，提取出要调用的工具名称和参数，然后执行这个工具。工具执行完成后，会返回一个 Observation（观察结果）。Agent 把这个观察结果加入上下文，然后进入下一轮循环，再次思考基于当前信息应该做什么。这个过程会一直重复，直到 Agent 认为已经获得了足够信息，可以给出最终答案，或者达到最大循环次数限制。二、🍀扩展知识Agent 的执行流程看起来简单，但实际运行时