近日中国信通院泰尔实验室发布第五期《数字安全护航技术能力全景图》。作为数字安全领域的重要产业观察与能力评估成果该全景图围绕关键技术方向、代表企业能力与落地成熟度进行梳理为行业理解数字安全技术演进提供了参考。在本期全景图中悬镜安全入选软件供应链安全、安全支撑技术与体系两大核心板块覆盖源代码安全、开发流程安全管控、DevSecOps、交互式安全测试、静态安全测试、动态/模糊安全测试、软件成分分析以及威胁情报、安全大模型、安全智能体、开源情报等多个方向。这次入选的意义不只是单项能力被纳入产业视野更反映出企业安全建设正在进入一个新阶段软件研发安全与AI原生安全正在加速融合数字供应链安全也从传统软件供应链进一步延伸到AI模型、AI智能体、工具插件、开源生态和业务运行链路。一、数字供应链安全正在从“软件链路”走向“AI链路”过去企业谈软件供应链安全更多关注源代码缺陷、开源组件漏洞、许可证合规、接口风险和上线前检测。随着数字化研发持续加速这些问题依然是基础能力但已经不再是全部。今天企业研发流程中开始出现更多AI参与环节AI辅助编码、AI生成代码、智能体调用工具、模型组件复用、知识库接入、插件扩展和MCP服务连接。软件不再只是由人和传统工具生产也逐渐由AI参与生成、解释、修复和编排。这意味着数字供应链的安全边界正在扩大。它既包括传统软件研发中的代码、组件、接口和流程也包括AI数据准备、模型训练调试、智能体开发部署、AI供应链情报和运行阶段的持续验证。企业需要的不再是某一个孤立工具而是一套能够覆盖研发、测试、上线、运行和AI业务落地的体系化安全能力。悬镜安全围绕这一变化构建“AI原生安全 软件供应链安全 AI供应链安全情报”的新一代数字供应链安全治理体系试图解决的正是这个问题当软件研发和AI应用同时演进安全能力如何同步进入全流程。二、软件供应链安全覆盖企业数字化研发全流程在软件供应链安全板块悬镜安全入选源代码安全、开发流程安全管控、DevSecOps、交互式安全测试、静态安全测试、动态/模糊安全测试、软件成分分析等细分赛道。这些方向对应的是企业数字化研发中的高频问题代码缺陷如何更早发现接口风险如何提前验证开源组件如何统一管理漏洞修复如何持续追踪安全结果如何进入研发流程。围绕这些场景悬镜安全提供灵脉PTE、灵脉IAST、源鉴SCA、夫子ASPM等产品能力。灵脉IAST更关注应用运行过程中的风险识别适合发现业务运行中隐藏较深的安全问题灵脉PTE面向接口业务场景支持多维度异常校验与风险验证源鉴SCA聚焦开源组件资产、依赖关系、漏洞影响和许可证合规夫子ASPM则用于串联不同安全环节的数据和流程支撑风险分派、修复跟踪、复测归档和治理看板。这些能力共同指向一个目标让安全不只停留在上线前的集中检查而是进入需求、编码、测试、发布和运营各环节成为研发流程中的持续治理能力。三、安全支撑技术与体系支撑AI智能体业务落地在安全支撑技术与体系板块悬镜安全入选威胁情报、安全大模型、安全智能体、开源情报等方向。这一板块与当前AI业务发展密切相关。大模型和AI智能体正在进入企业客服、运营、办公、研发辅助等场景。与传统AI应用相比智能体不只是回答问题还会调用工具、访问知识库、连接业务系统并在多轮任务中执行具体动作。由此带来的安全验证对象也更加复杂提示词是否可能被诱导知识库是否存在敏感信息外泄风险工具插件是否存在越权调用模型输出是否符合业务规范智能体执行链路是否可追踪、可审计。围绕这些场景悬镜安全形成云脉AI、灵脉CodeAI、问境AIST等能力组合。云脉AI聚焦AI供应链安全情报预警关注Skills风险、AI供应链投毒、AI智能体漏洞、AI模型漏洞等外部风险动态并与企业资产进行关联分析。灵脉AI面向AI辅助开发场景围绕AI代码漏挖、AI代码护栏和静态代码审计帮助企业在代码编写、提交、评审等阶段识别AI生成代码带来的安全隐患。问境AIST则面向AI智能体安全测试覆盖Skills安全审查、AI智能体审计、AI红队测试、AI模型扫描等能力对智能体任务执行逻辑、工具调用权限、知识库内容和模型输出结果进行验证。这些能力的共同点是把安全从传统软件系统延伸到AI原生业务链路中。四、两大板块入选背后是安全体系的融合趋势此次入选全景图体现出的一个重要趋势是软件供应链安全与AI原生安全正在走向融合。对企业来说传统软件研发和AI业务落地并不是两条完全分离的路线。AI生成代码会进入软件项目开源组件会被AI应用调用智能体会连接内部业务系统模型和插件会成为新的供应链资产。因此安全建设也需要从“单点检测”转向“体系治理”。软件供应链安全解决代码、组件、接口和研发流程中的基础问题AI原生安全解决模型、智能体、工具调用、知识库和AI供应链中的新增问题AI供应链情报则帮助企业持续感知外部风险变化并判断自身资产是否受到影响。这三类能力结合起来才能覆盖企业数字化与AI化并行发展过程中的主要安全场景。结语中国信通院泰尔实验室《数字安全护航技术能力全景图》的发布为行业观察数字安全技术发展提供了重要参考。悬镜安全入选软件供应链安全、安全支撑技术与体系两大板块也反映出数字供应链安全治理正在走向更完整的能力形态。未来企业需要面对的不只是代码和组件安全也包括AI生成代码、AI供应链情报、模型风险、智能体测试和业务运行验证。从代码到组件从软件研发到AI智能体从风险检测到情报预警数字供应链安全正在进入全链路治理阶段。悬镜安全将持续围绕企业软件研发与AI业务落地场景完善新一代数字供应链安全治理能力帮助企业构建更加可控、可验证、可持续的安全体系。