数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)12217标注数量(xml文件个数)12217标注数量(txt文件个数)12217标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[lajixiang,luntai,penzaizhiwu,pingzi,shuichi,shuikeng,shuitong,shuixiang,suliaodai,yushuijing]对应中文类别名[垃圾箱, 轮胎, 盆栽植物, 瓶子, 水池, 水坑, 水桶, 水箱, 塑料袋, 雨水井]每个类别标注的框数lajixiang 框数 349luntai 框数 1956penzaizhiwu 框数 2602pingzi 框数 380shuichi 框数 3002shuikeng 框数 177shuitong 框数 3045shuixiang 框数 11986suliaodai 框数 384yushuijing 框数 2725总框数26606每个类别占有图片数lajixiang 占有图片数 317luntai 占有图片数 705penzaizhiwu 占有图片数 1129pingzi 占有图片数 105shuichi 占有图片数 2788shuikeng 占有图片数 150shuitong 占有图片数 2217shuixiang 占有图片数 7432suliaodai 占有图片数 274yushuijing 占有图片数 2081图片分辨率512x512使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子