1.系统介绍随着社会压力增加用户对身心健康管理的需求日益增长传统身心健康管理方式存在交互性差、个性化不足等问题难以满足用户多元化的情绪疏导、健康记录及社交需求。在此背景下本研究设计并实现一套基于Vue框架AI大模型的身心健康日志系统旨在为用户提供便捷、智能的身心健康管理工具同时为管理员提供高效的系统管控能力。系统以Java为核心开发语言采用SpringBoot框架搭建后端服务Vue框架构建前端界面MySQL数据库实现数据存储融合AI大模型技术打造核心功能。系统分为用户端与管理员端用户端支持注册登录、个人中心管理、舒缓活动查看、公告浏览、情绪记录、智能答疑、投诉反馈及社交论坛互动等功能管理员端涵盖用户管理、公告管理、数据可视化、情绪记录管理、舒缓活动管理等全维度管控功能实现多端协同与数据高效流转。该系统的开发与实现不仅解决了传统身心健康管理模式的痛点提升了用户身心健康管理的智能化与便捷性也验证了SpringBootVue技术栈在轻量级Web系统开发中的实用性以及AI大模型在垂直领域应用的可行性为身心健康类Web应用的开发提供了可参考的实践方案。2.系统需求分析用户端核心功能涵盖注册登录与个人中心管理可便捷查看舒缓活动和公告随时记录个人情绪状态通过智能答疑获取心理相关解答能提交投诉反馈表达诉求同时支持参与社交论坛互动发布帖子分享自身经历全方位满足用户身心健康管理与社交需求。用户用例图如图所示。管理员端主要负责系统全面管控支持登录及个人中心操作可进行用户管理、公告管理、评论管理和投诉反馈管理通过数据可视化掌握系统运行态势管理用户情绪记录、舒缓活动及活动分类同时承担系统管理与论坛管理工作保障系统高效有序运行。管理员用例图如图所示。3.系统结构功能基于Vue框架AI大模型的身心健康日志系统采用前后端分离结构按用户角色划分功能模块。用户端支持注册登录、个人中心管理可查看舒缓活动与公告、记录情绪、通过AI智能答疑获取帮助还能提交投诉反馈、参与社交论坛互动及发布帖子。管理员端可登录管理个人中心负责用户、公告、评论、投诉反馈及论坛管理通过数据可视化掌握系统态势同时管理情绪记录、舒缓活动及活动分类完成系统整体管控保障系统稳定高效运行。系统结构功能图如图所示。4.数据库设计在系统开发过程中E-R图是数据库设计的一个重要步骤其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来便于开发人员迅速了解系统数据结构便于交流和合作。在此基础上提出了一种基于E-R关系的概念即1-1,1对多多对多等从而实现了精确的数据逻辑建模消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段利用E-R图表可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点并藉此预先进行规划以降低日后修正的代价。另外标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。总体E-R图如图所示。5.系统功能实现5.1管理员登录5.2个人中心5.3用户管理5.4公告管理5.5数据可视化5.6情绪记录管理5.7舒缓活动管理5.8系统管理5.9论坛管理5.10用户注册登录5.11舒缓活动查看5.12社区论坛5.13投诉反馈5.14智能答疑5.15情绪记录