2026年7月28日国家数据局在北京举行2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会一组数据和一个新概念同时浮出水面。数据是硬实力全国智算总规模已达240万PFLOPS每秒千万亿次浮点运算八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80%已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。数据基础设施共接入4万余个主体上架6万余个产品较2025年底分别增长10倍和4倍。概念是新方向2026数博会将于8月28日至30日在贵阳举行主题定为“词元——数据要素价值释放新路径”。从240万PFLOPS的算力规模到“词元”这一全新概念中国数据要素市场正在经历一场从基础设施建设到价值定义与释放的深刻转型。一、240万PFLOPS算力基建的“中国速度”240万PFLOPS是什么概念1 PFLOPS代表一秒钟执行一千万亿次浮点运算。240万PFLOPS意味着每秒2.4×10²¹次浮点运算能力——这已不是简单的数字叠加而是一个国家级的算力基础设施网络正在成型。这一规模的背后是中国算力基建的加速度。截至2026年3月底全国智能算力总规模已达188万PFLOPS。仅仅三个月后这一数字跃升至240万PFLOPS——增速之快在全球范围内绝无仅有。更值得关注的是算力网的集约化程度。八大国家算力枢纽已建成的智算规模占全国比重超80%140万PFLOPS智能算力已接入全国一体化算力网试验验证平台。这意味着超过58%的全国智能算力已经实现了跨区域的统一调度和协同——算力正在从“散点分布”走向“一张网”。从场景建设和融合应用看国家公共数据资源登记平台登记资源近30万项组织12家中央企业编制数据开放服务和重点场景建设清单。市场测算2026年算力基建投资规模将逾4000亿元“十五五”期间全产业链总投资将达6万亿元。算力正在成为像电力一样的基础设施。而基础设施一旦建成真正的考验就变成了如何让这些算力产生价值二、“词元”数据要素的“最小价值单元”这正是“词元”概念提出的时代背景。2026年是“数据要素价值释放年”。国家数据局紧扣这一部署加快构建数据要素市场化配置改革“531”工作体系。在此背景下“词元”被正式提出成为本届数博会的核心主题。“词元”究竟是什么从国家数据局的表述来看词元是数据要素价值释放的最小单元——它类似于语言中的“词素”或金融中的“原子交易单位”是数据可以被定价、交易、组合、赋能的最小颗粒度。国家数据局副局长余英在发布会上明确表示鼓励基于词元应用的商业模式创新探索词元交易等新型交易模式培育“为优质数据付费”的市场共识。深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合助力人工智能应用规模化落地。这一政策信号的意义非同寻常。长期以来数据要素市场面临一个核心难题数据价值难以量化、难以定价、难以交易。一瓶水值2元一杯咖啡值30元但一条数据值多少钱没有人能给出标准答案。因为没有“最小价值单元”就无法建立定价体系就无法形成真正的市场化交易。“词元”概念的提出正是试图为数据要素市场建立“计量单位”。当数据可以被拆解为可计量、可定价、可交易的“词元”时数据就从“资源”变成了真正的“资产”。国家数据局还提出要推动形成“以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动”打造“数据飞轮”应用闭环。截至今年6月140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB千万亿字节72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB覆盖高价值场景超759个。“词元”正是这些海量高质量数据集得以流通、交易、增值的价值锚点。三、从算力到“词元”一条完整的数据价值链将240万PFLOPS的算力规模与“词元”概念放在一起审视一条完整的数据价值链清晰浮现第一层算力基础设施240万PFLOPS——数据的“生产工具”。没有算力数据无法被处理、训练、推理。这是整个链条的物理底座。第二层数据基础设施4万余个主体接入——数据的“存储与流通管道”。数据需要被采集、存储、清洗、标注、共享。第三层高质量数据集超151PB——数据的“原材料”。算力再强没有高质量的数据输入也无法产生高质量的AI输出。第四层词元——数据的“价值计量单位”。将数据拆解为可定价、可交易的“词元”让数据真正成为可市场化的资产。第五层AI模型与应用——数据的“价值变现终端”。通过模型驱动、智能体验将数据价值转化为生产力。2026数博会正是围绕这一价值链设置了算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大主题板块。这五大板块恰好对应了从基础设施到价值变现的完整闭环。四、中间件数据价值链的“隐形连接器”在这场从算力到“词元”的价值重构中有一个容易被忽视但至关重要的技术层——中间件。当240万PFLOPS的算力需要被调度、140万PFLOPS已接入全国一体化算力网时谁来负责算力的智能调度与分配当4万余个主体接入数据基础设施、6万余个产品上架时谁来保障数据的安全流通与互联互通当高质量数据集需要被拆解为“词元”进行交易时谁来支撑数据的标准化治理与价值挖掘答案是中间件。中间件是连接算力基础设施与上层数据应用的关键桥梁。在算力层面算力中间件负责高效管理与调度底层计算资源其核心能力包括GPU虚拟化、大模型分布式训练加速与分布式推理加速用户无需关注底层算力调度即可快速连接算力及大模型。在数据层面数据中间件负责数据的采集、清洗、共享交换、主数据管理。在应用层面应用服务器中间件承载着AI应用的运行环境。可以说没有中间件算力就是一堆无法调用的机器数据就是一堆无法流通的孤岛“词元”就是无法交易的概念。在这一领域国产中间件厂商正在扮演越来越关键的角色。以金蝶天燕为例作为国产基础软件领军品牌其产品品类覆盖中间件、大数据、云平台等多个方向。在数据治理层面金蝶天燕的主数据管理解决方案AMDM服务于企业级数据治理用于对企业核心业务实体数据进行标准化管理其大数据治理解决方案帮助企业构建数据架构和治理体系全方位提升数据价值。在算力调度层面金蝶天燕的全栈中间件云平台在基础设施之上构建了统一的PaaS能力层实现了中间件的集约化供应与智能运维。在信创生态中金蝶天燕已与阿里云完成产品集成认证为企业用户提供从底层基础设施、云原生数据库到中间件的一体化、全栈式解决方案。从中国人民银行征信中心的应用服务器中间件采购到深圳政务云“111N”复杂架构下的全栈中间件支撑金蝶天燕正在关键行业的数据基础设施建设中承担核心角色。五、数据要素市场化的新范式“词元”的提出标志着中国数据要素市场化进入了一个全新阶段。过去几年我们谈论的是“数据要素”的概念、是“数据二十条”的政策、是各地数据交易所的挂牌。但从概念到落地始终缺少一个关键环节——价值的可计量性。没有可计量的价值单元就无法形成市场化的定价机制没有市场化的定价机制就无法形成真正的交易没有真正的交易数据就永远停留在“资源”层面无法成为“资产”。“词元”正是这个缺失的环节。它试图为数据建立类似于“股”之于股权、“克”之于黄金的计量单位。当数据可以被拆解为“词元”进行定价和交易时数据要素市场的“最后一公里”就被打通了。国家数据局提出要探索词元交易等新型交易模式培育“为优质数据付费”的市场共识。这预示着数据交易将从“打包出售”走向“按需拆解”——企业不再需要购买整个数据集而是可以购买特定场景、特定维度、特定质量的“词元”。这将极大降低数据使用的门槛提升数据流通的效率。2026数博会还将打造国内首个专门服务“一人公司”科创主体的人工智能大模型市集。这一举措进一步印证了“词元”背后的逻辑——让数据价值释放的门槛降到最低让每一个创新主体都能参与其中。六、从“建”到“用”的范式转换240万PFLOPS的算力规模是一面镜子映照出中国数字基础设施建设的惊人速度。“词元”是一把钥匙试图打开数据要素价值释放的大门。从算力基建到“词元”交易从“硬件投入”到“价值定义”中国数据要素市场正在经历一场从“建”到“用”的深刻范式转换。前者解决的是“有没有”的问题后者解决的是“好不好值不值”的问题。这场转换中中间件作为连接算力与数据、基础设施与应用场景的“隐形连接器”正在从幕后走向台前。无论是算力的智能调度、数据的标准化治理还是“词元”的交易流通都离不开中间件这一关键环节的支撑。2026年8月当300余家企业汇聚贵阳围绕算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块展开交流时“词元”将不再只是一个概念而是数据要素价值释放新路径的起点。从240万PFLOPS到“词元”中国正在书写数据要素市场化的全新叙事。而这场叙事的核心是从“基础设施的规模”走向“价值释放的精度”——让每一份算力都产生价值让每一份数据都被精准定价。