用 DeepSeek 的高性价比模型替换 Codex 默认的 OpenAI 模型开发成本直降杜绝漫天要价也不怕随意卡限。引言2026 年 7 月 31 日DeepSeek 官方宣布 V4-Flash 正式支持 OpenAI 的 Responses API 格式并针对性适配了 Codex不需要第三方转接就可以直接在ChatGPT里调用DeepSeek V4 Flash API。对于开发者来说这无疑是一个令人振奋的消息——你可以继续享受 Codex 强大的 AI 编程体验同时使用 DeepSeek 更具性价比的模型不必再为高昂的 API 费用发愁。本文将引导你完成 Codex 的安装与 DeepSeek V4 Flash 的配置。一、什么是 CodexCodex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手2026 年初 OpenAI 将 Codex 拆分为四个入口网页版、桌面 App、CLI命令行工具、IDE 扩展。无论你使用哪个客户端形态它们都共用同一份配置文件。Codex 通过Responses API与模型交互这是 OpenAI 为智能体工作负载设计的统一接口支持推理项、内置工具和语义流式事件。二、前置准备开始之前请确保你已准备好以下条件1. 安装 Codex 客户端根据你的使用场景选择以下任一方式安装 CodexCodex CLI命令行版macOS / Linuxcurl-fsSLhttps://chatgpt.com/codex/install.sh|shChatGPT 桌面端直接从 OpenAI 官网下载安装包。访问 ChatGPTVS Code 插件在 VS Code 扩展市场中搜索 “Codex” 安装。重要提示安装完成后请至少运行一次 Codex 客户端完成初始化确保~/.codex配置目录已生成。2. 获取 DeepSeek API Key访问 DeepSeek Platform注册或登录后创建一个 API Key以sk-开头并复制保存。3. 了解模型支持情况目前仅deepseek-v4-flash支持接入 Codexdeepseek-v4-pro预计2026 年 8 月初支持。三、配置 DeepSeek 为 Codex 模型提供方DeepSeek 官方提供了两种配置方式推荐使用一键脚本全程自动化完成。方式一一键配置脚本强烈推荐官方提供的一键配置脚本会自动完成全部配置。macOS / Linux 用户bash(curl-fsSLhttps://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)Windows 用户PowerShellirmhttps://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1|iex运行后脚本会提示你输入 DeepSeek API Key提供菜单让你选择要使用的模型自动完成以下工作步骤说明备份配置将~/.codex/config.toml备份到~/.codex/backup-deepseek/随时可还原写入模型目录创建~/.codex/models.json向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据上下文窗口、推理强度档位、工具调用格式等修改主配置修改~/.codex/config.toml新增[model_providers.deepseek]配置段原有 MCP 服务器、项目信任级别等配置全部保留校验写入前校验配置文件语法合法性校验失败则中止不修改任何文件再次运行脚本可以在菜单中切换模型或恢复到安装前的默认配置菜单第 3 项。方式二手动编辑配置文件如果你偏好手动控制也可以自行编辑配置文件。第一步创建~/.codex/models.json向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据。完整内容可参考 DeepSeek 官方文档其中包含了deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro两个模型的完整定义。关键参数包括context_window: 10485761M 上下文supports_parallel_tool_calls: trueinput_modalities: [“text”]第二步修改~/.codex/config.toml新增[model_providers.deepseek]配置段将模型指向 DeepSeek API。四、验证配置是否成功配置完成后可以通过以下方式验证启动 Codex CLIcodex在对话中提问观察模型响应是否正常。检查 ChatGPT 桌面端完全退出⌘Q并重新打开 ChatGPT 桌面端新建任务后查看模型下拉菜单是否出现deepseek-v4-flash选项。检查 VS Code 插件在 Codex 插件中切换模型选择 DeepSeek V4 Flash 进行测试。五、兼容性说明DeepSeek 对 Responses API 的实现非常完整✅ 支持的功能input和instructions字符串或 item-list 形式流式响应完整语义事件序列temperature、top_p、max_output_tokens、top_logprobs工具调用function 和 web_search 类型tool_choice包括强制指定特定函数reasoning.effort思考深度控制⚠️ 接受但不生效的参数reasoning.summary接受但不会生成摘要text.verbosityparallel_tool_calls因为并行工具调用始终开启❌ 不支持设计如此previous_response_id和conversationAPI 是无状态的需自行管理对话历史store始终返回store: falsebackground、metadata、include、service_tier等好消息是不支持的参数会被静默忽略而不是报错所以现有的 Responses API 客户端可以直接使用。六、常见问题与替代方案Q1一键脚本运行失败怎么办检查是否已安装 Codex 并至少运行过一次~/.codex目录是否存在。如果问题依旧可以尝试手动配置方式。Q2我是 Windows 用户有没有更详细的教程社区有专门的 Windows 环境教程 codex-deepseek-guide采用本地代理实现协议兼容无需降级 Codex 版本。Q3我不想修改配置文件有更简单的工具吗社区提供了多种工具DSCodex约 40KB、零依赖的 Node 本地路由把 DeepSeek V4 Flash 加进原版 ChatGPT 桌面端/Codex 的原生模型菜单不改 App、不 fork Codex。GPT 模型照常走你的 OAuth 订阅。CodexSwitch本地透明代理让 Codex 以为自己在和 OpenAI 通信实际上请求被转发到 DeepSeek。打开开关用 DeepSeek关闭开关恢复 OpenAI全程不碰任何配置文件。DeepCodex轻量 Bridge自动转换协议填入 DeepSeek API Key 后基本开箱即用。Q4deepseek-v4-pro 什么时候支持根据官方公告deepseek-v4-pro预计2026 年 8 月初支持接入 Codex。让我们拭目以待七、总结将 DeepSeek V4 Flash 接入 Codex 的流程已经非常成熟官方提供的一键配置脚本让整个过程变得异常简单——几分钟内即可完成配置。对于开发者而言这意味着✅ 继续使用 Codex 强大的 AI 编程体验✅ 享受 DeepSeek 的高性价比模型✅ 无需 fork 或修改 Codex 本体✅ GPT 模型与 DeepSeek 模型可以共存使用还在犹豫什么赶快去 DeepSeek Platform 获取 API Key体验 Codex DeepSeek V4 Flash 的高效编程之旅吧本文参考了 DeepSeek 官方 API 文档及社区相关教程。配置过程中如遇问题可查阅 DeepSeek 官方文档 获取最新信息。老徐2026/8/1