前言LlamaAI本地部署实战专栏第1篇从云端API到私人AI时代，了解为什么本地大模型正在成为开发者的新选择。一、从ChatGPT API到本地AI：大模型开发正在发生变化2023年以来，大语言模型（Large Language Model，LLM）快速进入开发领域。很多开发者第一次接触AI应用时，路线基本都是：用户 | 你的应用 | OpenAI API / 云端大模型 | 返回结果这种方式简单、高效。只需要调用一个接口：from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your_api_key" ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[ { "role":"user", "content":"你好" } ] ) print(response.choices[0].message.content)几行代码，就拥有了一个强大的AI助手。但是随着AI应用深入落地，越来越多问题开始暴露。二、为什么开发者开始选择本地部署大模型？1. API成本越来越高