LLM提问：“生成命令"和"返回 JSON” 两种方式解析目录LLM提问："生成命令"和"返回 JSON" 两种方式解析先厘清：这里其实有三种不同做法A（命令） vs C（自己解析JSON）优劣更推荐的第四条路：B 结构化工具调用（function calling）还有哪些方式怎么选（场景化建议）先分清：这里的"命令"有两种形态路径一：SKILL.md 里的 bash 命令，怎么执行路径二：skill_tool.py 把技能包成结构化工具（更规范的执行方式）先厘清：这里其实有三种不同做法做法LLM 实际输出什么谁来解析/执行A. 生成命令（本技能用的）一段 shell 命令文本download_source.py --filters '[...]'shell 执行 + 脚本内argparse/json.loadsB. 结构化工具调用（function calling）一个 JSON：{tool:"download", args:{scenario:"X2D",...}}Agent 框架按 schema 校验后调用函数C. 返回自由 JSON/文本一段 JSON 或自然语言你自己写代码去json.loads+ 校验你说的"要执行的命令"是 A，“解析 JSON"更像 C。而现代 agent 最主流的其实是B——注意 B 本质上 LLM 也是"返回