2026 世界人工智能大会WAIC浦江生态论坛上由上海人工智能实验室 DeepLink 团队主办的 KernelSwift 算子创新大赛正式启动。本次大赛依托全新迭代的智能算子迁移系统 KernelSwift 2.0面向全球开发者、高校师生、科研人员及产业工程师开放报名邀请广大技术力量共同探索国产芯片环境下算子生成、迁移与性能优化的新路径。大赛总激励可达百万规模包括奖金、算力、平台支持等多维资源加持并获得昇腾、沐曦、太初、思朗、九源联合体等合作伙伴共创聚焦国产芯片环境下的算子开发与性能优化设置Triton算子优化赛道、Clike算子优化赛道、AI4S和新型模型架构算子优化赛道三大方向诚邀开发者与技术团队参与挑战共同探索算子优化创新路径释放国产芯片性能潜力。大赛官方报名通道现已上线官网地址 https://deeplink.org.cn/kernelswift_competition百万资源激励池助力算子开发黑马选手突出重围在KernelSwift 2.0全新能力支持下本届大赛更为参赛者提供超百万元价值的资源激励覆盖赛事奖金、国产算力、技术指导及职业发展等多维支持。从算子开发、性能优化到成果展示与赛后成长全面降低参赛门槛助力优秀开发者释放创新潜力加速技术成果落地。1. 40万现金奖金池本次赛事总奖金池达 40万元覆盖三大赛道、数十道赛题。每道赛题单独设置性能优胜奖金多次提交迭代均有冲奖机会——无论新手还是资深开发者都有机会满载而归。补充说明: 具体奖金分配、奖项数量及评选规则以赛事最终公告为准。2. 国产芯片算力资源包提供包括昇腾、曙光智算、沐曦、天数智芯、燧原、太初元碁等在内的 6 家芯片厂商全方位算力支持。参赛者可获得国产算力开发环境与算力资源包在真实硬件上完成算子开发与性能验证。3. 专属技术辅导参赛队伍可享受专属技术导师指导与算力资源免费使用权从入门到攻坚全程有专业团队保驾护航。4.官方认证与开源展示参赛优秀作品可进入 DeepLink 开源生态实现技术成果持续沉淀与复用并有机会贡献给芯片厂商同步开展联合案例发布。5.人才发展通道获奖团队有机会获得人才对接与长期科研合作机会与芯片厂商、科研机构建立深度连接——从参赛选手成长为产业共建者。三大赛道开放挑战共建国产算子创新生态本次KernelSwift算子创新大赛围绕不同技术方向设置三大赛道为开发者提供真实产业场景下的算子优化挑战。赛道一Triton 算子优化赛面向个人开发者聚焦大模型训练推理、AI4S 科学计算基础算子优化。选手依托 KernelSwift 平台完成算子跨硬件自动编译适配并自主调优 Triton 算子代码平台实时更新性能排行榜以跨硬件适配积分、单赛题运行性能双重维度综合评奖。赛题覆盖 GroupedTopk、FusedMoE、FlexAttention、SPLADESparsePooler等多梯度高频算子难度分层适配新手入门与资深开发者深度攻坚。每道赛题单独设置性能优胜奖金多次提交迭代均有冲奖机会。赛道二Clike 算子优化赛道支持个人参赛或2–5人团队参赛。基于 KernelSwift 2.0 全新上线的 Clike 类 C 并行编程语言开展开发共设置 6 道综合赛题聚焦异构集群复杂并行算子深度优化。参赛队伍可享受专属技术导师一对一指导、长期算力资源免费使用权完成开发后提交完整算子工程参与统一评测。赛道三AI4S和新型模型架构算子优化赛道赛道由产业合作伙伴太初和启元联合共创各开设独立赛事单元伙伴自主定制赛题方向、评测标准重点面向材料、生物医药、气象等科学智能等场景出题。评分体系采用统一基础指标叠加厂商特色指标综合考量算子正确性、跨硬件通用性、场景专属性能、工程可复用性参赛优质方案可由对应芯片厂商直接承接落地同步开展联合案例发布、人才对接与长期科研合作。赛程时间轴大赛现已开启报名并主要分四个阶段**参赛报名阶段 **| 2026 年 7 月 19 日 - 8 月 21 日报名规则灵活开放每位选手既可参与一个个人赛道也能以队长身份牵头一支团队赛道队伍同时不限定以队员身份加入多支团队赛道想要报名不同赛道重复提交报名信息即可。正式比赛阶段| 2026 年 8 月 1 日 - 8 月 31 日选手在此期间完成算子开发、性能调优以及作品提交。**赛事评审阶段 **| 2026 年 8 月 21 日 - 9 月 15 日评审团队会围绕作品运行性能、优化成效开展综合核验打分。**获奖结果公布 **| 9 月中下旬同步为获奖选手发放赛事奖金与各项专属参赛权益。KernelSwift 升级 2.0 版本从算子迁移走向 AI 驱动算子优化作为本次大赛官方推荐的算子迁移工具KernelSwift迎来了2.0版本升级。新版本围绕多芯片适配、智能化优化、算子资产沉淀和开发模式升级进行了全面增强。同时KernelSwift 2.0实现与验证平台互联互通支持100科研算子自动评测为开发者打造更加开放、高效、智能的算子开发优化环境。KernelSwift 两个版本的对比1. 适配能力持续扩展相比 1.0 版本KernelSwift 2.0进一步拓展生态覆盖能力现已支持10余款国产芯片及NVIDIA平台沉淀300算子资产并持续覆盖AI4S、LLM、CV、CNN等多元应用场景为开发者提供更加开放、高效、智能的算子开发与优化能力。按首字母排序2. 从算子迁移迈向智能优化KernelSwift 2.0突破传统算子迁移边界构建面向全流程的智能优化体系实现从“自动迁移”到“自主、智能调优”的跨越式升级。通过融合AI Agent技术系统能够辅助完成算子生成、性能与持续优化推动算子开发从依赖专家经验的人工调优模式迈向数据驱动、智能协同的优化新范式。相比 KernelSwift 1.0主要面向算子迁移与硬件适配KernelSwift 2.0强化端到端性能优化能力支持面向完整计算流程开展优化。在 KernelBench 测试中KernelSwift 2.0在不同复杂度任务中均展现出更优性能表现尤其在复杂计算场景下实现显著提升。通过AI与算子优化技术的深度融合KernelSwift 2.0持续降低高性能算子开发门槛加速国产芯片适配与人工智能计算生态建设。在实际硬件环境验证中在昇腾平台中Triton算子优化路线联合了毕昇团队共同打造面向昇腾平台的高性能算子自动生成与优化 Agent 平台 Helix并已集成至 KernelSwift 平台上。在 DeepSeek V4 部分算子的验证中经 Helix 优化后的算子整体平均性能达到原实现的 2.54 倍较现有手写算子提升 1.18 倍基于昇腾910B展现出良好的适配能力与性能优化效果。Helix 现已在GitHub和GitCode正式同步开源(可搜索AgenticCompiler/Helix)。在沐曦平台中Clike优化路线联合了沐曦团队共同打造算子优化Agent已集成至KernelSwift平台。通过各种自进化方法以专家经验为指导结合智能Trace工具深度优化算子性能MACA算子优化后达到2-3倍的加速比基于沐曦C500算子开发效率显著提升十倍以上周期缩短约70%。3. 构建Triton Clike双技术路线KernelSwift 2.0进一步拓展算子开发生态构建 Triton 与 Clike 双技术路线协同发展的创新体系。其中Triton路线面向大模型训练、推理等通用AI应用场景支持开发者高效开展高性能算子优化Clike路线则面向异构计算环境通过类C并行编程能力充分释放国产芯片性能潜力。双路线协同覆盖从基础算子迁移到复杂异构计算优化的完整流程为不同应用场景下的算子开发提供更加灵活、高效的技术路径助力国产算力生态持续发展。