数据湖与实时分析:从“数据仓库“到“数据湖“
数据湖与实时分析:从"数据仓库"到"数据湖"你整理房间:整理前:衣服乱放、书乱堆、杂物到处都是整理后:衣柜放衣服、书架放书、抽屉放杂物数据湖就是让企业的海量数据也能"各归其位"。数据仓库 vs 数据湖1. 数据仓库定义:面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合特点:结构化数据写入时Schema(Schema-on-Write)适合BI报表2. 数据湖定义:存储企业原始数据的存储库特点:支持各种数据类型读取时Schema(Schema-on-Read)适合机器学习、高级分析3. 对比维度数据仓库数据湖数据类型

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