从“问答”到“行动”:Oracle引入Gemini背后的企业AI大变局
2026年7月30日Oracle与Google Cloud宣布扩大合作伙伴关系将Google的Gemini模型引入Oracle Fusion Applications和Oracle NetSuite。消息公布后Oracle股价盘中一度上涨超过8%。资本市场用真金白银投出的这一票折射出的远不止两家巨头的商业联姻——它标志着企业软件正从“AI问答”时代迈向“Agentic AI代理型AI”时代也揭示了一个正在重塑整个基础软件生态的深层趋势多模型架构正在成为企业AI的默认选择。一、Agentic AI企业软件的“第二次革命”如果说过去两年企业AI的核心命题是“让机器回答问题”那么2026年的命题正在变成“让机器采取行动”。2026年世界人工智能大会上“企业级Agent”成为各论坛的高频关键词。IDC预测全球日活智能体数量将从2025年的2860万个跃升至2026年的7940万个。企业软件正从“被操作”迈向“被智能体自主操作”。正是在这一背景下Oracle于2026年7月14日正式推出了Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications——一个让企业能够使用可复用的Oracle、合作伙伴及外部代理来构建、连接、执行和运行AI自动化及代理型应用的完整开发平台。该平台向客户免费提供。而此次引入Gemini正是为这个平台装上了一个更强大的“大脑”。二、Oracle的算盘不做AI模型但做AI模型的“超级聚合器”Oracle的战略选择耐人寻味。它没有像微软那样重金押注OpenAI也没有像谷歌、亚马逊那样自研大模型。Oracle选择的路径是——成为一个AI模型的“超级聚合器”。早在AI Agent Studio发布之初Oracle就明确支持客户使用Cohere和Meta的模型。如今Gemini的加入进一步丰富了这一模型菜单。Oracle应用程序开发执行副总裁Chris Leone说得直白“要实现最佳业务成果企业需要灵活选择最适合每个问题的AI模型。”Oracle Fusion Applications涵盖ERP、HCM、SCM、CX等完整的企业管理套件。对Oracle而言引入Gemini不是为了取代谁而是让客户在同一个平台上根据任务复杂度、成本预算、数据类型自由切换模型——写邮件用便宜的Flash Lite做视频用更强的Gemini 3.5 Flash。这背后的逻辑正在被整个行业验证。三、为什么“多模型”正在成为企业AI的默认选项2026年的数据已经给出了清晰的答案。一项涵盖24亿次API调用的研究发现企业通过将工作负载路由到多个AI模型可节省高达80%的成本。平均每个企业账户运行的模型数量从2025年Q1的2.1个增长到2026年Q1的4.7个。多模型架构已经从“特例”变成了“默认”。与此同时100位企业CIO的调查显示37%的受访者已在生产环境中运行五个或更多AI模型。模型锁定的风险正在被企业以真金白银的采购行为所规避。微软CEO纳德拉在2026年7月的财报电话会上也表达了类似观点企业客户不应依赖单一大型语言模型而应建立能够随时切换不同AI模型的平台架构。当AI领域的头部玩家都在倡导“不要绑定我”时一个多模型的未来已经不可逆转。四、对中间件与基础软件意味着什么Oracle与Google的这一合作表面上是两家SaaS和AI公司的联手但其深层影响将传导至整个基础软件层。第一AI能力正在从“外挂”变成“内嵌”。Oracle不仅通过AI Agent Studio让客户自主调用Gemini还计划将Gemini直接嵌入Fusion Applications和NetSuite的内置AI场景中。这意味着AI不再是需要额外集成的“插件”而是企业应用“出厂自带”的核心能力。第二中间件面临“智能化”重构。当AI模型成为企业应用的“标配组件”连接应用与AI模型的中间层——无论是API网关、消息队列还是服务治理框架——都需要具备AI工作负载的调度、路由、成本优化能力。传统的中间件正在被重新定义。第三自主可控的紧迫性进一步凸显。当全球企业软件巨头都在加速将AI能力深度嵌入核心业务流程时国内关键信息基础设施的软件栈如果不能同步实现“AI原生”能力技术差距可能被拉大而非缩小。Oracle引入Gemini这一事件的意义远超两家公司之间的商业合作。它宣告了一个新时代的到来企业软件的核心竞争力不再是功能模块的多少而是能否让AI智能体自主地、聪明地完成工作。对中国的基础软件厂商而言Oracle的选择也提供了一个清晰的参照——在AI时代谁能帮客户聚合最好的模型、嵌入最深的场景、实现最优的成本谁就能在下一轮竞争中占据主动权。这不是一个“要不要做AI”的问题而是一个“如何让AI成为基础设施的一部分”的问题。从这个角度看国内中间件厂商在“信创AI”方向的持续投入以及在全栈信创中间件领域的技术积累正是在为同样的趋势做准备——让AI能力不再是锦上添花而是基础软件不可或缺的组成部分。Oracle和Google已经率先出牌。接下来的问题不是“跟不跟”而是“怎么跟、跟多快”。

相关新闻

终极Flash反编译工具:JPEXS FFDec完整使用指南

终极Flash反编译工具:JPEXS FFDec完整使用指南

终极Flash反编译工具:JPEXS FFDec完整使用指南 【免费下载链接】jpexs-decompiler JPEXS Free Flash Decompiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/jpexs-decompiler 在Flash技术逐渐退出历史舞台的今天,如何抢救那些珍贵的Flash动画…

2026/7/31 11:05:37 阅读更多 →
STM32 HAL库Flash写入失败排查:从原理到寄存器级深度诊断

STM32 HAL库Flash写入失败排查:从原理到寄存器级深度诊断

1. 项目概述:当HAL库的Flash写入“失灵”时 作为一名长期与STM32打交道的嵌入式开发者,我敢说几乎每个深入使用过片上Flash进行数据存储的同行,都曾遇到过那个令人困惑的瞬间:代码逻辑清晰,HAL库函数调用无误&#xff…

2026/7/31 11:05:37 阅读更多 →
OpCore-Simplify终极指南:5分钟完成OpenCore EFI智能配置

OpCore-Simplify终极指南:5分钟完成OpenCore EFI智能配置

OpCore-Simplify终极指南:5分钟完成OpenCore EFI智能配置 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 想在PC上安装macOS却对复杂的Ope…

2026/7/31 11:05:37 阅读更多 →

最新新闻

Unicode码点实现中英文凯撒密码:编程实践与安全思考

Unicode码点实现中英文凯撒密码:编程实践与安全思考

1. 项目概述:从古典密码到现代编程实战 凯撒密码,这个名字听起来就带着一股历史的厚重感。我第一次接触它,还是在大学的信息安全导论课上,教授把它作为密码学的“Hello World”来讲解。当时觉得,不就是把字母挪个位置嘛…

2026/7/31 11:51:02 阅读更多 →
51单片机秒表项目实战:从定时器原理到Proteus仿真全解析

51单片机秒表项目实战:从定时器原理到Proteus仿真全解析

1. 项目缘起:从“点灯”到“计时”的进阶挑战 玩过51单片机的朋友,大概都是从点亮一个LED灯开始的。当P1口的某个引脚被你用代码拉低,那个小小的发光二极管亮起的瞬间,那种“我控制了硬件”的成就感是无与伦比的。但很快&#xff…

2026/7/31 11:51:02 阅读更多 →
183、视频质量评价:VMAF、PSNR-HVS与运动伪影评估体系

183、视频质量评价:VMAF、PSNR-HVS与运动伪影评估体系

183、视频质量评价:VMAF、PSNR-HVS与运动伪影评估体系 去年夏天,我在调试一款旗舰手机的视频防抖算法时,遇到了一个让人抓狂的问题。实验室里用PSNR测出来的数据漂亮得不行,比竞品高了将近2个dB,产品经理已经在准备宣传文案了。结果到了用户手里,反馈炸了锅——有人说画面…

2026/7/31 11:51:02 阅读更多 →
单片机毕业设计-基于 STM32F103 的胎压阈值可调监测系统设计 基于嵌入式单片机的轮胎气压可视化检测装置(015301)

单片机毕业设计-基于 STM32F103 的胎压阈值可调监测系统设计 基于嵌入式单片机的轮胎气压可视化检测装置(015301)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于嵌入式单片机,Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️…

2026/7/31 11:51:02 阅读更多 →
特雷森牛郎店停业事件背后的学园社交生态与管理启示

特雷森牛郎店停业事件背后的学园社交生态与管理启示

最近在特雷森学园流传着一个让人哭笑不得的消息:因为要陪恋人,特雷森牛郎店竟然停业了!这则消息迅速在训练员和赛马娘之间引发了各种有趣的反应。作为特雷森学园的资深观察者,我收集整理了大家的真实反应,并深入分析了…

2026/7/31 11:51:01 阅读更多 →
STM32开发入门:从零到一掌握HAL库与CubeMX实战

STM32开发入门:从零到一掌握HAL库与CubeMX实战

1. 项目概述:从零认识STM32开发 如果你刚开始接触嵌入式开发,或者从51单片机、Arduino转向更复杂的应用,STM32这个名字大概率会频繁出现在你的视野里。它不是什么高深莫测的黑科技,而是一系列由意法半导体(STMicroelec…

2026/7/31 11:50:01 阅读更多 →

日新闻

物理复制比逻辑复制好在哪?数据库复制原理详解

物理复制比逻辑复制好在哪?数据库复制原理详解

数据库复制是把主库数据同步到备库的机制,分为逻辑复制和物理复制两种。逻辑复制传输的是 SQL 语句或行变更事件,物理复制传输的是存储引擎底层的物理日志。阿里云 PolarDB(云原生数据库)采用物理复制,在同步延迟、数据…

2026/7/31 0:00:34 阅读更多 →
BilibiliDown:3分钟学会B站视频下载的终极指南

BilibiliDown:3分钟学会B站视频下载的终极指南

BilibiliDown:3分钟学会B站视频下载的终极指南 【免费下载链接】BilibiliDown (GUI-多平台支持) B站 哔哩哔哩 视频下载器。支持稍后再看、收藏夹、UP主视频批量下载|Bilibili Video Downloader 😳 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Bilib…

2026/7/31 0:00:34 阅读更多 →
有哪些游戏数据AI平台?游戏行业Data+AI融合方案盘点

有哪些游戏数据AI平台?游戏行业Data+AI融合方案盘点

当前,游戏行业的“DataAI融合”已从概念验证进入价值落地阶段。根据IDC 2025年数据,中国AI游戏云市场规模已达18.6亿元;同时,游戏研发环节AI渗透率高达86%,生成式AI内容普及率超过50%。面对庞大的市场,游戏…

2026/7/31 0:00:34 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/31 1:03:03 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/29 14:34:28 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/31 4:19:39 阅读更多 →

月新闻