【MyBatis】Java高频面试题-MyBatis一二级缓存的区别
Java高频面试题-MyBatis一二级缓存的区别一、缓存概述MyBatis提供了两级缓存机制用来减少数据库查询压力、提升查询性能一级缓存SqlSession级别的本地缓存二级缓存Mapper/Namespace级别的全局缓存二、一级缓存本地缓存1. 作用域与生命周期作用域仅限单个SqlSession会话级别生命周期随SqlSession创建而初始化随SqlSession关闭/销毁而清空执行UPDATE、INSERT、DELETE写操作会自动清空当前缓存2. 工作机制同一个SqlSession内重复查询相同SQL、相同参数会命中一级缓存不再访问数据库。// 一级缓存工作演示SqlSessionsession1sqlSessionFactory.openSession();UserMappermapper1session1.getMapper(UserMapper.class);// 第一次查询访问数据库结果存入一级缓存Useruser1mapper1.selectUserById(1);// 第二次查询同会话、同参数直接从一级缓存读取不执行SQLUseruser2mapper1.selectUserById(1);// 关闭会话一级缓存销毁session1.close();3. 核心特性默认开启无需手动配置自动生效无法彻底关闭只能通过配置修改缓存行为底层基于PerpetualCache实现本质是HashMap内存缓存会话私有不同SqlSession之间缓存不共享4. 缓存清空时机以下所有场景都会清空当前SqlSession一级缓存SqlSessionsessionsqlSessionFactory.openSession();UserMappermappersession.getMapper(UserMapper.class);mapper.selectUserById(1);// 数据进入一级缓存// 触发清空mapper.updateUser(user);// 更新mapper.insertUser(newUser);// 新增mapper.deleteUser(1);// 删除session.clearCache();// 手动清空缓存session.commit();// 事务提交清空5. 核心配置参数在mybatis-config.xml中通过localCacheScope控制一级缓存粒度settings!-- 本地缓存作用域SESSION | STATEMENT --settingnamelocalCacheScopevalueSESSION//settingsSESSION默认当前SqlSession所有查询共享缓存STATEMENT仅单条语句生效等同于禁用一级缓存三、二级缓存全局缓存1. 作用域与生命周期作用域Mapper/Namespace全局级别共享性所有SqlSession跨会话共享缓存数据生命周期随项目启动创建、随项目关闭销毁2. 工作机制二级缓存数据不会立即写入必须在SqlSession.close()关闭会话后由一级缓存刷入二级缓存。// 会话1查询并缓存关闭后数据进入二级缓存SqlSessionsession1sqlSessionFactory.openSession();UserMappermapper1session1.getMapper(UserMapper.class);Useruser1mapper1.selectUserById(1);session1.close();// 会话2新会话直接命中二级缓存无需查库SqlSessionsession2sqlSessionFactory.openSession();UserMappermapper2session2.getMapper(UserMapper.class);Useruser2mapper2.selectUserById(1);session2.close();3. 完整开启配置二级缓存默认关闭需要三层配置开启① 全局开启默认true可省略settingssettingnamecacheEnabledvaluetrue//settings② Mapper映射文件开启缓存mappernamespacecom.example.UserMappercacheevictionFIFOflushInterval60000size512readOnlytrue//mapper③ 语句级控制缓存与刷新!-- 查询开启缓存 useCachetrue 默认开启 --selectidselectUserByIduseCachetrueSELECT * FROM user WHERE id #{id}/select!-- 更新自动刷新缓存 flushCachetrue 默认开启 --updateidupdateUserflushCachetrueUPDATE user SET name#{name} WHERE id#{id}/update4. 缓存参数详解cacheevictionLRU!--淘汰策略--flushInterval60000!-- 自动刷新间隔(ms) --size1024!-- 最大缓存对象数量 --readOnlytrue!-- 只读缓存 --blockingfalse!-- 阻塞缓存 --typecom.example.MyCache!-- 自定义缓存实现 --/cache5. 四大淘汰策略evictionLRU默认最近最少使用优先淘汰长时间未访问数据FIFO先进先出按存入顺序淘汰旧数据SOFT软引用依赖JVM垃圾回收机制释放缓存WEAK弱引用比软引用更激进的回收策略四、一二级缓存核心区别对比特性一级缓存二级缓存作用域SqlSession会话级别Mapper/Namespace全局级别生命周期随会话创建/关闭销毁随应用启动/关闭持久生效默认状态默认开启不可关闭默认关闭需手动配置共享性会话私有、不共享多SqlSession全局共享存储载体内存HashMap内存/磁盘/自定义缓存清空时机写操作、提交、关闭会话写操作、超时刷新、手动清空核心配置localCacheScopecache标签五、完整缓存执行流程1. 业务执行顺序二级缓存 → 一级缓存 → 数据库接收查询请求优先校验二级缓存命中直接返回二级缓存未命中校验当前会话一级缓存一级缓存未命中执行SQL查询数据库查询结果存入一级缓存SqlSession关闭时数据刷入二级缓存2. 源码执行核心CachingExecutorpublicclassCachingExecutorimplementsExecutor{publicEListEquery(...){// 1. 优先查询二级缓存ListElist(ListE)tcm.getObject(cache,key);if(listnull){// 2. 二级缓存未命中走一级缓存数据库查询listdelegate.query(ms,parameter,rowBounds,resultHandler,key,boundSql);// 3. 查询结果写入二级缓存tcm.putObject(cache,key,list);}returnlist;}}六、缓存使用注意事项1. 二级缓存强制要求序列化二级缓存需要跨会话存储、传输实体类必须实现Serializable接口否则报错。publicclassUserimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionUID1L;privateIntegerid;privateStringname;// getter/setter}2. 二级缓存脏读问题高频坑点多会话场景下未关闭的旧会话会读取缓存旧数据引发脏读。// 会话1查询数据并缓存未关闭SqlSessionsession1sqlSessionFactory.openSession();UserMappermapper1session1.getMapper(UserMapper.class);Userusermapper1.selectUserById(1);// 会话2更新并提交、刷新二级缓存SqlSessionsession2sqlSessionFactory.openSession();UserMappermapper2session2.getMapper(UserMapper.class);user.setName(NewName);mapper2.updateUser(user);session2.commit();session2.close();// 会话1 依旧读取本地一级缓存旧数据产生脏读UsercachedUsermapper1.selectUserById(1);3. 脏读解决方案配置flushInterval定时自动刷新缓存实时查询接口设置useCachefalse禁用缓存高并发写场景关闭MyBatis二级缓存分布式项目使用Redis集中式缓存替代原生二级缓存七、满分面试答题话术直接背诵MyBatis一级缓存和二级缓存的核心区别是作用域和共享性不同一级缓存是SqlSession会话级本地缓存默认开启、不可关闭仅当前会话有效会话关闭或执行写操作就会清空不同会话缓存不共享适合单次会话重复查询优化。二级缓存是Mapper Namespace全局缓存默认关闭需要手动配置支持多SqlSession跨会话共享生命周期和项目一致。数据需要在SqlSession关闭后才会从一级缓存刷入二级缓存。整体查询流程是先查二级缓存、再查一级缓存、最后查数据库。使用时需要注意二级缓存要求实体类实现Serializable序列化接口存在脏读风险适合读多写少场景。分布式项目一般舍弃原生二级缓存使用Redis集中缓存替代。

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