提示配图含AI生成请自行辨别。大家好这里是【AI玩中学】希望与你一同解锁 AI学习 AI、用好AI。我试着把 WorkBuddy 放进视频流程里发现它最像一个不会喊累的副驾以前我总以为做视频最难的是剪辑。后来才发现真正磨人的是剪辑之前和之后那一大串看参考、理逻辑、筛素材、对口误、做字幕最后还要把同一个选题改成图文。这次拿 WorkBuddy 跑了一遍后我的感受是它不负责替你有审美它负责把那些不需要你亲自耗着的步骤接过去。先说结论不用追求“一键成片”更不用把工具装满。先找到你最常卡住的一步再让 AI 从那里帮你接手。一条视频本来就该由多个小环节组成01BibiGPT先拆掉“为什么想看下去”刷到好视频时我们很容易只记住镜头和标题。但真正可以带走的是它怎么抛问题、怎么给信息、又怎么把话收住。我会让 BibiGPT 先把参考视频变成字幕和章节再让 WorkBuddy 从结构上复盘。目标不是复刻别人而是给自己的选题找到更顺的一条讲述路径。02video-use素材一多先让 AI 做“整理员”采访、录屏、口播混在一起时我不想再靠肉眼一条条翻。video-use 更像一位助理先转写和盘点再指出重复、停顿或不重要的段落最后给一个粗剪思路。方向仍然由你拍板AI 只是把桌面先收拾干净。03chengfeng-videocut口播不止是剪掉空白中文口播好不好看字幕断在哪、重点句怎么出现、镜头什么时候换都会影响节奏。chengfeng-videocut 比较适合这一类工作先处理口播再走到成片口误、字幕、分镜和动画都能分开确认。04HyperFrames别让重点只停在嘴上需要强调的一句话、一组数据、一张网页用 HyperFrames 做成一小段动效会比一直对着镜头讲更有呼吸感。尤其是固定栏目把常用动效做成模板后面会省下很多重复劳动。05narrator-ai-cli解说类内容交给任务流如果你做的是影视解说或旁白型视频narrator-ai-cli 可以把脚本、配音、音乐、画面和合成串起来。它并非每条视频都需要但对需要反复对齐节奏的解说内容来说能少掉不少来回切换。06红鸦Skill一条视频不该只有一次寿命视频里已经讲清楚的观点其实还可以变成很多版本。红鸦 Skill 能帮我把口播稿重新整理为图文选题、页序和画面提示。这样不是“把内容搬运一遍”而是为不同平台换一种更适合阅读的说法。同一个观点可以有不止一种表达我的轻量搭配先拆参考接着整理口播再用动效突出重点最后把脚本改写成图文。每一环都只让 AI 做它最擅长的那一小段。工具不用贪多。素材复杂、类型很杂时优先试 video-use内容以中文口播为主时再考虑 chengfeng-videocut。两者选一个跑通即可。我想要的从来不是“AI 替我做视频”。而是让它处理机械步骤我把注意力留给观点、节奏和最后的判断。先把一个最消耗你的环节交出去试试看。