1.适配器模式概念 用于将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式让原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作 2.适配器组成部分 1)目标接口 (Target): 客户端期望使用的接口。 2)适配者类 (Adaptee): 需要适配的已有类，其接口不符合目…

基本语法 基本数据类型 string ：字符串int ：整数dicimal ：温度，带小数 变量赋值 必须先将值分配给变量（设置），然后才能从变量中检索（获取）值。可通过在声明时给变量赋值…

文章目录 引言安装与基础维护macOS 上安装 NginxUbuntu 上安装 NginxCentOS 上安装 NginxWindows 上安装 Nginx查看 Nginx 运行状态与日志信息（Linux）版本升级与配置备份（Linux） Nginx 应用场景Web 服务器反向代理动静分离负载均衡…

适用于 C 的并发运行时可帮助你编写可靠、可伸缩且响应迅速的并行应用程序。 它提升了抽象级别，因此无需管理与并发相关的基础结构详细信息。 你还可以使用它来指定符合应用程序服务要求质量的计划策略。 使用这些资源帮助你开始使用并发运行时。并发运行时十分依赖…

安全配置建议 使用场景场景说明安全配置建议登录密钥服务器登录账号及密钥。建议设置为强密码形式：12位以上，同时包含数字、大小写字母、特殊符号远程登录端口22、3389端口分别用于服务器的Linux和Windows场景下的远程登录，需对这两端口进行安…

原型模式 简介: 原型是一种创建型设计模式， 使你能够复制对象， 甚至是复杂对象， 而又无需使代码依赖它们所属的类。 人话: 就是类自己实现一个clone方法, 能够返回一个属性和自己一样的实例, 从而让客户不用知道创建的细节就能够创建出实例 …

在 https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/112709281 中介绍了AlexNet网络，这里使用PyTorch中提供的AlexNet预训练模型对新数据集进行训练，然后使用生成的模型进行预测。主要包括三部分：新数据集自动拆分、训练、预测 1.新数据…

QNN是高通发布的神经网络推理引擎，是SNPE的升级版，其主要功能是： 完成从Pytorch/TensorFlow/Keras/Onnx等神经网络框架到高通计算平台的模型转换； 完成模型的低比特量化（int8），使其能够运行在高…