LocalGPT MD 3D 世界:如何把一份 Markdown 文件变成可以走进去的幻灯片
【免费下载链接】localgptLocal AI assistant, dreaming explorable worlds.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/localgp/localgpt点击查看免费下载LocalGPT MD 是 LocalGPT 开源项目里的一个功能打开任意一份 Markdown 文件它就把文档编译成一个可以走进去的 3D 世界——每一个##章节变成一处场景用方向键在场景之间边走边读保存文件后世界还会即时重建。下面这篇指南带你从零理解它如何工作并快速跑起来。核心卖点一份文档 一个世界一句话概括Markdown 即世界标题即地点保存即重建。 每个##章节变成一个 3D 地点沿一条蜿蜒路径串起来 文件被监视watch你在编辑器里一按保存世界就地重建而相机停在你正在看的章节 同一段文字永远生成同一个世界——确定性、可缓存、永不重复生成 一切都在本地完成文档不上传可选的本地 AI 模型也不出机器。整个功能位于 crates/md/用 Rust 的 Bevy 引擎渲染配套文档在 crates/md/README.md。一键打开第一个 Markdown 3D 世界完整步骤想立刻体验只需三步需在 Cargo 工作区根目录执行克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/localgp/localgpt cd localgpt直接打开自带示例world 体裁4 个章节The Clearing、The Library、The Observatory、The Shorecargo run -p localgpt-md或者打开你自己的任何一份 Markdowncargo run -p localgpt-md -- path/to/notes.md仓库里还准备了两份可直接走的示例crates/md/samples/hello.md世界体裁和 crates/md/samples/deck.md幻灯片体裁。边走边读如何导航你的 3D 幻灯片世界打开后它是一场可以走进去的演讲相机沿路径飞往每个章节的观景台底部字幕告诉你现在读到哪儿。按键作用→ ↓ Space PageDown下一个章节← ↑ PageUp上一个章节Home / End跳到第一个 / 最后一个章节导航逻辑由 crates/md/src/tour.rs 实现你正在看的章节即使因保存而重建也会留在原地。世界 vs 幻灯片两种 Markdown 体裁文件顶部的 front matter 用一个字段决定形态——genre体裁行为路径形态world默认每个##标题是一个地点蜿蜒小路deck每个---分隔的页是一张幻灯片Marp/Slidev 风格直线演讲台方向键逐页推进写幻灯片只需在文件头声明genre: deck然后用空行包裹的---分页。deck 示例见 crates/md/samples/deck.md正文里第一行标题即为该页名称。本地 AI 如何读你的文字、为每个章节布景默认世界由规则草稿秒级生成——无需模型、无需等待。开启可选的llm特性后一个本地 LLM 模型约 5 GB 的 Bonsai-8B经 mistral.rs 在设备端推理接管它读取每个章节的文字像设计师一样布景。每个章节走一条三级降级链先成功先生效见 website/content/docs/md/llm.mdAgent 建造——模型通过工具调用spawn_primitive、place_asset、set_light…组合出场景可放置来自共享 CC0 Poly Haven 素材包171 个模型的真实 3D 资产配方Recipe——模型只返回一份带风格 JSON配色、地标、道具失败时兜底规则草稿——永远兜底模型再差也绝不弄坏应用。模型生成的每个数值都在 Rust 侧被夹紧位置半径 ≤ 12、实体数 ≤ 64 等失败则保留规则草稿。想在某个章节完全自己掌控在章节里放一个world代码栅栏、写一段 JSON 实体数组即可精确覆盖、无需任何模型。零重复生成章节级缓存如何工作每份文档旁边会生成一个文档名.world.json伴生缓存sidecar以章节文本的 BLAKE3 哈希为键——这就是文档的锁文件没改的章节永不重新生成改一页只重建一页.md 缓存文件在任何机器、任何构建即使不带llm上渲染出的世界完全一致缓存原子写入半截文件永远不会覆盖好文件。一个真实的缓存样例在 crates/md/samples/hello.world.json——能清楚看到每段章节哈希、生成交付的模型名、模型对场景的文字描述和具体实体列表。不止是看导出、截图与浏览器版Markdown 3D 世界还有三条带出去的路# 导出为 LocalGPT 世界格式.json/ Gen 的 world.ron / 自带网页查看器的单文件 .html cargo run -p localgpt-md -- notes.md --export notes.html # 无头模式渲染第一个站点为 PNGSSH 或锁屏下也可用 LOCALGPT_MD_SCREENSHOT/tmp/shot.png cargo run -p localgpt-md还有更轻的玩法localgpt.md网页版把编译器编译成WASM放进浏览器源码 crates/md-web/src/lib.rs——拖入一份 Markdown 即可在标签页里走世界零安装、零账号、零上传文件永远不离开浏览器。网页落地页的构建说明见 website-md/README.md。延伸阅读与关键路径想继续深入这些入口最有用 官方文档体裁与按键、导出、截图、LLM 层级、工作原理website/content/docs/md/其中 how-it-works.md 有完整编译管线图⚙️ 核心管线doc.rsMarkdown → 章节 哈希→draft.rs章节 → WorldManifest→scene.rsmanifest → Bevy 实体均在 crates/md/src/️ 世界数据格式由共享 crate crates/world-types/ 定义与 LocalGPT Gen 使用同一格式并通过其校验 路线图与迭代计划crates/md/PLAN.md。小结Markdown 即世界##章节变地点---分页变幻灯片保存即热重载本地 AI 布景Agent → 配方 → 规则草稿三级降级模型不出机器world栅栏可精确接管永不重复生成章节哈希缓存让每次编辑只重建你改的那一页随处可看桌面窗口、--export网页版、或浏览器内 WASM 标签页三种方式同一世界。一份普通的.md从此真的可以走进去读了。赞分享【免费下载链接】localgptLocal AI assistant, dreaming explorable worlds.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/localgp/localgpt点击查看免费下载相关推荐ComfyUI-Workflows-ZHO从零到一的AI绘图中文工作流专业指南ComfyUI Workflows ZHO从零到一的AI绘图中文工作流专业指南 ComfyUI Workflows ZHO是一个专注于为中文用户提供高质量AI如何用 PPT Master 的 Image to PPTX 把幻灯片图片重建成可编辑的 PPTX如何用 PPT Master 的 Image to PPTX 把幻灯片图片重建成可编辑的 PPTX 手头只有几张家用 AI 画出来的幻灯片效果图、一张导出的渲染AI 技能人工智能AI 应用moffee让Markdown文档轻松变身为专业幻灯片moffee让Markdown文档轻松变身为专业幻灯片 项目介绍 在现代信息交流中幻灯片展示是一种非常重要的信息传递方式。然而制作幻灯片往往需要花费大量时创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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