本文分类:news发布日期:2024/11/7 19:38:31
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目录 实验内容
实验步骤
1. 导入必要的库
2. 加载数据并绘制散点图
3. 设置模型的超参数
4. 实现梯度下降算法
5. 打印训练后的参数和损失值
6. 绘制损失函数随迭代次数的变化图
7. 绘制线性回归拟合曲线
8. 基于训练好的模型进行新样本预测
实验代码
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