本文分类:news发布日期:2024/11/23 13:27:40
相关文章
Summary of key methods for enhancing memory(提高记忆力关键办法小结)
Memory has three parts: encoding, storage and retrieval.All three need to function successfully to remember what you need to. 记忆包括三个部分:编码、存储和检索。记住想记的内容,需要这三部分都成功运转
To encode information better: 为了更好地编码信…
建站知识
2024/11/23 13:03:13
springboot+uinapp基于Android的固定资产借用管理平台
文章目录 前言项目介绍技术介绍功能介绍核心代码数据库参考 系统效果图论文效果图 前言
文章底部名片,获取项目的完整演示视频,免费解答技术疑问
项目介绍 固定资产借用管理平台设计的目的是为用户提供使用申请、故障报修、设备归还、意见反馈等管理方…
建站知识
2024/11/21 17:57:56
Cyber RT 之 Timer Component 实践(apollo 9.0)
实验内容
Component 是 Cyber RT 提供的用来构建功能模块的基础类,Component 有两种类型,分别为 Component 和 TimerComponent。
相较于 Component,TimerComponent 不提供消息融合,也不由消息触发运行,而是由系统定时…
建站知识
2024/11/21 17:57:25
windows C++ 有效利用异步代理库(三)
不要按值传递大型消息有效负载
在某些情况下,运行时会创建从一个消息缓冲区传递到另一个消息缓冲区的每条消息的副本。 例如,concurrency::overwrite_buffer 类将它收到的每条消息的副本提供给每个目标。 使用消息传递函数(如 concurrency::send 和 con…
建站知识
2024/11/23 13:10:27
jmeter发送post请求
在jmeter中,有两种常用的请求方式,get和post.它们两者的区别在于get请求的参数一般是放在路径中,可以使用用户自定义变量和函数助手等方式进行参数化,而post请求的参数不能随url发送,而是作为请求体提交给服务器。而在…
建站知识
2024/11/23 11:49:12
K-means 聚类算法:目标函数推导、迭代过程及可视化解析
一、K-means 的背景
在机器学习领域,许多任务涉及 训练模型来做预测或分类 。比如,医生可能希望通过以往的病例数据来预测某个病人未来是否会患上某种疾病,或者新闻网站可能需要根据文章的主题将新闻自动分类。这些任务通常依赖于有标签的数…
建站知识
2024/11/20 15:24:33
[C#][winform]基于yolov8的8种人脸表情检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【重要说明】
该系统以opencvsharp作图像处理,onnxruntime做推理引擎,使用CPU进行推理,适合有显卡或者没有显卡windows x64系统均可,不支持macOS和Linux系统,不支持x86的windows操作系统。由于采用CPU推理,要比GPU慢。…
建站知识
2024/11/20 15:14:12
Json-Rpc框架(项目设计 —— 服务端模块功能详细介绍)
阅读导航 引言一、Network模块二、Protocol模块三、Dispatcher模块四、RpcRouter模块五、Publish-Subscribe模块六、Registry-Discovery模块七、总结Server模块 引言
在上一篇文章中,我们初步探索了Json-Rpc框架项目的整体架构,特别是服务端与客户端模块…
建站知识
2024/11/20 17:42:29