腾讯性能优化专项面经:Systrace分析、LeakCanary原理、启动优化、电量优化
Kotlin专项聊完,进入性能优化专项。高级岗性能优化必考,腾讯尤其看重——微信十几亿用户,性能差一点就是千万级投诉。性能面试最易犯错:只背概念不讲数据。问"怎么做启动优化",答"懒加载"就完了。应该说"冷启动从3.2秒降到1.8秒,砍了Application三个同步初始化"。有数据有过程有结论才合格。今天8道题覆盖四大方向。Q1:Systrace怎么用?能看到什么信息?Systrace(System Trace):Android系统级性能分析工具,抓取系统和App的函数调用时间线。生成HTML文件可视化显示每帧的渲染耗时、CPU调度、线程状态。能看到什么:每帧的渲染时间(正常16ms,超了就掉帧)、主线程在做什么(bindApplication/activityStart)、系统服务耗时(AMS/PMS/WMS操作)、CPU核心调度(哪个核心空闲)。使用:python systrace.py -t 5 -o trace.html gfx view wm am,输出HTML。帧颜色——绿色正常、黄色警告、红色超时。点红色帧看具体哪个函数慢。追问:Systrace和Profiler区别?Systrace系统级(含内核调度、系统服务),Profiler是App级。卡顿排查用Systrace看全局,内存分析用Profiler。Q2:Trace API怎么用?自定义埋点怎么做?Systrace默认只抓系统函数,自己代码要手动加Trace。Trace.begin

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