前言函数是 Python 代码封装、复用最核心的工具。不管是小型管理系统还是大型项目都会大量使用函数。本篇文章循序渐进从函数基础定义、参数体系、变量作用域再到匿名函数、递归、闭包、装饰器完整梳理搭配可运行代码案例适合零基础巩固与面试复习。目录前言1. 函数基础1.1 什么是函数1.2 函数的定义与调用1.3 函数的返回值2. 函数参数详解2.1 位置参数2.2 默认参数2.3 关键字参数2.4 可变参数*args 不定长位置参数**kwargs 不定长关键字参数2.5 参数解包3. 变量作用域3.1 局部变量与全局变量3.2 global 与 nonlocal3.3 globals () 与 locals ()4. 高级函数4.1 匿名函数 lambda4.2 高阶函数4.3 递归函数5. 闭包与装饰器5.1 闭包5.2 装饰器5.3 装饰器常用案例总结1. 函数基础1.1 什么是函数函数就是封装一段具备独立功能的代码块给代码命名实现一次定义、多次调用。 作用代码复用避免大量重复代码简化结构提高可读性方便维护修改只需改动函数内部1.2 函数的定义与调用语法python运行# 定义函数 def 函数名(参数): 函数体代码 # 调用函数 函数名()示例python运行def greet(): print(Hello Python函数) # 调用 greet()1.3 函数的返回值return用来把函数内部的数据传递到函数外部没有写 return默认返回Nonereturn 执行后函数立刻终止后面代码不再运行可以返回单个值、多个值自动封装为元组python运行def add(a, b): return a b res add(3,5) print(res)2. 函数参数详解2.1 位置参数调用函数时实参按照顺序依次匹配形参顺序不能乱。python运行def user_info(name,phone): print(name,phone) # 顺序一一对应 user_info(张三,13800138000)2.2 默认参数定义形参时直接赋值如果调用不传参自动使用默认值。 ⚠️ 注意默认参数不要使用可变对象列表、字典python运行def show_msg(text默认文本): print(text) show_msg() show_msg(自定义内容)2.3 关键字参数调用时通过形参名值传参可以不遵循定义顺序。python运行def user_info(name,phone): print(name,phone) # 关键字传参顺序随意 user_info(phone13900139000, name李四)规则位置参数必须放在关键字参数前面2.4 可变参数*args 不定长位置参数收集所有多余位置参数打包成元组 tuplepython运行def func(*args): print(args) func(1,2,3,4) # args (1,2,3,4)**kwargs 不定长关键字参数收集所有多余关键字参数打包成字典 dictpython运行def func(**kwargs): print(kwargs) func(name王五,age20) # kwargs {name:王五,age:20}通用模板def func(a, b10, *args, **kwargs):2.5 参数解包*解包序列 (列表 / 元组)**解包字典把容器内元素拆分传入函数python运行def calc(a,b,c): print(abc) nums [10,20,30] calc(*nums) #等价calc(10,20,30) data {a:1,b:2,c:3} calc(**data) #等价calc(a1,b2,c3)3. 变量作用域3.1 局部变量与全局变量全局变量函数外部定义整个文件都能访问局部变量函数内部定义仅函数内有效外部无法访问python运行num 100 #全局变量 def test(): x 20 #局部变量 print(num) #内部可读全局变量 test() # print(x) 报错外部不能访问局部变量3.2 global 与 nonlocalglobal在函数内部声明变量为全局变量修改全局变量python运行count 0 def add_count(): global count count 1nonlocal嵌套函数中声明使用外层函数的局部变量不是全局python运行def outer(): n 10 def inner(): nonlocal n n 5 print(n) inner() outer()3.3 globals () 与 locals ()globals()返回当前全部全局命名空间字典locals()返回当前作用域局部命名空间字典python运行a 10 print(globals()) def demo(): b 20 print(locals()) demo()4. 高级函数4.1 匿名函数 lambdalambda快速创建简单单行函数不需要 def 命名 语法lambda 参数: 返回表达式python运行#普通函数 def add(x,y): return xy #等价lambda f lambda x,y:xy print(f(2,3))经常搭配 sorted ()、map ()、filter () 使用。4.2 高阶函数满足条件参数是函数 或者 返回值是函数python运行def calc(func, a, b): return func(a,b) res calc(lambda x,y:x*y,4,5) print(res)常见内置高阶函数map、filter、sorted、reduce4.3 递归函数函数自己调用自己必须设置终止条件否则无限递归报错。 结构递归表达式 基线条件退出条件python运行# 计算阶乘 n! 1*2*3...*n def factorial(n): if n 1: return 1 return n * factorial(n-1) print(factorial(5))注意Python 存在默认递归深度限制不适合超大层数递归。5. 闭包与装饰器5.1 闭包闭包条件嵌套函数内层函数使用外层函数变量外层函数返回内层函数 优点保存外层函数变量状态python运行def outer(msg): def inner(): print(f消息{msg}) return inner f outer(快递管理系统) f()5.2 装饰器装饰器本质特殊闭包作用不修改原函数代码、不修改原函数调用方式给函数新增功能。 通用模板python运行def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): #执行函数前拓展逻辑 print(函数执行前) res func(*args, **kwargs) #执行函数后拓展逻辑 print(函数执行后) return res return wrapper #语法糖 装饰器名 decorator def hello(): print(执行hello函数) hello()5.3 装饰器常用案例计时器装饰器统计函数运行耗时日志记录装饰器权限校验装饰器 计时器示例python运行import time def timer(func): def wrap(*args,**kwargs): start time.time() result func(*args,**kwargs) end time.time() print(f函数耗时{end-start:.4f}秒) return result return wrap timer def test(): time.sleep(1) test()总结def 定义函数return 返回数据参数分为位置、默认、关键字、*args、**kwargs掌握参数解包global 操作全局变量nonlocal 操作外层嵌套变量lambda 快速实现简易函数递归注意终止条件闭包保存上下文装饰器基于闭包实现无侵入扩展功能。