引言在先前的文章里头, 我们简要介绍了其中的可迭代对象, 还有迭代器, 以及迭代协议的概念。于今日, 那就选这个使用频次特别繁多, 让人觉着极为熟悉且十分简易的语法结构for, 略微予以展开, 进而能够更为良好地加深对于迭代协议的理解。本文的主要内容有1、迭代协议与两个内置函数2、for循环的本质3、代码验证实例迭代协议与两个内置函数这儿再次简要回想一下迭代协议的概念, 所说的“迭代协议”, 是针对遍历对象界定的一组规则, 详细来讲, 一个对象若要遵循迭代协议, 它得达成以下两个方法:1、()返回一个迭代器对象。2、()返回下一个元素如果没有更多元素则抛出异常。为了对迭代协议予以支持, 以及能够更为妥善地运用迭代协议, 其中另外存在着两个内置函数, 这是需要预先去了解的以下方面。1、iter(), 它会返回对象的迭代器, 这等价于去调用对象的()方法。函数的定义及描述如下2、那所谓的next()呢, 它能够从迭代器里头去获取紧接着的下一个元素, 这其实是跟调用迭代器的()方法在效果上是相等的。要是在这个过程中提供了默认值, 那么一旦出现了异常, 它就会返回那个预先设定好的默认值。函数的定义及描述如下for循环的本质for循环那本质的东西, 是去获取一个可迭代对象的迭代器, 并且呢是靠着反复去调用迭代器的那个方法来取得元素, 一直达到抛出异常的时候才停止。一个for循环更加详细的执行步骤是这样的1、获取迭代器调用可迭代对象的()方法获取并返回一个迭代器对象。2、初始化迭代器迭代器对象, 得实现了()方法, 还得返回自身, 这样在有嵌套需求的情形下, 才能够实现重用。3、获取下一个元素在每一回循环, 进行迭代的进程里, 去调用迭代器对象拥有的()方法, 以此获得下一个元素。4、处理元素历经每一回循环迭代历经的进程期间, 会把获取得来的元素捆绑至循环变量之上, 并且去施行循环体之中的代码程序。5、检测结束如果()方法抛出了异常则for循环终止。6、清理工作执行任何必要的清理工作如释放资源、处理异常等。代码验证实例接下来我们通过一个代码实例来验证上述的for循环执行过程# 定义一个团队的类是一个可迭代对象 class Team: def __init__(self, dgrs): self.dgrs dgrs def __iter__(self): print(fTeam.__iter__()被调用) return TeamIterator(self.dgrs) # 定义一个用于迭代Team的迭代器 class TeamIterator: def __init__(self, dgrs): print(TeamIterator实例被创建并初始化) self.dgrs dgrs self.index 0 def __iter__(self): print(fTeamIterator.__iter__()被调用) return self def __next__(self): print(fTeamIterator.__next__()被调用) try: dgr self.dgrs[self.index] except IndexError: raise StopIteration self.index 1 return dgr if __name__ __main__: team Team([张三, 李四, 赵大头]) for dgr in team: print(dgr)简要阐释一下代码, Team类达成了()方法, 此即我们先前已然提及过的, Team类是能够进行迭代的, Team的实例化对象全都是可迭代的对象。类一并实现了()方法以及()方法, 是一个迭代器。我们于对应的方法里, 添加了print()输出, 如此一来, 当我们借助for循环去遍历Team的可迭代对象时, 便能愈发清晰地瞧见for的执行过程。执行结果知道了for循环施行过程后, 实际上我们能够不采用for语法结构, 自己去模拟达成for循环针对可迭代对象的迭代遍历, 这就需运用我们之前提及的两个内置函数iter()以及next()了。直接看代码if __name__ __main__: team Team([张三, 李四, 赵大头]) team_iter TeamIterator(team.dgrs) while True: try: dgr next(team_iter) print(dgr) except StopIteration: break执行结果跟for循环时完全一致的。总结本文起初简略回顾了中迭代协议的概念, 与此同时阐释了两个内置函数iter()以及next(), 接着说明了中for循环的本质和详尽执行过程, 最后借由自定义可迭代对象、迭代器验证了for循环的执行过程, 并且借助两个内置函数, 运用while循环模拟for循环的执行过程。