Python 基础之import语句Python提供了强大的模块支持主要体现在不仅 Python 标准库中包含了大量的模块称为标准模块还有大量的第三方模块开发者自己也可以开发自定义模块。通过这些强大的模块可以极大地提高开发者的开发效率。模块py文件模块相当于一盒积木而模块中的函数相当于一块积木一个py文件中可包含多个函数/类/方法模块化编程通常把复杂的程序分为多个文件模块这样不仅可以提高代码的可维护性还可以提高代码的可重用性。代码可重用性当编写好一个模块后只要编程过程中需要用到该模块中的某个功能由变量、函数、类实现无需做重复性的编写工作直接在程序中导入该模块即可使用该功能。模块化是更高级的封装Python中的包和模块可以分为三类1、标准包/模块即python自带的模块通过import导入后使用如os , random等2、第三方包/模块即非python自带需要通完pip install来安装后再import导入使用如接下来常用的requests, pyYaml, pytest, selenium等模块3、自定义包/模块即自己封装的py文件通过import来导入使用回顾一个之前学过的封装诸多容器例如列表、元组、字符串、字典等它们都是对数据的封装函数是对 Python 代码的封装类是对方法和属性的封装也可以说是对函数和数据的封装。模块是对数据、函数、类的封装即把能够实现某一特定功能的代码编写在同一个 .py 文件中并将其作为一个独立的模块这样既可以方便其它程序或脚本导入并使用同时还能有效避免函数名和变量名发生冲突。import语句用于导入py模块调用模块中的封装import random # 导入random.py ran_num random.randint(0, 9)import 的基本使用import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2]…使用这种语法格式的 import 语句会导入指定模块中的所有成员包括变量、函数、类等。不仅如此当需要使用模块中的成员时需用该模块名或别名作为前缀否则 Python 解释器会报错。from 模块名 import 成员名1 [as 别名1]成员名2 [as 别名2]… 使用这种语法格式的 import 语句只会导入模块中指定的成员而不是全部成员。同时当程序中使用该成员时无需附加任何前缀直接使用成员名或别名即可。# D2.py def func_01(): print(这是func_01函数) class FuncClass: def func_02(self): print(这是类中func_02方法)在D1.py 中调用D2.py中的函数和方法D1.py与D2.py在同一文件夹下#D1.py import D2 # import 模块名 即导入D2.py模块 D2.func_01() # 模块名.函数 D2.FuncClass().func_02() # 模块名.实例.方法from ... import 语句from [文件夹名].模块 import 函数/类 D1.py与D2.py可不在同一文件夹下不在同一文件夹下时需要指定文件夹名#D1.py from study_day01.D2 import func_01, FuncClass func_01() FuncClass().func_02()from 文件夹.模块 import 函数名/类名#D1.py from study_day01.D2 import FuncClass from study_day01.D2 import func_01 # from study_day01.D2 import FuncClass, func_01 func_01() FuncClass().func_02()把模块中的函数或类全部导入from 文件夹.模块 import *#D1.py from study_day01.D2 import * # 通过 import * 导入D2.py模块的全部函数或类 func_01() FuncClass().func_02()python的__name__变量__name__变量是python内置变量通过学习import我们知道py模块的运行分为直接运行与通过导入后的间接运行py模块直接运行时name__变量在Python内部会变为__mainpy模块通过导入间接运行时__name__变量在Python内部会变为对应运行的模块名例#study_02.D4 def func_d4(): print(执行函数func_d4中的代码) print(fD4.py模块此时__name__变量的值为{__name__}) class FuncD4Class: def methond_d4(self): print(执行方法method_d4中的代码) func_d4() 运行结果 执行函数func_d4中的代码 D4.py模块此时__name__变量的值为__main__在同目录下新建一个D5.py模块在D5.py模块中通过import导入D4.py#study_02.D5 from D4 import func_d4 print(f这是D5.py模块中的__name__此时的值为:{__name__}) 运行结果 执行函数func_d4中的代码 D4.py模块此时__name__变量的值为D4 这是D5.py模块中的__name__此时的值为:__main__上面代码示例表明在D5.py模块中通过导入D4.py模块会执行D4.py模块下的可执行代码 func_d4() 函数该函数中__name__变量变更为自己的所属的模块名D4如果不通过导入调用直接在D4.py下执行func_d4()函数name__变量为__main通过此特性如果D4.py模块下的代码不想被D5.py模块导入时执行可加入判断ifname main: 把不需要被导入执行的代码放到 if 判断的子语句中。#study_02.D4 def func_d4(): print(执行函数func_d4中的代码) print(fD4.py模块此时__name__变量的值为{__name__}) class FuncD4Class: def methond_d4(self): print(执行方法method_d4中的代码) if __name__ __main__: func_d4()在D5.py模块中运行from D4 import func_d4 print(f这是D5.py模块中的__name__此时的值为:{__name__}) 运行结果 这是D5.py模块中的__name__此时的值为:__main__D5.py模块中虽然导入了D4模块的func_d4但并没有执行调用func_d4( )是因为在D4模块在D5中导入后__name__变量实际值为D4D4 ≠ __ main __所以import时并不执行func_d4( )该函数。